اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات35
تعداد شماره‌ها1,283
تعداد مقالات9,275
تعداد مشاهده مقاله8,605,707
تعداد دریافت فایل اصل مقاله5,275,266
سادات واعظ, نرجس, بهزاد فلاح پور, مجتبی, دهقانی, حمید. (1400). ایجاد اهداف کاذب در سامانه‌های تصویربردار راداری SAR. پدافند الکترونیکی و سایبری, 12(3), 307-317.
نرجس سادات واعظ; مجتبی بهزاد فلاح پور; حمید دهقانی. "ایجاد اهداف کاذب در سامانه‌های تصویربردار راداری SAR". پدافند الکترونیکی و سایبری, 12, 3, 1400, 307-317.
سادات واعظ, نرجس, بهزاد فلاح پور, مجتبی, دهقانی, حمید. (1400). 'ایجاد اهداف کاذب در سامانه‌های تصویربردار راداری SAR', پدافند الکترونیکی و سایبری, 12(3), pp. 307-317.
سادات واعظ, نرجس, بهزاد فلاح پور, مجتبی, دهقانی, حمید. ایجاد اهداف کاذب در سامانه‌های تصویربردار راداری SAR. پدافند الکترونیکی و سایبری, 1400; 12(3): 307-317.

ایجاد اهداف کاذب در سامانه‌های تصویربردار راداری SAR

علوم و فناوریهای پدافند نوین
دوره 12، شماره 3 - شماره پیاپی 45، آبان 1400، صفحه 307-317    اصل مقاله (737.54 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
نویسندگان
نرجس سادات واعظ1؛ مجتبی بهزاد فلاح پور* 1؛ حمید دهقانی2
1دانشگاه صنعتی مالک اشتر
2مالک اشتر
تاریخ دریافت: 07 فروردین 1400،  تاریخ بازنگری: 15 مهر 1400،  تاریخ پذیرش: 06 آبان 1400 
چکیده
سامانه تصویربردار راداری به عنوان مکملی برای سنجنده‌های سنجش از دور غیرفعال مطرح است. در این فناوری، میدان پراکندگی از هدف، مشخصه هدف را تعیین می‌کند. مشخصه هدف در تصاویر راداری سبب آشکارسازی هدف توسط این سامانه می‌گردد. روش‌های مختلفی برای فریب در مقاصد پدافند غیرعامل استفاده می‌شود. یکی از این روش‌ها، اهداف کاذب، جایگزین هدف اصلی‌اند. در این‌صورت جایگزینی اهداف بزرگ مشکل و ناممکن می‌شود. در این مقاله با محاسبه میدان‌های پراکندگی اهداف، ضمن بررسی پارامترهای مؤثر، روشی برای جایگزینی اهداف کاذب با پاسخ مشابه اهداف اصلی ارائه می‌شود. این روش سهولت در اجرای هدف کاذب به عنوان فریب را دربردارد. با توجه نتایج بدست آمده در این مقاله، الگوی رفتاری هدف در تصویر، حاصل از شکل هدف در جهت و موقعیت مراکز پراکندگی است. پارامتر جنس تاثیر اندکی بر الگوی هدف دارد و بیشترین تاثیر این پارامتر بر دامنه بازگشتی است. پارامترهای دیگر مستقل‌اند و برای همه اهداف ثابت است. در نتیجه ساخت مراکز پراکنده کننده هدف با شکل خود هدف و کاشت آنها بر روی زمین به عنوان فریب در سامانه راداری قابل استفاده است. شبیه سازی میدان­های پراکندگی هدف در نرم افزار CST با استفاده از مدل CAD انجام می­شود و تشکیل تصویر هدف از داده­های پراکندگی در نرم افزار MATLAB صورت می­گیرد.
کلیدواژه‌ها
هدف کاذب؛ اهداف گسترده؛ رادار تصویربردار؛ پدافند غیرعامل
عنوان مقاله [English]
The Study of False Target Creation in Synthetic Aperture Radars
نویسندگان [English]
Narjes Sadat Vaez1؛ Hamid Dehghani2؛
1Malek Ashtar Universiyu of Technology
2Malek Ashtar University of Technology
چکیده [English]
Radar imaging systems are a complement to passive remote sensing. In this technology, target's characteristics are determined by the target's scattering field. The target's characteristics in radar images cause the detection of the target. Different methods are used for deception in passive defense. One of these methods replaces the main target by a false one. The weakness of this approach is that the replacement of distributed targets is very difficult and, in some cases, almost impossible. In this paper, while studying the effective parameters, a method is proposed to replace the false targets by calculating the scattering fields. This model gives the response close to the main target. The proposed method facilitates the implementation of the false target as deception. According to the results obtained in this paper, behavioral patterns of the targets in the image are derived from the shape of the target in the direction and location of the scattering centers.  The material of the target has a small effect on the target's pattern and the greatest effect on the magnitude of scattering fields. Other parameters are independent and fixed for all targets. So, creating the scatterer centers of the target with its own shape and planting them on the ground can be used to deceive the radar system. The simulation of the target's scattering fields is performed using CAD model in CST software and image formation of the target's scattering data is performed in MATLAB software.
کلیدواژه‌ها [English]
False Target, Distributed Target, Imaging Radar, Passive Defense
مراجع
    1. Cumming, I. G.; Wong, F. H. “Digital Processing of Synthetic Aperture Radar Data”; Artech House: London. 2005.##
    2. Richards, J. A. “Remote Sensing with Imaging Radar”; Springer, NewYork, NY. 2009.##
    3. Paul, V. “Strategy of Deception”; XLAT. Chris Turner: New York. Verso. 2000.##
    4. Chen, Z. Y.; Wang, T.; Ma, N. “Simple and Robust Baseline Estimation Method for Multichannel SAR-GMTI Systems”; J. Electron. 2015, 1127-1137.##
    5. Da, R.; Xin, J.; Canbin, Y.; Guochao, L.; Yang, G. “Synthetic Aperture Radar Operation Mode Recognition Based on Time-Frequency Analysis”; IET Int. Radar Conf. 2015, 1-4.##
    6. Mrdakovic, B. L.; Pavlovic, M. S.; Olcan, D. I.; Kolundzija, B. M. “Full-Wave Scattering Analysis of Electrically Large Objects in Wide-Band Synthetic Aperture Radar Systems”; 10th European Conf. Antennas and Propagation, 2016, 1-4.##
    7. Jakowatz, C. V.; Whal, D. E.;  Eichel, P. H.; Ghiglia, D. C.; Thompson, P. A. “Spotlight-Mode Synthetic Aperture Radar: A Signal Processing Approach”; Kluwer Academic Publishers, London, 1996.##
    8. Wang, B. Z.; Guan, Hu, W.; Liu, Q.; Guo, J. “Study on the Echo Signal Model and R-D Imaging Algorithm for FMCW SAR”; IET Int. Radar Conf. 2015, 1-6.##
    9. Fallahpour, M. B.; Dehghani, H. A.; Rashidi, J.; Sheikhi, A. “Extraction of Point Target Model of Distributed Targets Using SAR Images”; Adv. Defence Sci. & Technol. 2017, 10, 265-274 (In Persian).##
    10. Jakson, J. A.; Moses, R. L. “Feature Extraction Algorithm for 3D Scene Modeling and Visualization Using Monostatic SAR”; Proc. of 2006, 6237, 2-80.##
    11. Moses, R. L.; Potter, L. C.; Cetin, M. "Wide-angle SAR imaging”; SPIE. Int. Society for Optical Eng. 2004. 5427,164-175.##
    12. Melvin, W. L.; Scheer, J. A. “Principles of Modern Radar”; Sci. Tech. Publishing, 2013.##
    13. Lord, R. T.; Inggs, M. R. “High-Resolution SAR Processing Using Stepped Frequencies”; Proc. IEEE Int. Geosci. Remote Sens. Symp, Singapore, 1997, 490-492.##
    14. Levanon, N. “Stepped-Frequency Pulse-Train Radar Signal”; IEEE P-Radar. Son. 2002, 149, 297-309.##
    15. Rabideau, D. J. “Nonlinear Synthetic Wideband Waveforms”; Proc. IEEE Radar Conf. USA, 2002,149, 212-219.##
    16. Li, H. B.; Zhang, Y. H.; Wu, J. “Sidelobes and Grating Lobes Reduction of Stepped-Frequency Chirp Signal”; Int. Symp. Microwave Antenna Propagation and EMC. Tech. Wireless Commun. Bejing, 2005, 2, 1210-1213.##
    17. Fallahpour, M. B.; Dehghani, H.; Rashidi, A. J.; Sheikhi, A. “Analytical Modelling and Software Implementation of Synthetic Aperture Radars”; Int. J. Electron. 2017, 104, 11, 1795-1809.##
    18. West, R. D. “Model-Based Strip Map Synthetic Aperture Radar Processing”; Ph. D. Theses, Utah State University, Logan, Utah, 962, 2011.##
    19. Lopez, J. P. A. “Assessment and Modeling of Angular Backscattering Variation in ALOS Scan SAR Image over Tropical Forest Areas”; M. SC. Thesis, Geo-inf. Sci. and Eerth Observation, Netherlands. 2008.##
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 232
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 234