تعداد نشریات | 39 |
تعداد شمارهها | 1,169 |
تعداد مقالات | 8,429 |
تعداد مشاهده مقاله | 6,296,069 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,543,748 |
ارزیابی کمی الگوریتمهای بازیابی تصویر در رژیم مایکروویو | ||
رادار | ||
مقاله 11، دوره 8، شماره 2 - شماره پیاپی 24، دی 1399، صفحه 111-119 اصل مقاله (655.06 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
نویسنده | ||
محمدرضا اسکندری* | ||
استادیار، گروه مهندسی برق، مرکز آموزش عالی شهرضا، شهرضا، ایران | ||
تاریخ دریافت: 26 آذر 1398، تاریخ بازنگری: 04 دی 1398، تاریخ پذیرش: 21 اسفند 1398 | ||
چکیده | ||
کیفیت تصویر مناسب یکی از مهمترین چالشهای روشهای بازیابی در رژیم مایکروویو است. این مقاله به بررسی و مقایسه تصویر بازیایی شده از روش اصلاحی مجموعه تراز (MLSM) با چهار روش تکرار برن معوج (DBIM)، منبع کانتراست (CSI)، نمونه برداری خطی (LSM) و موزیک (MUSIC) تمرکز دارد. همچنین سه معیار مهم یک سیستم تصویربرداری یعنی صحت، وضوح و کانتراست تصویر بهصورت کمی برای روشهای مرسوم معرفی شده، بررسی میگردد. سه روش بازیابی کمی DBIM، CSI و MLSM با یک حدس اولیه شروع و با اصلاح آن طی یک فرایند تکرار به پراکندهساز واقعی نزدیک میشوند. اگر چه حجم محاسبات در این روشها بالاست اما وضوح و کانتراست تصویر بالایی در مقایسه با دو روش دیگر دارند بهگونهای که مشاهده میشود روش DBIM و CSI توانایی تفکیک کامل دو جسم در فاصله λ 4/0 و MLSM در فاصله 15/λ را دارد. با توجه به اینکه ناحیه تحت بررسی بهوسیله روش MLSM به یک ناحیه کوچکتر محدود میشود صحت بازیابی آن در بین دو روش کمی دیگر بیشتر است. | ||
کلیدواژهها | ||
تصویربرداری مایکروویو؛ پراکندگی الکترومغناطیس؛ روشهای بازیابی؛ پراکندگی معکوس | ||
مراجع | ||
[1] Pastorino, Matteo, and Andrea Randazzo. “Microwave Imaging Methods and Applications.”, Artech House, 2018.## [2] Tournier, Pierre-Henri, et al. "Numerical Modeling and High-Speed Parallel Computing: New Perspectives on Tomographic Microwave Imaging for Brain Stroke Detection and Monitoring." IEEE Antennas and Propagation Magazine, vol. 59, no. 5, pp. 98-110, 2017.## [3] Akıncı, Mehmet Nuri, Mehmet Çayören, and Ersin Göse, "Qualitative microwave imaging of breast cancer with contrast agents," Physics in Medicine & Biology, vol. 64.no.11, 2019.## [4] M. Ostadrahimi, P. Mojabi, S. Noghanian, L. Shafai, S. Pistorius, and J. LoVetri, “A novel microwave tomography system based on the scattering probe technique,” Instrumentation and Measurement, IEEE Transactions on, vol. 61, no. 2, pp. 379–390, 2012.## [5] N. Zarnaghi Naghsh, A. Ghorbani, H. Amindavar, "A Novel Method for Multistatic UWB Radar-Based Microwave Breast Cancer Imaging ", Journal of Radar, vol. 3, no. 4, 2016,(In Persian(.## [6] S. Y. Chen, W. C. Chew, and W. D. Kennedy, "Inversion of 6FF40 induction tool measurement using the distorted born iterative method," in Proc. Int. Geosci. Remote Sens. Symp. (IGARSS), vol. I-V. Singapore, 1997, pp. 938–941.## [7] M. Eskandari, R. Safian, and M. Dehmollaian, “Three dimensional nearfield microwave imaging using hybrid linear sampling and level set methods in a medium with compact support,” Antennas and Propagation,IEEE Transactions on, vol. 62, no. 10, 2014.## [8] F.-C. Chen and W. C. Chew, “Experimental verification of super resolution in nonlinear inverse scattering,” Applied physics letters, vol. 72, no. 23, pp. 3080–3082, 1998.## [9] W. C. Chew and Y. M. Wang, “An iterative solution of the two dimensional electromagnetic inverse scattering problem,” Int. J. Imag. Syst. Technol., vol. 1, no. 1, pp. 100–108, 1989.## [10] J. Sethian, Level set methods and fast marching methods: evolving interfaces in computational geometry, fluid mechanics, computer vision, and materials science. Cambridge university press,1999, vol.3.## [11] M. Eskandari and R. Safian, “Inverse scattering method based on contour deformations using a fast marching method,” Inverse Problems, vol. 26, no. 9, p. 095002, 2010.## [12] M.R. Eskandari, and M. Dehmollaian, and R. Safian, “Simultaneous microwave imaging and parameter estimation using modified level-set method”, IEEE Transactions on Antennas and Propagation, vol. 64, no. 8, 3554-3564,2016.## [13] M. R. Eskandari, R. Safian, M. Dehmollaian, "Modified level set method for accurate physical and geometrical reconstruction", IEEE Antennas and Propagation Society International Symposium (APSURSI), 886-887, 2014.## [14] C.Gabriel and S.Gabriel, “Compilation of the Dielectric Properties of Body Tissues at RF and Microwave Frequencies”, 1996.## [15] T. Rubæk, P. M. Meaney, P. Meincke, and K. D. Paulsen, “Nonlinear microwave imaging for breast-cancer screening using Gauss-Newton’s method and the CGLS inversion algorithm,” IEEE Trans. Antennas Propag., vol. 55, no. 8, pp. 2320–2331, Aug. 2007.## [16] P. Van Den Berg and R. Kleinman, “A total variation enhanced modified gradient algorithm for profile reconstruction,” Inverse Problems, vol. 11, no. 3, pp. 5–10, 1999.## [17] P. Mojabi, J. LoVetri, and L. Shafai, “A multiplicative regularized Gauss–Newton inversion for shape and location reconstruction,” Antennas and Propagation, IEEE Transactions on, vol. 59, no. 12, pp. 4790–4802, 2011.## [18] W. C. Chew and Y. M.Wang, “Reconstruction of two-dimensional permittivity distribution using the distorted born iterative method,” IEEE Trans. Med. Imaging, vol. 9, no. 2, pp. 218–225, 1990.## [19] P. M. Van Den Berg and R. E. Kleinman, “A contrast source inversion method,” Inverse problems, vol. 13, no. 6, p. 1607, 1997.## [20] D. Colton, H. Haddar, and M. Piana, “The linear sampling method in inverse electromagnetic scattering theory,” Inverse problems, vol.19, no.6, p.S105, 2003.## [21] A. J. Devaney, “Super-resolution processing of multi-static data using time reversal and music,” J. Acoust. Soc. Am, 2000.##
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 565 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 204 |