اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 38 |
| تعداد شماره‌ها | 1,244 |
| تعداد مقالات | 9,011 |
| تعداد مشاهده مقاله | 7,924,068 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,737,144 |
تحلیل رویکرد تأمین انرژی مشترکین در بازار خرده‌فروشی برق در حضور برنامه‌های پاسخگویی بار با هدف افزایش امنیت انرژی | ||
| علوم و فناوریهای پدافند نوین | ||
| دوره 12، شماره 2 - شماره پیاپی 44، مرداد 1400، صفحه 169-184 اصل مقاله (968.9 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| کوروش آپرناک1؛ سودابه سلیمانی* 2؛ فرامرز فقیهی3؛ سیدبابک مظفری2 | ||
| 1دانشجوی دکتری تخصصی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشکده مهندسی مکانیک، برق و کامپیوتر | ||
| 2دانشیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشکده مهندسی مکانیک، برق و کامپیوتر | ||
| 3استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشکده مهندسی مکانیک، برق و کامپیوتر | ||
| تاریخ دریافت: 24 اسفند 1398، تاریخ بازنگری: 03 اسفند 1399، تاریخ پذیرش: 25 اردیبهشت 1400 | ||
| چکیده | ||
| امروزه امنیت انرژی به‌طور فزاینده‌ای در سامانه‌های قدرت به‌خصوص سامانه‌های قدرت تجدید ساختاریافته با تغییر قوانین و مقررات حیاتی شده است و همچنین اهمیت امنیت انرژی با رویکرد پدافند نوین از دیدگاه اپراتور سیستم مستقل افزایش یافته است. بنابراین بین امنیت انرژی از دیدگاه پدافند، تأمین انرژی و اقتصاد انرژی رابطه تنگاتنگی برقرار است. در سامانه‌های قدرت تجدید ساختاریافته و با توجه به بهره‌وری اقتصادی می‌توان تأمین انرژی مصرف‌کننده را بر مبنای مدیریت سمت تقاضا و برنامه‌های پاسخگویی بار در محدوده قابل قبولی مدیریت کرد. در این مقاله شاخص امنیت انرژی قبل و بعد از اجرای پاسخگویی بار در محیط اقتصادی سامانه قدرت معرفی می‌شود. از سوی دیگر ، یک راه‌حل کامل برای امنیت انرژی ، تأمین انرژی و بهینه‌سازی مصرف انرژی بر مبنای رویکردی ترکیبی ارائه شده است. در این راستا، مطالعه امنیت تأمین انرژی در حضور خرده‌فروش بازار برق و با در نظر گرفتن قیمت‌گذاری‌های مختلف انجام شده است. در نهایت مدل برنامه‌ریزی عدد صحیح مختلط در نرم‌افزار GAMS توسط حل‌کننده CONOPT اجرا خواهد شد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| امنیت انرژی؛ تأمین انرژی الکتریکی؛ پاسخگویی بار؛ خرده‌فروش بازار برق؛ پدافند سامانه‌های قدرت نوین | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Analysis of Consumer Energy Supply Approach in the Electricity Retail Market in the Presence of Demand Response Programs with the Aim of Energy Security Enhancement | ||
| نویسندگان [English] | ||
| kourosh apornak1؛ soodabeh soleymani2؛ faramarz faghihi3؛ seyed babak mozafari2 | ||
| 1Faculty of Mechanics & Electrical Power & Computer Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran,Iran | ||
| 2Faculty of Mechanics & Electrical Power & Computer Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran,Iran | ||
| 3Faculty of Mechanics & Electrical Power & Computer Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran,Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Nowadays, with the revision in the rules and regulations of the restructured power systems, the energy security has become crucial. From the independent system operator (ISO) point of view, in the advanced defense approach also, the energy security has gained more importance. Thus, there is a close relationship between energy security via passive defense approach, energy supply and energy economy. In restructured power systems the customer energy supply can be managed in an acceptable limitation based on the demand-side management and demand response programs considering economic efficiency. In this paper, the energy security index before and after demand response is introduced in the economic environment of the power system. On the other hand, a comprehensive solution for energy security, energy supply and energy consumption, is also presented on the basis of the optimization hybrid approach. In this regard, a study of energy the supply security in the presence of power retail market, regarding different pricing methods is carried out. Finally, the mixed integer programming (MIP) model is implemented in GAMS software via the CONOPT solver. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Energy Security, Electrical Energy Supply, Demand Response, Electricity Retailer, Advanced Power Systems’ Defense | ||
| مراجع | ||
|
[1] Albadi, M. H.; Saadanye, F. “A Summary of Demand Response in Electricity Markets”; Elec. Power Syst. Res. 2008, 78, 1989–1996.## [2] Sale, H.; Grande, O. S. “Demand Response from Household Customers: Experiences from a Pilot Study in Norway”; IEEE Trans. Smart Grid 2011, 2, 102–109.## [3] Sezgen, O.; Goldman, C. A.; Krishnarao, P. “Option Value of Electricity Demand Response”; Energy 2007, 32, 108–119.## [4] Zhang, C.; Fan, L.; Tian, Y.; Yang, S. “Optimal Credit Period and Lot Size Policies for A Retailer at Risk of Customer Default Under Two-Echelon Partial Trade Credit”; IEEE ACCESS 2018, 6, 54295-54309.## [5] Gabriel, S. A.; Conejo, A. J.; Plazas, M. A.; Balakrishnan, S. “Optimal Price and Quantity Determination for Retail Electric Power Contracts”; IEEE Trans. Power Syst. 2006, 21, 180–187.## [6] Ahmadi, A.; Charwand, M.; Aghaei, J. “Risk-Constrained Optimal Strategy for Retailer Forward Contract Portfolio”; Int. J. Electr. Power Energy Syst. 2013, 53, 704-713.## [7] Carrión, M.; José, M. A.; Conejo, A. J. “A Bi-Level Stochastic Programming Approach for Retailer Futures Market Trading”; IEEE Trans. Power Syst. 2009, 24, 1446–1456.## [8] García-Bertrand, R. “Sale Prices Setting Tool for Retailers”; IEEE Trans. Smart Grid 2013, 4, 1-8.## [9] Yang, W.; Yu, R.; Nambiar, M. “Quantifying the Benefits to Consumers for Demand Response with A Statistical Elasticity Model”; IET Gener. Transm. Dis. 2014, 8, 503-515.## [10] Fang, X.; Li, F.; Wei, Y.; Cui, H. “Strategic Scheduling of Energy Storage for Load Serving Entities in Locational Marginal Pricing Market”; IET Gener. Transm. Dis. 2016, 10, 1258-1267.## [11] Kohansal, M.; Mohsenian Rad, H. “Price-Maker Economic Bidding in Two-Settlement Pool-Based Markets: The Case of Time-Shiftable Loads”; IEEE Trans. Power Syst. 2016, 31, 695-705.## [12] Charwand, M.; Gitizadeh, M.; Siano, P. “A New Active Portfolio Risk Management for an Electricity Retailer Based on A Drawdown Risk Preference”; Energy 2017, 118, 387–398.## [13] Hatami, A. R.; Seifi, H.; Sheikh-El-Eslami, M. K. “Optimal Selling Price and Energy Procurement Strategies for a Retailer in an Electricity Market”; Elec. Power Syst. Res. 2009, 79, 246-254.## [14] Jin, M.; Feng, W.; Marnay, C.; Spanos, C. “Microgrid to Enable Optimal Distributed Energy Retail and End-User Demand Response”; Appl. Energy 2018, 210, 1321-1335.## [15] Hatami, A. R.; Seifi, H.; Sheikh-El-Eslami, M. K. “A Stochastic-Based Decision-Making Framework for an Electricity Retailer: Time-of-Use Pricing and Electricity Portfolio Optimization”; IEEE Trans. Power Syst. 2011, 26, 1808-1816.## [16] Hussain, A.; Bui, V. H.; Kim, H. M. “A Resilient and Privacy-Preserving Energy Management Strategy for Networked Microgrids”; IEEE. Trans. Smart Grid 2018, 9, 2127-2139.## [17] Ghaffarpour, R.; Moradi, S.; Ranjbar, A. M. “Optimal Energy Design for Combined Use of Electricity and Gas Systems with Consideration of Reliability Index”; J. Eng. Energy Manag. 2017, 25, 2-19.## [18] Pal, S.; Thakur, S.; Kumar, R.; Panigrahi, B. K. “A Strategical Game Theoretic Based Demand Response Model for Residential Consumers in a Fair Environment”; Elec. Power Syst. Res. 2018, 97, 201-210.## [19] Aalami, H. A.; Moghaddam, M. P.; Yousefi, G. R. “Modeling and Prioritizing Demand Response Programs in Power Markets”; Elec. Power Syst. Res. 2010, 80, 426-435.## [20] Zamani Gargari, M.; Ghaffarpour, R. “Increasing Energy Security by Using the Concept of Resiliency in Multi-Energy Infrastructures”; Adv. Defence Sci. & Technol. 2020, 10, 419-432 (In Persian).## [21] Gaffarpour, R.; Pourmusa, A. A.; Ranjbar, A. M. “Presenting an Index for Evaluation of Power Network Security Using Fuzzy Set Theory”; Adv. Defence Sci. & Technol. 2016, 7, 289-304 (In Persian).## [22] Sayydipour, S.; Ghaffarpour, R.; Ranjbar, A. M. “A Review on Vulnerability Analysis of Electric Grid: Approaches, Models, and Solution Methods”; Adv. Defence Sci. & Technol. 2018, 9, 11-28 (In Persian).## [23] Ghaffarpour, R.; Zamanian, S.; Khanahmadi, A.; VahidPakdel, M. J. “Optimal Planning and Implementation of Remote Areas Energy Provision’s System Considering Uncertainty”; Adv. Defence Sci. & Technol. 2019, 10, 243-250 (In Persian).## [24] Alizadeh Pahlavani, M. R.; Khosravi, M. “Presentation of a Practical Approach in Planning and Placement of Distributed Generation Sources Based on Multi-Objective Genetic Algorithms”; Adv. Defence Sci. & Technol. 2018, 9, 181-190 (In Persian).## [25] Biringer, B. “Risk Assessment Methodology for Electric Power Transmission, RAM-T SM”; Proc. IEEE Int. Carnahan Conf. Security Technol. 2004, [26] Tayebi, A. H.; Sharifi, R.; Salemi, A. H.; Faghihi, F. “Presentation of an Algorithm for Identification of the Most Vulnerable Bus in Electric Smart Grid through Cyber-Attack Based on State Estimation”; Adv. Defence Sci. & Technol. 2020, 4, 391-401 (In Persian).## [27] Ghaffarpour, R.; Zarei, E.; Khan Ahmadi, A.; Alami, H. “Smart Demand Response of the Electrical Load to Increase the Continuity of Load Meeting under War Condition”; Adv. Defence Sci. & Technol. 2020, 2, 1-21 (In Persian).## [28] Zhang, Y.; Wang, J.; Ding, T.; Wang, X. “Conditional “Value at Risk-Based Stochastic Unit Commitment Considering the Uncertainty of Wind Power Generation”; IET Gener. Transm. Dis. 2018, 12, [29] Dupačová, J.; Consigli, G.; Wallace, S. W. “Scenarios for Multistage Stochastic Programs”; Ann. Oper. Res. 2000, 100, 25–53.## [30] Olsson, M.; Soder, L. “Generation of Regulating Power Price Scenarios”; Int. Conf. Probabilistic Methods Appl. Power Syst. 2004, 26-31.## [31] Høyland, K.; Kaut, M.; Wallace, S. W. “A Heuristic for Moment-Matching Scenario Generation”; Comput. Optim. Appl. 2003, 24, 169-185.## [32] Høyland, K.; Wallace, S. W. “Generating Scenario Trees for Multistage Decision Problems”; Manage. Sci. 2001, 47, 295–307.## [33] Hu, J.; Li, H. “A New Clustering Approach for Scenario Reduction in Multi-Stochastic Variable Programming”; IEEE Trans. Power Syst. 2019, 34, 3813-3825.## [34] https://www.gams.com/latest/docs/S_CONOPT.html.## | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,576 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,435 |
||