تشخیص اهداف راداری با استفاده از شبکه عصبی عمیق GMDH | ||
| رادار | ||
| دوره 8، شماره 1 - شماره پیاپی 23، شهریور 1399، صفحه 65-74 اصل مقاله (633.14 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| سعید طلعتی* 1؛ میلاد اکبری ثانی2؛ محمدرضا حسنی آهنگر3 | ||
| 1دانشجوی دکتری مهندسی برق جنگ الکترونیک دانشگاه هوایی شهید ستاری | ||
| 2دانشجوی دکتری مهندسی برق جنگ الکترونیک دانشگاه جامع امام حسین(ع)، | ||
| 3دانشیار، دانشگاه جامع امام حسین(ع) | ||
| چکیده | ||
| رادار وسیله الکترومغناطیسی است که برای تشخیص و تعیین موقعیت هدفها بهکار میرود. اساسیترین وظیفه رادار استخراج اطلاعات در مورد هدف، بهوسیله اندازهگیری مشخصات میدان الکترومغناطیسی امواج بازگشتی از هدف است. محیط راداری هر کشور جزو محدودههای امنیتی و راهبردی هر کشور میباشد. حفظ امنیت این محیط و شناسایی اهداف موجود در آن میتواند یکی از الزامات مهم محسوب گردد. در تشخیص اهداف راداری چالشها و مشکلاتی همچون عدم دقت، صحت تشخیص و خطای بالا مطرح میباشد. روشهای مختلفی تاکنون از جمله روشهای مبتنی بر فرکانسهای تشدید طبیعی هدف، پلاریزاسیون سیگنال بازگشتی، روشهای یادگیری ماشین و غیره بهمنظور تشخیص اهداف راداری مطرح شده است. با وجود کاربردهای فراوانی که این روشها داشتهاند، اما هنوز نتوانستهاند چالشهای موجود در رادار را برطرف نمایند. از اینرو، در این مقاله با بهکارگیری الگوریتم یادگیری عمیق GMDH اقدام به تشخیص اهداف راداری نمودهایم. با شبیهسازی روش پیشنهادی و مقایسه آن با سایر روشهایی همچون (RIN, SAE, SCAE, SDAE, CNN, LSVM, K-SVD)، بهطور میانگین 5 درصد بهبود حاصل شده است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| خوشهبندی؛ اهداف راداری؛ یادگیری عمیق GMDH | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,190 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,144 |
||