آمار
| تعداد نشریات | 36 |
| تعداد شماره‌ها | 1,192 |
| تعداد مقالات | 8,579 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,988,687 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,032,530 |
ارائه چارچوبی بهمنظور ارتقای نقش‌آفرینی صندوق حمایت از تحقیقات، نوآوری و توسعه فناوریهای دفاعی در بهبود تابآوری زنجیره تأمین دفاعی | ||
| مدیریت و پژوهش‌های دفاعی | ||
| دوره 19، شماره 89، آذر 1399، صفحه 7-31 اصل مقاله (824.1 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| محمد کریمی زارچی1؛ حامد معبودی2؛ محمد رضا فتحی* 3؛ ابوالفضل خسروی4 | ||
| 1دانش آموخته دکتری مدیریت صنعتی، گرایش تولید و عملیات، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران. | ||
| 2کارشناسی ارشد علوم اقتصادی- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی | ||
| 3استادیار گروه مدیریت صنعتی و مالی، دانشکده مدیریت و حسابداری، پردیس فارابی دانشگاه تهران، قم، ایران | ||
| 4استادیار دانشکده مدیریت و حسابداری، پردیس فارابی دانشگاه تهران، قم، ایران | ||
| تاریخ دریافت: 02 مهر 1399، تاریخ بازنگری: 06 بهمن 1399، تاریخ پذیرش: 24 فروردین 1400 | ||
| چکیده | ||
| امروزه تابآوری زنجیره تأمین یکی از ضرورتهای اساسی برای کاهش شدت و احتمال اختلالها و نیز حرکت زنجیره تأمین دفاعی به وضعیت مطلوبتر به‌شمار می‌آید. یکی از راهکارهای ارتقای تابآوری زنجیره تأمین دفاعی، انجام فعالیتهای نوآورانه و توسعه فناوری در سازمانهای دفاعی است. هدف اصلی این پژوهش ارتقای اثربخشی خدمات و فعالیتهای صندوق حمایت از تحقیقات، نوآوری و توسعه فناوریهای دفاعی در جهت ارتقای تابآوری زنجیره تأمین دفاعی است. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی، و از نظر نوع روش، توصیفی ـ پیمایشی است. بهمنظور جمع آوری داده‌ها در این تحقیق از دو روش کتابخانه‌ای و میدانی استفاده شده است. جامعه آماری تحقیق، برخی از مدیران و کارشناسان صندوق حمایت از تحقیقات، نوآوری و توسعه فناوریهای دفاعی بودند که برای پرکردن پرسشنامه تاپسیس فازی، همکاری کردند. تعداد این افراد 18 نفر بوده است. این تحقیق در دو مرحله اصلی انجام شده است: مرحله اول به شناسایی توانمندسازهای تابآوری زنجیره تأمین دفاعی مربوط است که براساس مبانی نظری و نظرخواهی از خبرگان انجام گرفت. گام دوم نیز با به‌کارگیری روش تاپسیس فازی و بهمنظور اولویتبندی خدمات صندوق حمایت از تحقیقات، نوآوری و توسعه فناوریهای دفاعی براساس توانمندسازهای تابآوری شناسایی‌شده انجام گرفته است. نتایج تجزیه و تحلیل داده‌ها با تاپسیس فازی نشان داد که به‌ترتیب "عرضه خدمات فن بازار"، "عرضه خدمات مشاوره (نقش میانجی)" و "عرضه تسهیلات به شرکتهای دانش‌بنیان" بیشترین اولویت را دارد. هم‌چنین تحلیل نتایج تحقیق نشان داد که صندوق حمایت از تحقیقات، نوآوری و توسعه فناوریهای دفاعی از طریق ایفای سه نقش "میانجی و هماهنگ‌کننده"، "حمایت‌کننده" و "جهت‌دهنده" می‌تواند در ارتقای تابآوری زنجیره تأمین دفاعی مؤثر باشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| زنجیره تأمین دفاعی؛ تاب آوری؛ فناوریهای دفاعی؛ تاپسیس فازی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Providing a Framework for Enhancing the Role of the Research Support Fund, Innovation and Development of Defense Technologies in Improving the Resilience of the Defense Supply Chain | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mohammad Karimi Zarchi1؛ hamed maboudi2؛ Mohammad Reza Fathi3؛ Abolfazl Khosravi4 | ||
| 1Ph.D. in Industrial Management, Faculty of Management, University of Tehran, Iran | ||
| 2Islamic Azad University Central Tehran Branch | ||
| 3Assistant Professor, College of Farabi, University of Tehran, Iran | ||
| 4Assistant Professor, College of Farabi, University of Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Nowadays, supply chain Resilience is considered as one of the essential requirements for reducing the severity and likelihood of disruptions, as well as the movement of the supply chain to the more favorable conditions. One of the ways to enhance the defense of the supply chain is to carry out innovative activities and develop technology in defense organizations. The main objective of this research is to enhance the effectiveness of the services and activities of the Fund to support research, innovation and development of defense technologies in order to enhance the resilience of the defense supply chain. This research has been conducted in two main stages. The first phase was the identification of defense supply chain resiliency enhancers which was based on a review of theoretical foundations and expert opinion. The second step, using the Fuzzy Topsis method, is to prioritize research support fund support, innovation and development of defense technologies based on identified resilience empowers. The results of the analysis of data with Fuzzy Topsis showed that the "provision of fan market services", "advisory services (mediating role)" and "provision of facilities to knowledge-based companies" are the highest priority respectively. Also, the analysis of the results of the research showed that the Fund for the Defense of Research, Innovation and Development of Defense Technologies, through the three roles of "mediator and coordinator", "supporting" and "guidance" can be effective in promoting the resilience of the defense supply chain. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Defense Supply Chain, Defense Technologies, Resilience, Fuzzy Topsis | ||
| مراجع | ||
|
الوانی، سید مهدی؛ عادل، آذر؛ دانایی‌فرد، حسن (1386)، روش‌شناسی پژوهش کیفی در مدیریت: رویکردی جامع، تهران: انتشارات صفار، چاپ اول. جندقی، غلامرضا؛ فتحی، محمدرضا؛ ملکی، محمدحسن (1397)، مباحث نرم در تحقیق در عملیات، تهران: انتشارات نگاه دانش. جعفرنژاد، احمد؛ کاظمی، عالیه؛ عرب، علیرضا (1395)، شناسایی و اولویتبندی شاخصهای ارزیابی تابآوری تأمین‌کنندگان بر پایه روش بهترین ـ بدترین، چشم‌انداز مدیریت صنعتی، 6 (23): 159 ـ 187. جهانی، مصطفی؛ مقبل، عباس؛ آذر، عادل (1396)، طراحی مدل سنجش تابآوری زنجیره تأمین با رویکرد مدل‌سازی معادلات ساختاری، چشم‌انداز مدیریت صنعتی، 7 (25): 91 ـ 114. حافظ نیا، محمدرضا (1388)، مقدمه‌ای بر روش تحقیق در علوم انسانی، تهران: انتشارات سمت. روانستان، کاظم؛ آقاجانی، حسنعلی؛ صفایی، عبدالحمید؛ یحیی‌زاده‌فر، محمود (1396)، تعیین راهبردها و عدد تابآوری زنجیره تأمین ایران خودرو، پژوهش‌های مدیریت راهبردی، 23 (66): 35 ـ 56. سرمد، زهره؛ بازرگان، عباس؛ حجازی، الهه (1385)، روش تحقیق در علوم رفتاری، تهران: انتشارات آگاه. صادقی مقدم، محمدرضا؛ مؤمنی، منصور؛ نالچیگر، سروش (1388)، برنامه‌ریزی یکپارچه تأمین، تولید، و توزیع زنجیره تأمین با بکارگیری الگوریتم ژنتیک، نشریه مدیریت صنعتی، 1 (2): 71 ـ 88. صراف، حسن؛ غفاری، حسین (1391)، بهینه‌کاوی در مدیریت زنجیره تأمین نظامی، مدیریت زنجیره تأمین، 14 (36): 62 ـ 79. محمدی، مصطفی؛ علیزاده، هادی (1393)، سنجش شاخصهای توسعه پایدار منطقهای در استان آذربایجان غربی با بهره‌گیری از مدل تحلیل تشخیص و نشانگرهای فازی، مجله اقتصاد و توسعه منطقهای، 20 (7): 51 ـ 76. Azevedo, S.G., Carvalho, H., Cruz-Machado, V. & Grilo, F. (2010). The influence of agile and resilient practices on supply chain performance: an innovative conceptual model proposal. In. Innovative Process Optimization Methods in Logistics, 265–281. Burns, L., Tseng, F. & Berkowitz, D. (2010). Global network analysis in a military supply chain: using a systems based approach to develop a next-generation end to-end supply chain performance measurement and prediction system, Proceedings of the 2010 Cambridge International Manufacturing Symposium, Cambridge, UK, 23-24 September, p. 12. Carvalho, H., Barroso, A. P., Machado, V. H., Azevedo, S., & Cruz-Machado, V. (2012). Supply chain redesign for resilience using simulation. Computers & Industrial Engineering, 62(1), 329-341. Cetinkaya, B., Cuthbertson, R., Ewer, G., Klaas-Wissing, T., Piotrowicz, W., & Tyssen, C. (2011). Sustainable Supply Chain Management (Vol. 1, p. 303). Berlin Heidelberg: Springer. Chan, F, & Qi, H. (2002). A fuzzy basis channel-spanning performance measurement method for supply chain management, Jounal of Engineering Manufacture, 216(8), 1155-1167. Chiang, C., Kocabasoglu-Hillmer, C. & Suresh, N. (2012). An empirical investigation of the imp of strategic sourcing and flexibility on firm's supply chain agility, International Journal of Operations & Production Management, 32(1), 49-78. Christopher, M. (2003). Understanding supply chain risk: A self-assessment workbook, Department for Transport, Cranfield University. Chowdhury, M. H. & Quaddus, M. A. (2015).A multiple objective optimization based QFD approach for efficient resilient strategies to mitigate supply chain vulnerabilities: The case of garment industry of Bangladesh, Omega, 57, 5-21. Chopra, S. & Meindl, P. (2006). Supply Chain Management. (3rd Edition), Prentice Hall. Hohenstein N. O., Feisel E., Hartmann E. & Giunipero L. (2015). Research on the phenomenon of supply chain resilience: a systematic review and paths for further investigation, International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 45(1/2), 90-117. Jüttner, U. & Maklan, S. (2011). Supply chain resilience in the global financial crisis: an empirical study, International Journal of Supply Chain Management, 16(4), 246–259. Knemeyer, A.M., Zinn, W., & Eroglu, C. (2009). Proactive planning for catastrophic events in supply chains. Journal of Operation Management, 27, 141–153. Liya, J., Tiening, W., & Ronghui, W. (2010). Risk Evaluation of Military Supply Chains Based on Case and Fuzzy Reasoning. IEEE, 2(2), 102–104. López, C. & Ishizaka. A. (2017). A hybrid FCM-AHP approach to predict impacts of offshore outsourcing location decisions on supply chain resilience, Journal of Business Research, in press. Pathak, S. D., Day, J. M., Nair, A., Sawaya, W. J. & Kristal, M. M. (2007). Complexity and adaptivity in supply networks: building supply network theory using a complex adaptive systems perspective, Decision Sciences, 38(4), 547-580. Pereira, C. R., Christopher, M., & Lago Da Silva, A. (2014). Achieving supply chain resilience: the role of procurement, Supply Chain Management: An International Journal, 19(5/6), 626–642. Ponomarov, S. Y., & Holcomb, M. C. (2009). Understanding the concept of supply chain resilience. The International Journal of Logistics Management, 20(1), 124–143. Rahimian, M. M. (2016). Model designing for measuring supply chain resilience with complex adaptive systems (CAS) approach; Case Study: Pharmaceutical corporations in Iran, Modern Research in Decision Making, 2(2), 155-195. Shen, L., Olfat, L., Govindan, K., Khodaverdi, R., & Diabat, A. (2013). A fuzzy multi criteria approach for evaluating green supplier's performance in green supply chain with linguistic preferences. Resources, Conservation and Recycling, 74, 170-179. Sheffi, Yossi. (2005). The resilient enterprise: Overcoming vulnerability for competitive advantage, cambridge, MA: MIT Press.42-65. Sokri, A. (2014), Military supply chain flexibility measures, Journal of Modeling in Management, 9(1), 78 – 86. Soni U., Jain V. & Kumar, S. (2014). Measuring supply chain resilience using a deterministic modeling approach, Computers & Industrial Engineering, 74, 11- 25. Tang, C. S. (2006). Perspectives in supply chain risk management. International Journal of Production Economics, 103 (2), 451-488. Tukamuhabwa, B. R., Stevenson M., Busby, J. & Zorzini, M. (2015). Supply chain resilience: Definition, review and theoretical foundations for further study, International Journal of Production Research, (ahead-of-print), 53(18), 1-32. Wieland A., & Wallenburg C.M. (2013). The influence of relational competencies on supply chain resilience: A relational view, International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 43(4), 300-320. Wang, J. & Li, L. (2004). Military Supply Chain Management, Beijing, National Defense University Press. Wang, M.Y.D. (2000). Accelerate logistics: streamlining the army’s supply chain, Technical Report, RAND Report MR-1140-A, p. 48. Yaguang, C. & Huaan, H. (2008). Military Supply Chain Management Strategies under Demand Disruption, International Conference on Automation and Logistics, Qingdao, China. arts management, 13(2), 44-58. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 274 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 177 |
||