مطالعه و معرفی الگوریتمهای هوش مصنوعی جهت حل مسائل بهینهسازی؛ کاربرد، مزایا و معایب | ||
| پدافند غیرعامل | ||
| دوره 4، شماره 3 - شماره پیاپی 15، پاییز 1392، صفحه 13-24 اصل مقاله (357.5 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| محمدرضا حسنی آهنگر1؛ علی مقدسی* 2 | ||
| 1استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه جامع امام حسین(ع) | ||
| 2پژوهشگر دانشگاه امام حسین(ع) | ||
| چکیده | ||
| با توجه به نیاز برخی سازمانها بهویژه سازمانهای نظامی به سیستمهای پیچیده، از روشهای مدلسازی و شبیهسازی برای ارزیابی و تحلیل عملکرد این سیستمها استفاده میشود. یکی از ابزارهایی که برای این منظور استفاده میشود، الگوریتمهای هوش مصنوعی است. در این راستا میتوان جریان مواد و کالاها، منابع انسانی، اطلاعات و غیره را در سازمان مدل کرد. به واسطه مدلکردن و تنظیم سناریوهای مختلف، سیستم را تجزیهوتحلیل نموده و نسبت به انجام بهبودهای بالقوه در آن تلاش میشود. برخی از این الگوریتمها عبارتاند از: ژنتیک، شبکه عصبی، کلونی مورچهها، آنیل شبیهسازیشده و جستجوی ممنوع. این الگوریتمها برای سیستمهای پیچیده و غیرقطعی، از جمله سامانههای اختفا شده در عملیات هوایی، سامانه پنهانکاری امن با نگرش پدافند غیرعامل و سایر موارد دیگر مورد استفاده قرار میگیرند. لذا چندین رویکرد برای طراحی جوابهای با کیفیت و بهینه با توجه به تشخیص خطمشیهای بهتر، شناخت و بهبود عملکرد، تصمیمگیری در مورد سیستمها تحت محدودیت زمانی قابل پذیرش برای مسائل وجود دارد. این الگوریتمها با توجه به دستهبندی و انواع آنها، عملکرد، کارآیی، ویژگی و حوزه کاربردی خود را دارند و در حل مسائل بهینهسازی به ما کمک میکنند. در این مقاله با استفاده از منابع و تحقیقاتی که در این حوزه صورت پذیرفته است، مطالعه و معرفی الگوریتمهای هوش مصنوعی جهت حل مسائل بهینهسازی ارائه میگردد. لذا با توجه به مزایا، معایب، کاربردها، زمان پردازش، حجم داده و حوزه بهکارگیری هر یک؛ متخصصین این حوزه میتوانند بهترین و بهینهترین الگوریتم را برای حل مسائل پیچیده و غیرقطعی انتخاب و استفاده کنند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| هوش مصنوعی؛ الگوریتم ژنتیک؛ شبکه عصبی؛ کلونی مورچهها؛ آنیل شبیهسازیشده؛ الگوریتم جستجوی ممنوع | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 5,152 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,974 |
||