آمار
| تعداد نشریات | 36 |
| تعداد شماره‌ها | 1,208 |
| تعداد مقالات | 8,730 |
| تعداد مشاهده مقاله | 7,242,648 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,230,508 |
جمعآوری داده در اینترنت اشیاء با استفاده از پهپاد مبتنی بر الگوریتم چند هدفه تکاملی با استفاده از فرآیند گوسین بر پایه مدلسازی معکوس | ||
| مجله نوآوری های فناوری اطلاعات و ارتباطات کاربردی | ||
| دوره 1، شماره 4، شهریور 1400، صفحه 59-71 اصل مقاله (897.72 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله علمی-تخصصی | ||
| نویسندگان | ||
| پژمان غلام نژاد1؛ جلیل مظلوم* 2 | ||
| 1دانشکده مهندسی رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری | ||
| 2دانشیار مهندسی برق دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری | ||
| تاریخ دریافت: 25 تیر 1400، تاریخ بازنگری: 17 مرداد 1400، تاریخ پذیرش: 15 مهر 1400 | ||
| چکیده | ||
| امروزه از پهپاد به‌عنوان یک بسترِ جمعآوری داده برای گروهی از دستگاههای اینترنت اشیاء اطراف زمین استفاده میشود. تعیینِ تعداد و مکانهای بهینه پهپاد، مصرف انرژی در این سیستم جمعآوری داده در اینترنت اشیاء را میتواند به حداقل برساند. به‌کارگیری الگوریتمهای بهینهسازی چند هدفه نوین میتواند این هدف را محقق سازد. در این پژوهش یک الگوریتم بهینهسازی چند هدفه تکاملی مبتنی بر مدل (الگوریتم چند هدفه تکاملی با استفاده از فرآیند گوسین بر پایه مدلسازی معکوس)، بر روی بسترِ جمعآوری داده برای گروهی از دستگاههای اینترنت اشیاء اطراف زمین، استفاده میشود. نتایج این روش بر مبنای معیار ارزیابی فاصله نسلی معکوس، با سایر الگوریتمهای بهینهسازی چند هدفه تکاملی مقایسه شده است. تحلیل نتایجِ معیار ارزیابی به‌کار گرفته‌شده، نشان میدهد که روشِ بهینهسازی به‌کار گرفته‌شده، تاثیر چشمگیری در فرآیند مصرف بهینه انرژی در این سیستم دارد. نتایج این پژوهش میتواند برای شناخت پارامترهای بهینهسازی در این سیستم استفاده شود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| الگوریتم بهینهسازی چند هدفه تکاملی مبتنی بر مدل؛ الگوریتم چند هدفه تکاملی با استفاده از فرآیند گوسین بر پایه مدلسازی معکوس؛ جمعآوری داده در اینترنت اشیاء؛ پهپاد | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| The IoT Data Collection by UAV, Based on Multi-Objective Evolutionary Algorithm Using Gaussian Process Based on Reverse Modeling | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Pezhman Gholamnezhad1؛ Jalil Mazloum2 | ||
| 1Faculty of Computer Engineering and Information Technology, Shahid Sattari University of Aeronautical Sciences and Technology | ||
| 2Associate Professor of Electrical Engineering, Shahid Sattari University of Aeronautical Sciences and Technology | ||
| چکیده [English] | ||
| Today UAVs are used as data collection platforms for a group of IoT devices around the world. Determining the optimal number and locations of UAVs can minimize the energy consumption of the IoT data collection system. The use of modern multi-objective optimization algorithms can achieve this goal. In this research, a model-based multi-objective evolutionary optimization algorithm (multi-objective evolutionary algorithm using Gaussian process based on reverse modeling) is used on the data collection platform for a group of IoT devices around the earth. The results of this method have been compared with other evolutionary multi-objective optimization algorithms based on the inverse generation distance evaluation criterion. The analysis of the results of the evaluation criterion used shows that the optimization method used has a significant impact on the process of optimal energy consumption in this system. The results of this research can be used for identification of the optimization parameters in this system. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Model-Based Multi-Objective Evolutionary Optimization Algorithm, Multi-Objective Evolutionary Algorithm Using Gaussian Process Based on Reverse Modeling, IoT Data Collection, UAV | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 169 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 204 |
||