آمار
| تعداد نشریات | 36 |
| تعداد شماره‌ها | 1,192 |
| تعداد مقالات | 8,579 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,988,710 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,032,559 |
استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در تخمین ظرفیت باربری لرزه‌ای پی‌های سطحی نواری واقع شده در بالای حفره بدون پوشش در خاک‌های چسبنده همگن | ||
| علوم و فنون سازندگی | ||
| دوره 1، شماره 4 - شماره پیاپی 2، اسفند 1399، صفحه 65-75 اصل مقاله (1.42 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| محسن عباسی؛ محمد اسحاقی* | ||
| پژوهشکده سازندگی | ||
| تاریخ دریافت: 27 بهمن 1399، تاریخ بازنگری: 29 بهمن 1399، تاریخ پذیرش: 09 اسفند 1399 | ||
| چکیده | ||
| با توسعه روز افزون شهرها و افزایش جمعیت، محدودیت دسترسی به فضای لازم جهت ساخت تأسیسات زیربنایی و حمل و نقل بیش از پیش احساس می شود.وجود سازه‌های مختلف سطحی، علاوه بر تحمیل هزینه بالا و مشکلات ترافیکی حین اجرا، بعضا احداث سازه های روزمینی را غیرممکن می سازد. بر این اساس در چنین محیط‌هایی تقاضای حفر تونل برای احداث سیستم‌های تأسیسات و حمل و نقل شهری و بین‌شهری به سرعت افزایش یافته‌است. حفر تونل‌ها و حفرات زیرزمینی در مناطق شهری معمولاً در اعماق کم بوده و تاثیر آن می‌تواند تا سطح زمین گسترش یافته و ظرفیت باربری شالوده‌های واقع بر سطح زمین را تحت تاثیر قرار دهد. در این پژوهش با استفاده از 2000 مدل‌سازی عددی به روش اجزاء محدود حالت حدی، ظرفیت باربری نهایی یک پی سطحی در مجاورت حفره زیرزمینی در حالت لرزه‌ای و ایستا محاسبه شده و اثر پارامترهای تاثیرگذار مختلف، بررسی شده است. سپس با استفاده از پایگاه داده ایجاد شده، یک شبکه عصبی چند لایه پرسپترون (MLP) آموزش داده شده تا بتوان به کمک آن به راحتی و بدون استفاده از نرم افزارهای تخصصی، ظرفیت باربری پی‌های واقع در بالای حفرات بدون پوشش را در شرایط مختلف محاسبه کرد. نتایج حاصل نشان می‌دهد که ظرفیت باربری محاسبه شده به کمک شبکه عصبی دارای دقت خوبی است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| کلید واژه‌ها: ظرفیت باربری لرزه‌ای؛ حفره زیرزمینی؛ پی سطحی نواری؛ تحلیل اجزاء محدود حالت حدی؛ شبکه عصبی چند لایه | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در تخمین ظرفیت باربری لرزه‌ای پی‌های سطحی نواری واقع شده در بالای حفره بدون پوشش در خاک‌های چسبنده همگن | ||
| نویسندگان [English] | ||
| mohsen abbasi؛ Mohammad Eshagh | ||
| Imam Hosein | ||
| چکیده [English] | ||
| با توسعه روز افزون شهرها و افزایش جمعیت، محدودیت دسترسی به فضای لازم جهت ساخت تأسیسات زیربنایی و حمل و نقل بیش از پیش احساس می شود.وجود سازه‌های مختلف سطحی، علاوه بر تحمیل هزینه بالا و مشکلات ترافیکی حین اجرا، بعضا احداث سازه های روزمینی را غیرممکن می سازد. بر این اساس در چنین محیط‌هایی تقاضای حفر تونل برای احداث سیستم‌های تأسیسات و حمل و نقل شهری و بین‌شهری به سرعت افزایش یافته‌است. حفر تونل‌ها و حفرات زیرزمینی در مناطق شهری معمولاً در اعماق کم بوده و تاثیر آن می‌تواند تا سطح زمین گسترش یافته و ظرفیت باربری شالوده‌های واقع بر سطح زمین را تحت تاثیر قرار دهد. در این پژوهش با استفاده از 2000 مدل‌سازی عددی به روش اجزاء محدود حالت حدی، ظرفیت باربری نهایی یک پی سطحی در مجاورت حفره زیرزمینی در حالت لرزه‌ای و ایستا محاسبه شده و اثر پارامترهای تاثیرگذار مختلف، بررسی شده است. سپس با استفاده از پایگاه داده ایجاد شده، یک شبکه عصبی چند لایه پرسپترون (MLP) آموزش داده شده تا بتوان به کمک آن به راحتی و بدون استفاده از نرم افزارهای تخصصی، ظرفیت باربری پی‌های واقع در بالای حفرات بدون پوشش را در شرایط مختلف محاسبه کرد. نتایج حاصل نشان می‌دهد که ظرفیت باربری محاسبه شده به کمک شبکه عصبی دارای دقت خوبی است. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| کلید واژه‌ها: ظرفیت باربری لرزه‌ای, حفره زیرزمینی, پی سطحی نواری, تحلیل اجزاء محدود حالت حدی, شبکه عصبی چند لایه | ||
| مراجع | ||
|
[1] Baus RL, Wang MC. Bearing Capacity
of Strip Footing above Void. J Geotech
Eng 1983;109:1–14. https://doi.org/10.1061/
(ASCE)0733-9410(1983)109:1(1).##
[2] Wang MC, Hsieh CW. Collapse Load
of Strip Footing Above Circular Void. J Geotech
Eng 1987;113:511–5. https://doi.org/10.1061/
(ASCE)0733-9410(1987)113:5(511).##
[3] Azam G, Jao M, Wang MC. Cavity effect
on stability of strip footing in two-layer soils. Geotech
Eng 1997;28:151–64.##
[4] Loganathan N, Poulos HG, Stewart
DP. Centrifuge model testing of tunnelling-induced
ground and pile deformations. Géotechnique
2000;50:283–94. https://doi.org/10.1680/
geot.2000.50.3.283.##
[5] Nakai T, Shahin H., Hinokio M, Sada T,
Sung E. Influence of existing building load on the
deformation and earth pressure of ground due to
tunneling. Proc. 16th Int. Conf. Soil Mech. Geotech.
Eng., IOS Press; 2005, p. 1633–7. https://doi.
org/10.3233/978-1-61499-656-9-1633.##
[6] Kiyosumi M, Kusakabe O, Ohuchi M.
Model Tests and Analyses of Bearing Capacity of
Strip Footing on Stiff Ground with Voids. J Geotech
Geoenvironmental Eng 2011;137:363–75. https://
doi.org/10.1061/(ASCE)GT.1943-5606.0000440.##
[7] Hossaini SMF, Shaban M, Talebinejad A.
Relationship between twin tunnels distance and
surface subsidence in soft ground of Tabriz Metro-
Iran. 12th Coal Oper. Conf., University of Wollongong
& the Australasian Institute of Mining and
Metallurgy: 2012, p. 163–8.##
[8] Mirhabibi A, Soroush A. Effects of surface
buildings on twin tunnelling-induced ground settlements.
Tunn Undergr Sp Technol 2012;29:40–
51. https://doi.org/10.1016/J.TUST.2011.12.009.##
[9] Yamamoto K, Lyamin A V., Wilson DW,
Sloan SW, Abbo AJ. Stability of dual circular tunnels
in cohesive-frictional soil subjected to surcharge
loading. Comput Geotech 2013;50:41–54. https://
doi.org/10.1016/J.COMPGEO.2012.12.008.##
[10] Lee JK, Jeong S, Ko J. Undrained stability
of surface strip footings above voids. Comput Geotech
2014;62:128–35. https://doi.org/10.1016/J.
COMPGEO.2014.07.009.##
[11] Lee JK, Jeong S, Ko J. Effect of load inclination
on the undrained bearing capacity of surface
spread footings above voids. Comput Geotech
2015;66:245–52. https://doi.org/10.1016/J.COMPGEO.
2015.02.003.##
[12] Alimardani Lavasan A, Talsaz A, Ghazavi
M, Schanz T. Behavior of Shallow Strip Footing on
Twin Voids. Geotech Geol Eng 2016;34:1791–805.
https://doi.org/10.1007/s10706-016-9989-6.##
[13] Xiao Y, Zhao M, Zhao H. Undrained stability
of strip footing above voids in two-layered
clays by finite element limit analysis. Comput Geotech
2018;97:124–33. https://doi.org/10.1016/J.
COMPGEO.2018.01.005.##
[14] Zhou H, Zheng G, He X, Xu X, Zhang
T, Yang X. Bearing capacity of strip footings
on c–φ soils with square voids. Acta Geotech
2018;13:747–55. https://doi.org/10.1007/s11440-
018-0630-0.##
[15] Xiao Y, Zhao M, Zhao H, Zhang R. Finite
Element Limit Analysis of the Bearing Capacity
of Strip Footing on a Rock Mass with Voids.
Int J Geomech 2018;18:04018108. https://doi.
org/10.1061/(ASCE)GM.1943-5622.0001262.##
[16] Wu G, Zhao M, Zhao H, Xiao Y. Effect
of Eccentric Load on the Undrained Bearing Capacity
of Strip Footings above Voids. Int J Geomech
2020;20:04020078. https://doi.org/10.1061/
(ASCE)GM.1943-5622.0001710.##
[17] Krabbenhoft K, Lyamin A, Krabbenhoft
J. Optum computational engineering (OptumG2)
2015.##
[18] OPTUM G2 - Geotechnical analysis software
- OptumCE n.d. https://optumce.com/products/
optumg2/ (accessed October 27, 2020).##
[19] Keshavarz A, Beygi M, Vali R. Undrained
seismic bearing capacity of strip footing placed
on homogeneous and heterogeneous soil slopes
by finite element limit analysis. Comput Geotech
2019;113:103094. https://doi.org/10.1016/J.COMPGEO.
2019.103094.##
[20] Liao SJ, Hsieh WH, Wang JT, Su YC.
Shrinkage and warpage prediction of injection-
molded thin-wall parts using artificial neural
networks. Polym Eng Sci 2004;44:2029–40.
https://doi.org/10.1002/pen.20206.##
[21] Parallel Distributed Processing: Explorations
in the Microstructure of Cognition 2nd (second)
Edition. David E. Rumelhart. vol. 1. A Bradford
Book; 1985.##
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 223 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 300 |
||