شناسایی اشخاص از فواصل دور با استفاده از تصاویر ویدئوی راه رفتن آنها | ||
| پدافند غیرعامل | ||
| مقاله 3، دوره 12، شماره 2 - شماره پیاپی 46، تابستان 1400، صفحه 33-39 اصل مقاله (482.22 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| حسین خالقی* 1؛ علی امینی2 | ||
| 1دانشگاه صنعتی مالک اشت | ||
| 2دانشگاه ازاد واحد دماوند | ||
| چکیده | ||
| امروزه شناسایی انسان از روی راه رفتن، یکی از روشهای بیومتریک و مورد علاقه محققین علوم بینایی ماشین و شناسایی الگو است. یکی از بزرگترین مشکلات این روش شناسایی، تغییرات در حالات راه رفتن مانند سریع یا آهسته رفتن و یا تغییرات در لباس فرد و حمل وسیلهای مانند کیف است که در این مقاله سعی شده به این مسئله در سه بخش اساسی پیشپردازش، استخراج ویژگی و طبقهبندی پرداخته شود. با استفاده از مجموعه داده کاسیا، که یک مجموعه بزرگ با حالات و شرایط حمل مختلف حرکتی است، ابتدا در بخش پیشپردازش یک پایگاه داده زمانی-مکانی جدید با پروفایلگیری افقی از شبحافراد تشکیل شده است. در بخش دوم، استخراج ویژگی با استفاده از الگوریتم تحلیل مؤلفههای اصلی PCA انجام شده و مهمترین مؤلفههای تشکیلدهنده تصویر جدا و ماتریس ویژگیها استخراج شده است. در نهایت، در بخش سوم به کمک الگوریتم ماشین بردار پشتیبان SVMعمل طبقهبندی و شناسایی صورت گرفته است. نتایج شبیهسازی نشاندهنده کارآمدی الگوریتم پیشنهادی تحت شرایط مختلف بوده و باعث بهبود نرخهای شناسایی شده است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| کلیدواژهها: شناسایی انسان از روی راه رفتن؛ شبح افراد؛ الگوریتم تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA)؛ ماشین بردار پشتیبان (SVM) | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,987 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,352 |
||