آمار
| تعداد نشریات | 36 |
| تعداد شماره‌ها | 1,192 |
| تعداد مقالات | 8,579 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,989,855 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,033,360 |
ارائه روشی به‌منظور تشخیص و مقابله با حملات کرم‌چاله و سیاه‌چاله در شبکه‌های Ad-Hoc | ||
| مجله نوآوری های فناوری اطلاعات و ارتباطات کاربردی | ||
| دوره 1، شماره 4، شهریور 1400، صفحه 51-58 اصل مقاله (474.85 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله علمی-تخصصی | ||
| نویسنده | ||
| رضا مولایی فرد* | ||
| گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول،ایران | ||
| تاریخ دریافت: 06 خرداد 1400، تاریخ بازنگری: 12 آذر 1400، تاریخ پذیرش: 21 دی 1400 | ||
| چکیده | ||
| امروزه شبکه‌های حسگر بی‌سیم در معرض حملات خطرناکی هستند که می‌توانند شبکه را مختل کنند. یکی از این حملات مخرب، حملات کرم‌چاله و سیاه‌چاله می‌باشد که می‌تواند شبکه را با خطرات جدی مواجه کند. شناسایی و تشخیص به‌موقع این حملات می‌تواند باعث بهبود عملکرد شبکه شود. در این تحقیق به ارائه روشی به‌منظور بهبود، شناسایی، تشخیص و مقابله به حملات کرم‌چاله و سیاه‌چاله پرداخته می‌شود. روش پیشنهادی موردنظر با استفاده از ترکیب دو روش مبتنی بر RTT و روش شناسایی انتها به انتها می‌باشد. در شبکه‌های حسگر بی‌سیم وقتی حمله کرم‌چاله رخ می‌دهد طبیعی است که تعداد همسایگان گره از حد معمول بیشتر خواهد شد، بنابراین ما از این اطلاعات برای شناسایی و حملات کرم‌چاله‌ها استفاده کنیم. نتایج حاصل از این تحقیق حاکی از بهبود تشخیص و مقابله حملات می‌باشد به‌نحوی‌که در بخش‌های، میانگین نرخ بسته‌های رسیده، تعداد RREQ های پذیرفته‌شده در مقصد، مقایسه متوسط انرژی مصرفی، میزان حذف گره‌ها و میزان سربار سیستم توانست عملکرد قابل قبولی نسبت به سایر روش‌های موجود به‌دست آورد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| شبکه حسگر؛ کرم‌چاله؛ سیاه چاله؛ روش RTT؛ روش شناسایی انتها به انتها | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Provide a Way to Detect and Combat Wormhole and Black Hole Attacks in Ad-Hoc Networks | ||
| نویسندگان [English] | ||
| reza molae fard | ||
| Department Of Computer Engineering - Dezful Branch of Azad University, Khuzestan, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Today, wireless sensor networks are exposed to dangerous attacks that can disrupt the network. One of these malicious attacks is wormhole and black hole attacks which can pose serious threats to the network. Timely detection and detection of these attacks can improve network performance. In this research, a method is provided to improve, identify, detect and deal with wormhole and black hole attacks. The proposed method is a combination of two methods based on RTT and end-to-end identification method. In wireless sensor networks, when a wormhole attack occurs, it is natural that the number of node neighbors will be higher than usual; So we use this information to identify and attack wormholes. The results of this study indicate an improvement in the detection and response of attacks so that in sections, the average rate of packets received, the number of RREQs accepted at the destination, comparison of average energy consumption, node removal rate and system overhead can achieve acceptable performance compared to others. Acquired existing methods. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Sensor network, Wormhole, Black Hole, RTT Method, End-to-End Detection Method | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 289 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 150 |
||