اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 38 |
| تعداد شماره‌ها | 1,240 |
| تعداد مقالات | 8,994 |
| تعداد مشاهده مقاله | 7,847,924 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,708,121 |
مطالعه و معرفی الگوریتمهای هوش مصنوعی جهت حل مسائل بهینهسازی؛ کاربرد، مزایا و معایب | ||
| پدافند غیرعامل | ||
| دوره 4، شماره 3 - شماره پیاپی 15، آذر 1392، صفحه 13-24 اصل مقاله (357.5 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| محمدرضا حسنی آهنگر1؛ علی مقدسی* 2 | ||
| 1استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه جامع امام حسین(ع) | ||
| 2پژوهشگر دانشگاه امام حسین(ع) | ||
| تاریخ دریافت: 05 تیر 1392، تاریخ بازنگری: 17 مرداد 1392، تاریخ پذیرش: 16 دی 1392 | ||
| چکیده | ||
| با توجه به نیاز برخی سازمانها به‌ویژه سازمانهای نظامی به سیستمهای پیچیده، از روشهای مدلسازی و شبیهسازی برای ارزیابی و تحلیل عملکرد این سیستمها استفاده میشود. یکی از ابزارهایی که برای این منظور استفاده میشود، الگوریتمهای هوش مصنوعی است. در این راستا می‌توان جریان مواد و کالاها، منابع انسانی، اطلاعات و غیره را در سازمان مدل کرد. به واسطه مدلکردن و تنظیم سناریوهای مختلف، سیستم را تجزیه‌وتحلیل نموده و نسبت به انجام بهبودهای بالقوه در آن تلاش میشود. برخی از این الگوریتمها عبارت‌اند از: ژنتیک، شبکه عصبی، کلونی مورچهها، آنیل شبیه‌سازی‌شده و جستجوی ممنوع. این الگوریتمها برای سیستمهای پیچیده و غیرقطعی، از جمله سامانههای اختفا شده در عملیات هوایی، سامانه پنهانکاری امن با نگرش پدافند غیرعامل و سایر موارد دیگر مورد استفاده قرار می‌گیرند. لذا چندین رویکرد برای طراحی جوابهای با کیفیت و بهینه با توجه به تشخیص خطمشیهای بهتر، شناخت و بهبود عملکرد، تصمیمگیری در مورد سیستمها تحت محدودیت زمانی قابل پذیرش برای مسائل وجود دارد. این الگوریتمها با توجه به دستهبندی و انواع آنها، عملکرد، کارآیی، ویژگی و حوزه کاربردی خود را دارند و در حل مسائل بهینهسازی به ما کمک میکنند. در این مقاله با استفاده از منابع و تحقیقاتی که در این حوزه صورت پذیرفته است، مطالعه و معرفی الگوریتمهای هوش مصنوعی جهت حل مسائل بهینهسازی ارائه میگردد. لذا با توجه به مزایا، معایب، کاربردها، زمان پردازش، حجم داده و حوزه به‌کارگیری هر یک؛ متخصصین این حوزه می‌توانند بهترین و بهینهترین الگوریتم را برای حل مسائل پیچیده و غیرقطعی انتخاب و استفاده کنند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| هوش مصنوعی؛ الگوریتم ژنتیک؛ شبکه عصبی؛ کلونی مورچهها؛ آنیل شبیه‌سازی‌شده؛ الگوریتم جستجوی ممنوع | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| The Study and Introducing Artificial Intelligence Algorithm to Solve OptimizationIssues: Application, Advantages and Disadvantages | ||
| نویسندگان [English] | ||
| M. R. Hasani Ahangar1؛ A. Moghaddasi2 | ||
| 1ihu | ||
| 2ihu | ||
| چکیده [English] | ||
| Due to the need of some organizations, especially military organizations to complex systems, modeling and simulation methods are used to evaluate and analyze the performance of these systems. One of the tools used for this purpose is the artificial intelligence algorithm. In this regard, the materials and goods flow, human resources, information and so on, can be modeled. By modeling and adjusting various scenarios, the system can be analyzed and efforts are made for potential improvements. Some of these algorithms are: genetic, neural networks, ant colony, simulated annealing and forbidden or taboo search. These algorithms will be used for such complex and non-deterministic systems as in aerial concealment, safe covert systems, considering other passive defense approaches. Therefore; this approach has several design solutions for optimizing the diagnostic quality and better strategies to understand and improve the performance, making decisions about the system under time constraint issues, acceptable. Based on the categories and their different types, these algorithms, have their own performance, functionality and features and application field and will help us in solving optimization problems. This paper intends to study and introduce artificial intelligence algorithms to solve optimization problems based on the resources and research conducted in this field. Therefore, taking the advantages, disadvantages, applications, processing time, data volumes and application field of each of them into considerations, experts in the field can select and utilize the best and most optimum algorithm to solve the complex and inconsistent problems. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Artificial Intelligence, Genetic Algorithm, Neural Network, Ant Colony, Simulated Annealing, Taboo Search | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,951 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,609 |
||