آمار
| تعداد نشریات | 37 |
| تعداد شماره‌ها | 848 |
| تعداد مقالات | 6,008 |
| تعداد مشاهده مقاله | 2,201,071 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 1,734,664 |
شناسایی اشخاص از فواصل دور با استفاده از تصاویر ویدئوی راه رفتن آنها | ||
| فصلنامه پدافند غیرعامل | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 15 فروردین 1400 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
حسین خالقی  1؛ علی امینی2
| ||
| 1دانشگاه صنعتی مالک اشت | ||
| 2دانشگاه ازاد واحد دماوند | ||
| تاریخ دریافت: 06 مرداد 1399، تاریخ بازنگری: 14 فروردین 1400، تاریخ پذیرش: 15 فروردین 1400 | ||
| چکیده | ||
| امروزه شناسایی انسان از روی راه رفتن، یکی از روش‌های بیومتریک و مورد علاقه محققین علوم بینایی ماشین و شناسایی الگو است. یکی از بزرگ‌ترین مشکلات این روش شناسایی، تغییرات در حالات راه رفتن مانند سریع یا آهسته رفتن و یا تغییرات در لباس فرد و حمل وسیله‌ای مانند کیف است که در این مقاله سعی شده به این مسئله در سه بخش اساسی پیش پردازش، استخراج ویژگی و طبقه بندی پرداخته شود. با استفاده از مجموعه داده کاسیا، که یک مجموعه بزرگ با حالات و شرایط حمل مختلف حرکتی است، ابتدا در بخش پیش پردازش یک پایگاه داده زمانی-مکانی جدید با پروفایل گیری افقی از شبح افراد تشکیل شده است. در بخش دوم، استخراج ویژگی با استفاده از الگوریتم تحلیل مؤلفه‌های اصلی PCA انجام شده و مهم‌ترین مؤلفه‌های تشکیل دهنده تصویر جدا و ماتریس ویژگی‌ها استخراج شده است. در نهایت، در بخش سوم به کمک الگوریتم ماشین بردار پشتیبان SVMعمل طبقه بندی و شناسایی صورت گرفته است. نتایج شبیه سازی نشان دهنده کارآمدی الگوریتم پیشنهادی تحت شرایط مختلف بوده و باعث بهبود نرخ‌های شناسایی شده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| شناسایی انسان ازروی راه رفتن؛ شبح افراد؛ الگوریتم تحلیل مولفه های اصلی (PCA)؛ ماشین بردار پشتیبان (SVM) | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 20 |
||
