آمار
| تعداد نشریات | 36 |
| تعداد شماره‌ها | 1,192 |
| تعداد مقالات | 8,579 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,989,609 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,033,129 |
توسعه مدل علّی عوامل تأثیرگذار بر تابآوری زنجیره تأمین | ||
| مدیریت زنجیره تأمین | ||
| دوره 22، شماره 68، آذر 1399، صفحه 56-73 اصل مقاله (1.77 M) | ||
| نوع مقاله: ترویجی | ||
| نویسندگان | ||
| فاطمه درخشی خواجه* 1؛ یونس جبارزاده2 | ||
| 1گروه مدیریت عملیات و زنجیره تأمین، دانشکده مدیریت، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران | ||
| 2گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران | ||
| تاریخ دریافت: 18 فروردین 1399، تاریخ بازنگری: 07 اردیبهشت 1399، تاریخ پذیرش: 05 مرداد 1399 | ||
| چکیده | ||
| عواملی نظیر مسائل سیاسی، نوسانات تقاضا، تغییرات فنّاوری، ناپایداریهای مالی، حوادث طبیعی و مهمتر از آن محیط رقابتی کسب‌وکار، موجب افزایش عدم قطعیت و بروز ریسکهایی در زنجیره تأمین میشود. مدیریت این ریسکها، یعنی تابآور کردن زنجیره تأمین، یکی از چالشهای کنونی سازمانها است. ازاین‌رو، سازمانها جهت تدوین استراتژیهای تابآوری نیاز به ترسیم و تفهیم پویایی عوامل تأثیرگذار بر تابآوری زنجیره تأمین دارند. در این پژوهش با بررسی ادبیات پژوهشی مرتبط، مؤلفه‌های مرتبط با تابآوری زنجیره تأمین و کارت امتیازی متوازن جهت ترسیم نمودار علت و معلولی تابآوری زنجیره تأمین با رویکرد فراترکیب شناسایی شده است که این مؤلفه‌ها به تأیید خبرگان رسیدهاند. نتایج به‌دست‌آمده شامل 83 کد است که در سه مقوله و ده بُعد طبقهبندی شدهاند. درنهایت به کمک این نتایج و روابط بین آن‌ها، مدل علّی عوامل تأثیرگذار بر تابآوری زنجیره تأمین، توسعه داده شده است. نمودار تهیه‌شده در این پژوهش، دید کلی با در نظر گرفتن پویایی پارامترهای تأثیرگذار بر سیاستگذاری در اختیار مدیران زنجیره تأمین قرار میدهد. مؤلفه‌های اصلی مؤثر جهت کاهش زمان بهبود و افزایش تابآوری بنا به مطالعات میدانی شناسایی شدهاند که در این میان به اهمیت بخش مدیریت ریسک در تابآوری پی برده شد که توسط چابکی، مهندسی مجدد، یکپارچگی و انعطافپذیری زنجیره تأمین با سرمایهگذاری در توسعه رشد و یادگیری سازمان تقویت میشود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| زنجیره تأمین تابآور؛ کارت امتیازی متوازن؛ مدل علّی؛ روش فراترکیب | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Developing a causal model of factors influencing supply chain resilience | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Fatemeh Derakhshi Khajeh1؛ Younis Jabarzadeh2 | ||
| 1Department of Operations and Supply Chain Management, Faculty of Management, Tabriz University, Tabriz, Iran | ||
| 2Department of Management, Faculty of Management and Economics, Tabriz University, Tabriz, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Factors such as political issues, demand fluctuations, technological changes, financial instability, natural disasters, and more importantly the competitive environment of the business, increase the uncertainty and risks in the supply chain. Management of such risks, namely, resilient supply chain, is one of the current challenges of organizations. Therefore, organizations need to design and understand the dynamics of factors affecting supply chain resiliency to formulate sustainability strategies. In this research, by investigating related literature, the related components of the resilient supply chain and balanced scorecard have been identified to map the causes and effects of resilient supply chain with the Meta-synthesis approach, which have been confirmed by experts. The results were categorized into three categories and ten dimensions with 83 codes. Finally, by the help of the results and the relationships between them, the causal model of the factors influencing resilient supply chain has been developed. The diagram prepared in this research provides an overview for supply chain managers by considering the dynamics of parameters affecting policy making. Effective key components to reduce recovery time and increase resilience have been identified based on field studies, which have highlighted the importance of risk management in resilience through supply chain agility, reengineering, integration and flexibility which is strengthened by investing in the development of organization's growth and learning. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Balanced Scorecard, Causal Model, Meta-synthesis Approach, Resilient Supply Chain | ||
| مراجع | ||
|
[1] Altay, N., Ramirez, A., Impact of disasters on firms in different sectors: implications for supply chains. J. Supply Chain Manag. 46 (4) , 59–80. 2010.
[2] Bode, Paul, & A. Bahcall, Neta, & B. Ford, Eric, & P. Ostriker, Jeremiah., Evolution of the Cluster Mass Function: Gpc3 Dark Matter Simulations. The Astrophysical Journal, 551, 15-22. 2001.
[3] Gulati, R., Nohrian, N., Zaheer, A., Introduction to the special issue: strategic networks. Strategic Management Journal, 21: 199–201. 2000.
[4] Hindle, T., Guide to management ideas and gurus: John Wiley & Sons, 2008.
[5] Sawik T., "Selection of resilient supply portfolio under disruption risks", Omega, 41: 259–69. 2013.
[6] Ponomarov, S. Y., & Holcomb, M. C., Understanding the concept of supply chain resilience. International Journal of Logistics
[7] Christopher, M., & Peck, H., Building the resilient supply chain. Int. J. Logist. Manage. 15 (2), 1–14. 2004.
[8] Wang, J., Dou, R., Muddada, R. R., &
Zhang, W., Management of a holistic supply
chain network for proactive resilience: Theory and case study. Computers & Industrial Engineering, 125, 668-677. 2017.
[9] جعفرنژاد، احمد، و محسنی، مریم، ارائه چارچوبی برای بهبود عملکرد زنجیره تأمین تابآور. فصلنامه علمی ترویجی مدیریت زنجیره تأمین، 17 (48)، 38-51، 1394. [10] Lambert, D. M., J. R. Stock, and L. M. Ellram, Fundamentals of Logistics Management, Irwin/McGraw-Hill, Boston, MA, 1998.
[11] Lambert, D. M., & Cooper, M. C., Issues in Supply Chain Management. Industrial Marketing Management, 29(1), 65–83, 2000.
[12] Mills, J., Schmitz, J. and Frizelle, G., A Strategic Review of Supply Networks. International Journal of Operations & Production Management, 24, 1012-1036, 2004.
[13] Towill, D. R., The seamless supply chain the predator's strategic advantage. International Journal of Technology Management, 13 (1), 37-56. 1997.
[14] Towill, D. R., Naim, M. M., & Wikner, J., Industrial dynamics simulation models in the design of supply chains. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 22 (5) , 3-13. 1992.
[15] Haeuptle MA, Hennet T: Congenital disorders of glycosylation: an updateon defects affecting the biosynthesis of dolichol-linked oligosaccharides. Human mutation, 30:1628-1641, 2009.
[16] Wolf, J., The nature of supply chain management research. Frankfurt: Gabler-Verlag, 2008.
[17] Zsidisin, G.A., Ellram, L.M., An agency theory investigation of supply risk management. The Journal of Supply Chain Management: A Global Review of Purchasing and Supply Summer 2003, 15-27. 2003.
[18] Kaplan, R. S., Norton, D. P., The Balanced Scorecard- Measures that drive performance. Harvard Business Publishing, 1992.
[19] تربتی، امیر، محمدعلی ارسنجانی و محسن فیروزشاهی، تدوین نقشۀ استراتژی مدیریت زنجیرۀ تأمین با تلفیق نمودار حلقۀ علی و کارت امتیازی متوازن، مدل‌سازی درمهندسی، 4، 151-165، 1394.
[20] آقاجانی، حسنعلی؛ روانستان، کاظم،؛ قادیکلایی، عبدالحمید صفایی؛ یحیی زاده فر، محمود، طراحی مدل تابآوری در زنجیره تأمین ایران خودرو با رویکرد مدل معادلات ساختاری و تکنیکهای کیفی. فصلنامه مدیریت صنعتی دانشکده علوم انسانی واحد سنندج، 12 (40)، 49-62، 1396. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 683 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,313 |
||