اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 38 |
| تعداد شماره‌ها | 1,240 |
| تعداد مقالات | 8,994 |
| تعداد مشاهده مقاله | 7,844,061 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,705,498 |
نقش تحلیل کسب‌وکار دانشی در مدیریت امنیت دادههای رایانش ابری (نمونه پژوهش: شرکتهای دانش‌بنیان پارک علم و فناوری دانشگاه تهران) | ||
| مدیریت راهبردی دانش سازمانی | ||
| دوره 5، شماره 1 - شماره پیاپی 16، خرداد 1401، صفحه 107-134 اصل مقاله (1.09 M) | ||
| نوع مقاله: مطالعه موردی | ||
| نویسندگان | ||
| یاسر قاسمی نژاد* 1؛ نیکا طایی2 | ||
| 1هیأت علمی دانشگاه جامع امام حسین (ع) | ||
| 2دانش‌آموخته کارشناسی ارشد، رشته مدیریت فناوری اطلاعات ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی | ||
| تاریخ دریافت: 24 اسفند 1400، تاریخ بازنگری: 30 فروردین 1401، تاریخ پذیرش: 25 اردیبهشت 1401 | ||
| چکیده | ||
| رایانش ابری آخرین پاسخ فناوری برای رفع نیاز انسان به محاسبات سنگین است. این پژوهش به بررسی تأثیر تجزیه‌وتحلیل کسب‌وکار دانشی بر مدیریت امنیت دادههای رایانش ابری با توجه به نقش میانجی فرهنگ دادهمحور و عقلانیت تصمیمگیری امنیت دادههای رایانش ابری پرداخته است؛ لذا پژوهش حاضر از حیث هدف یک پژوهش کاربردی بوده و از حیث گردآوری دادهها از روش توصیفی- پیمایشی استفاده شده است. جامعه آماری پژوهش حاضر، خبرگان حوزه رایانش ابری شرکتهای دانش‌بنیان در پارک علم و فناوری تهران (دانشگاه تهران) به تعداد 135 نفر بوده است. در پژوهش حاضر به علت محدود بودن تعداد اعضای جامعه آماری (135 نفر) از روش سرشماری برای جمعآوری دادهها استفاده شده است. ابزار گردآوری داده پرسشنامه‌های استاندارد از وانگ و همکاران (2020)، کائو (2015)، دیلن و دمیرکان (2013)، کایرن و همکاران (2012)، کایرن و شوکلی (2011)، چانگ و لین (2007) است که پایایی و روایی آن بررسی و مورد تأیید قرار گرفت. تجزیه‌وتحلیل دادهها نیز در دو بخش آمار توصیفی و استنباطی انجام شد. جهت آزمون فرضیهها و برازش مدل، از تکنیک مدلسازی معادلات ساختاری و رویکرد حداقل مربعات جزئی و نرم‌افزار Smart PLS2 استفاده شد. نتایج نشان داد که تجزیه‌وتحلیل کسب‌وکار دانشی بر فرهنگ دادهمحور و فرهنگ داده بر عقلانیت تصمیمگیری دادههای رایانش ابری تأثیر مثبت و معناداری دارد. همچنین عقلانیت تصمیمگیری دادههای رایانش ابری بر مدیریت امنیت دادههای رایانش ابری تأثیر مثبت معنادار دارد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| رایانش ابری؛ شرکتهای دانش‌بنیان؛ عقلانیت تصمیمگیری؛ فرهنگ دادهمحور؛ کسب و کار دانشی؛ مدیریت امنیت دادهها | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| The Role of Knowledge Business Analysis in management of Cloud Computing Data (Case study: Knowledge-Based Companies of Tehran University) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Yaser Ghasemi1؛ Nika Taee2 | ||
| 1Assistant Professor, School of Management, Imam Hussein University, Tehran, Iran | ||
| 2Master of Information Technology Management, Islamic Azad University, Central Tehran Branch, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Cloud computing is the latest technology response to meet the human need for heavy calculations. This study examines the impact of business analysis of knowledge -based management of cloud computing data due to the mediating role of data -oriented culture and rationality decision-making of cloud computing data; therefore, the present study was an applied study in terms of the purpose of the data and has been used by a descriptive survey method. The statistical population of the present study, the experts of the cloud computing field of knowledge -based companies in Tehran Science and Technology Park (University of Tehran) were 135. In the present study, the census method was used to collect data because of the limited number of members of the statistical population (135).The Standard Questionnaires as the data collection were from Wang et al. (2020), Kao (2015), Dylan and Demirkan (2013), Kayern et al., Kayern and Shokli (2011),and Chang and Lynn (2007). The validity and reliability was reviewed and approved. Data analysis was also performed in both descriptive and inferential statistics. To test the hypotheses and fit of the model, the modeling technique of structural equation and minimum square minimum and Smart Pls2 software were used. The results showed that business analysis had a positive and significant effect on data -based culture and data culture on rationality of cloud computing data. Also, the rationality of cloud computing data has a significant positive effect on the management of cloud computing data. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Cloud computing, knowledge-based companies, rationality of decision-making, data-driven culture, knowledge business, data security management | ||
| مراجع | ||
|
جباری، شیرین و صفایی، علی‌اصغر (1396). بهبود امنیت مدیریت دادهها در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم فاخته. علوم رایانشی، دوره 2، شماره 6، 49-40.
خدامرادپور، مژگان؛ یکتایار، مظفر؛ شکیبا، میلاد و خامفروش، کیهان (1397). عوامل پیاده‌سازی رایانش ابری در سازمان‌های ورزشی. مطالعات مدیریت ورزشی، 51، 93-73.
داوری، علی و رضازاده، آرش (1392). مدلسازی معادلات ساختاری با نرم‌افزار PLS. تهران: انتشارات جهاد دانشگاهی.
سنگری، محمود و ریاحی‌نیا، نصرت (1398). خدمات استفاده از تکنولوژی رایانش ابری در کتابخانه‌ها و مراکز اطلاع‌رسانی: ارائه نقشه راه. مطالعات دانش‌شناسی، 5(18)، 144-123.
فیروزی، فاطمه؛ طالب، زهرا و شاه‌محمدی، نیره (1398). سنتزپژوهی مؤلفه‌های تأثیرگذار بر پذیرش رایانش ابری در آموزش عالی: ارائه یک الگو. فصلنامه فن‌آوری اطلاعات و ارتباطات در علوم تربیتی، 10(2)، 113-89.
Reference:
Agarwal, M., & Srivastava, G. (2019). “Big” Data Management in Cloud Computing Environment. Harmony Search and Nature Inspired Optimization Algorithms, 707-716.
Ali, M., Khan, S. U., & Vasilakos, A. V. (2015). Security in cloud computing: Opportunities and challenges. Information Sciences, 305, 357–383.
Almolhis, N., Haney, M., & Alqhtani, F. (2019). Discovering and Understanding The Security Issues In IoT Cloud. International Journal of Computer Science and Security, 13(6), 255-265.
Armbrust, M., Fox, A., Griffith, R., & al, e. (2010). A view of cloud computing. Communications of the ACM, (4), 50–58.
Azam, A., Boari, C., & Bertolotti, F. (2018). Top management team international experience and strategic decision-making. Multinational Business Review, 26(1), 50-70.
Brunner, M., Sillaber, C., Demetz, L., & Manhart, M. (2019). Towards data-driven decision support for organizational it security audits. Information Technology, 60(4), 207–217.
Cao, G. (2015). The affordances of business analytics for strategic decision-making and their impact on organisational performance. Pacific Asia Conference on Information Systems, 1–17.
Cao, G., & Duan, Y. (2014). A path model linking business analytics, data- driven culture,and competitive advantage. European Conference on Information Systems, 1–17.
Cerreia-Vioglio, S., Giarlotta, A., Greco, S., & Maccheroni, F. (2020). Rational preference and rationalizable choice. Economic Theory, 69, 61–105.
Chang, S. E., & Lin, C. (2007). Exploring organizational culture for information security management. Industrial Management & Data Systems, 107(3), 438–458.
Chiang, R., Grover, V., Liang, T., & Zhang, D. (2018). Strategic value of big data and business analytics. Journal of Management Information Systems, 35(2), 383-387.
Choi, M., & Park, E. (2016). The influences of enterprise management strategy on information security effectiveness. International Journal of Applied Engineering Research and Development, 11(15), 8686–8694.
Davenport, T. J. (2006). Competing on analytics. Harvard Business Review, 84(1), 98–107.
Dhami, M. K., & Thomson, M. E. (2012). On the relevance of cognitive continuum theory and quasirationality for understanding management judgment and decision making. European Management Journal, 30(4), 316–326.
Dremel, C., Herterich, M., & Wulf, J. (2020). Actualizing big data analytics affordances: A revelatory case study. Information & Management, 57(1).
Duan, Y., Cao, G., & Edwards, J. (2020). Understanding the impact of business analytics on innovation. European Journal of Operational Research, 281(3), 673-686.
Edwin, E., Umamaheswari, P., & Thanka, M. (2019). An efficient and improved multi-objective optimized replication management with dynamic and cost aware strategies in cloud computing data center. Cluster Computing, 22, 119-128.
Esposito, C., De Santis, A., & Tortora, G. (2018). Blockchain: A panacea for healthcare cloud-based data security and privacy?. IEEE Cloud Computing, 5(1), 31-37.
Karaboğa, T., Zehir, C., & Karaboğa, H. (2019). Big Data analytics and firm innovativeness: the moderating effect of data-driven culture. The European Proceedings of Social & Behavioural Sciences, 526-535.
Kiron, D., Prentice, P. K., & Ferguson, R. B. (2012). Innovating with analytics. Mit Sloan. Management Review, 54(1), 47-52.
Kumar, P., Raj, P., & Jelciana, P. (2018). Exploring data security issues and solutions in cloud computing. Procedia Computer Science, 125, 691-697.
Loske, A., Widjaja, T., & Buxmann, P. (2013). Cloud computing providers’ unrealistic optimism regarding it security risks: A threat to users?. Thirty Fourth International Conference on Information Systems, 1–20.
Rao, B. (2016). A study on data storage security issues in cloud computing. Procedia Computer Science, 92, 128-135.
Tim, Y., Hallikainen, P., Pan, S., & Tamm, T. (2020). Actualizing business analytics for organizational transformation: A case study of Rovio Entertainment. European Journal of Operational Research, 281(3), 642-655.
Wang, Z., Wang, N., Su, X., & Ge, S. (2020). An empirical study on business analytics affordances enhancing the management of cloud computing data security. International Journal of Information Management, 50, 387-394.
Winkel, O. (2007). Electronic government and network security: A viewpoint. Transforming Government People Process and Policy, 1(3), 220–229. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 361 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 366 |
||