اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 38 |
| تعداد شماره‌ها | 1,240 |
| تعداد مقالات | 8,994 |
| تعداد مشاهده مقاله | 7,847,940 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,708,130 |
نهان نگاری در متمم تصویر فشرده شده با استفاده از تجزیه مقدار تکین | ||
| پدافند غیرعامل | ||
| دوره 4، شماره 3 - شماره پیاپی 15، آذر 1392، صفحه 25-34 اصل مقاله (653.18 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| رضا اصفهانی* 1؛ زین العابدین نوروزی2 | ||
| 1پژوهشگر دانشگاه جامع امام حسین(ع) | ||
| 2استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه جامع امام حسین(ع) | ||
| تاریخ دریافت: 18 شهریور 1392، تاریخ بازنگری: 17 مهر 1392، تاریخ پذیرش: 16 دی 1392 | ||
| چکیده | ||
| در سیستم‌های اختفاءِ اطلاعات، سه عنصر اصلیِ ظرفیت، امنیت و مقاومت دخیل هستند. امنیت و ظرفیتِ جاسازی، اهمیت ویژهای در نهاننگاری داشته و روشهای نهاننگاری برکاهش تغییرات حاصل از جاسازی تأکید دارند. اما یکی از موارد بسیار مهم در پدافند غیرعامل، استفاده مناسب از فضای حافظه موجود، برای نهاننگاری در زمانهای بحرانی است. این مقاله بهدنبال روشی پویا است که بتواند نهاننگاری در تصویر را با در نظر گرفتن حداقلها در خواص تصویر برای حالتهای بحرانی انجام دهد. حجم حافظه مصرفی و تشابه تصویر، دو مؤلفهای هستند که در این مقاله به آنها پرداخته شده است. در این مقاله ابتدا با روش تجزیه مقدار تکین، یک تصویر فشردهشده از تصویر اصلی بهدست آمده و سپس نهاننگاری انجام میشود. در این روش، نهاننگاری در متمم تصویر فشردهشده صورت میگیرد و سپس با خود تصویرِ فشردهشده، جمع میشود و تصویرِ نهایی بهدست میآید که مشابه تصویر اصلی است و این مقدار تشابه، بستگی به مقدار پارامتری خاص به نام k (مقدار ویژه ماتریس) در محاسبات دارد. هرچه مقدار k کمتر باشد، تشابه کمتری با تصویر اصلی وجود دارد ولی فضای حافظه بیشتری برای نهاننگاری در دسترس خواهد بود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| مقادیر ویژه؛ بردار ویژه؛ نهاننگاری؛ نهانکاوی؛ هیستوگرام؛ تجزیۀ مقدار تکین (SVD)؛ فشرده سازی تصویر | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Steganography in the Compressed Image Supplement Using Takin Value Analysis | ||
| نویسندگان [English] | ||
| R. Esfahani1؛ Z. Norozi2 | ||
| 1ihu | ||
| 2ihu | ||
| چکیده [English] | ||
| In the information hiding systems, three main elements of capacity, security and resistance are involved. Security and emplacement capacity have a special position in steganography and the steganography methods emphasize the reduction of changes caused by emplacement. But one of the very important issues in passive defense is the appropriate application of the existing memory space for steganography during crisis. This paper attempts to present a dynamic method to implement image steganography by considering minimum factors in the image properties for critical conditions. The consumed memory space and the similarity of image are two parameters that are dealt with in this paper. In this paper, at first, a compressed image of the main image is obtained using the Takin Value Analysis Method and then the steganography is performed. In this method, steganography in the compressed image supplement is done and later, will be accumulated with the compressed image itself and the ultimate image will be obtained which resembles the main image and this similarity value depends on the value of the special parameter in the computational process called K(special value of matrix). The lower the value of K, the lower the similarity to the main image but a higher memory space will be available for steganography. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Special Values, Special Vector, Steganography, Steganalysis, Histogram, Takin Value Analysis, Image Compressor | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,897 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 903 |
||