آمار

تعداد نشریات36
تعداد شماره‌ها1,208
تعداد مقالات8,730
تعداد مشاهده مقاله7,236,408
تعداد دریافت فایل اصل مقاله4,225,005
اسلامی, رضا, ارلنی زاده, حمید. (1401). جایابی و اندازه‌دهی بهینه محدودکننده‌های جریان خطا در شبکه انتقال با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی ترکیبی ازدحام ذرات وجست وجوی گرانشی. پدافند الکترونیکی و سایبری, 13(2), 113-124.
رضا اسلامی; حمید ارلنی زاده. "جایابی و اندازه‌دهی بهینه محدودکننده‌های جریان خطا در شبکه انتقال با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی ترکیبی ازدحام ذرات وجست وجوی گرانشی". پدافند الکترونیکی و سایبری, 13, 2, 1401, 113-124.
اسلامی, رضا, ارلنی زاده, حمید. (1401). 'جایابی و اندازه‌دهی بهینه محدودکننده‌های جریان خطا در شبکه انتقال با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی ترکیبی ازدحام ذرات وجست وجوی گرانشی', پدافند الکترونیکی و سایبری, 13(2), pp. 113-124.
اسلامی, رضا, ارلنی زاده, حمید. جایابی و اندازه‌دهی بهینه محدودکننده‌های جریان خطا در شبکه انتقال با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی ترکیبی ازدحام ذرات وجست وجوی گرانشی. پدافند الکترونیکی و سایبری, 1401; 13(2): 113-124.

جایابی و اندازه‌دهی بهینه محدودکننده‌های جریان خطا در شبکه انتقال با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی ترکیبی ازدحام ذرات وجست وجوی گرانشی

علوم و فناوریهای پدافند نوین
مقاله 5، دوره 13، شماره 2 - شماره پیاپی 48، شهریور 1401، صفحه 113-124    اصل مقاله (1.06 M)
نوع مقاله: قدرت - حفاظت
نویسندگان
رضا اسلامی* 1؛ حمید ارلنی زاده2
1عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
2دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
تاریخ دریافت: 27 آذر 1400،  تاریخ بازنگری: 26 خرداد 1401،  تاریخ پذیرش: 24 تیر 1401 
چکیده
با توجه به آنکه صنعت برق به‌عنوان زیرساخت سایر زیرساخت‌های کشور، اهمیت بالایی دارد، بنابراین یکی از اقداماتی که در جهت پدافند غیرعامل می­توان به آن اشاره کرد، افزایش قابلیت اطمینان از عملکرد صحیح برنامه­های حفاظتی در شبکه انتقال برق هست. یکی از این روش­ها، استفاده از محدود کننده­های جریان خطا (FCL) در شبکه انتقال است. در سامانه‌های قدرت، فواید فنی و اقتصادی به‌کارگیری FCL، به نوع، تعداد، مکان‌های نصب و پارامترهای بهینه محدود کننده­ها وابسته است. در این مقاله تعداد، مکان و امپدانس FCLها در شبکه برای رسیدن به اهداف مختلفی از جمله کاهش سطح اتصال کوتاه تعیین می­شود، سپس با استفاده از یک الگوریتم فرا ابتکاری به نام الگوریتم ترکیبی جستجوی گرانشی و ازدحام ذرات PSO-GSA کمترین تعداد محدود کننده­ها به همراه مکان­های نصب و پارامتر بهینه هر محدود کننده در دو مرحله محاسبه می­شود. در ادامه الگوریتم فرا ابتکاری پیشنهادی با الگوریتم­های ژنتیک، PSO و GSA مقایسه می­گردد. مطالعات عددی که برای مقایسه الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم‌ها GA، PSO و GSA انجام شد، نشان داده است که این الگوریتم به جای نصب تعداد بیشتر محدود کننده جریان خطا، با افزایش امپدانس آن به‌صورت بهینه ضمن کاهش هزینه کل نصب این تجهیزات عملکرد بهتری به لحاظ کاهش سطح اتصال کوتاه باس‌ها دارد و زودتر به نقطه بهینه همگرا می‌شود.

.
کلیدواژه‌ها
محدودکننده جریان خطا؛ الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات؛ الگوریتم جست و جوی گرانشی؛ کاهش سطح اتصال کوتاه؛ الگوریتم‌های بهینه-سازی GSA؛ PSO و GA
عنوان مقاله [English]
Optimal Placement and Sizing for Fault Current Limiters in the Transmission Network Using the Hybrid Optimization Algorithm of Particle Swarm and Gravity Search
نویسندگان [English]
reza eslami1؛ Hamid Alanizadeh2
1Electrical Engineering Faculty, Sahand University of Technology, Tabriz, Iran
2student of electrical engineering faculty of Tabriz Sahand University of Technology
چکیده [English]
Considering the high importance of the electricity industry as the infrastructure of other infrastructures of the country, increasing the reliability of the correct operation of the protection programs in the electricity transmission network is considered as one of the measures that can be mentioned in the direction of passive defense. One of these methods is the use of fault current limiters (FCL) in the transmission network. In power systems, the technical and economic benefits of using FCL depend on the type, number, installation locations and optimal parameters of limiters. In the present study, the number, location and impedance of FCLs in the network are determined to achieve various goals such as reducing the short circuit level, then, the minimum number of limiters along with the installation locations and the optimal parameter of each limiter are calculated in two steps using a meta-heuristic algorithm, called the Hybrid Optimization algorithm (PSOGSA) (Combination of the Particle Swarm Optimization Algorithm (PSO) and Gravitational Search Algorithm (GSA)). In the following, the proposed meta-heuristic algorithm is compared with genetic algorithms, PSO and GSA. According to the results of the numerical studies conducted to compare the proposed algorithm with GA, PSO and GSA algorithms, the proposed hybrid algorithm instead of installing more fault current limiters, by increasing its impedance optimally while reducing the total cost of installing this equipment; has better performance in terms of reducing the short circuit level of buses and it converges to the optimal point faster.
کلیدواژه‌ها [English]
Fault Current Limiter, Particle Swarm Optimization Algorithm, Gravitational Search Algorithm, Short Circuit Level Reduction, GSA, PSO, and GA Optimization Algorithms
مراجع
  1. [1] Eslami, R.; Sadeghi, S. H. H.; Askarian-Abyaneh, H.; Nasiri, A. “A Novel Method for Fault Detection in Future Renewable Electric Energy Delivery and Management Microgrids, Considering Uncertainties in Network Topology”; Electr. Power Compon. Syst. 2017, 45, 1118-1129.
  2. [2] Eslami, R.; Hosseini, S. A. “Presenting New Triple Methods for Fault Detection, Location, and Its Identification in DC Microgrid”; IJST-T Electr. Eng. 2020, 44, 849-860.
  3. [3] Eslami, R.; Sadeghi, S. H. H.; Askarian-Abyaneh, H. “fault Detection in Microgrids Using Positive, Negative and Zero Sequences of Voltage and Current Waveforms Considering Uncertainties of Network Topology”; Iranian Electric Industry Journal of Quality and Productivity 2018, 6, 107-121.
  4. [4] Safaei, A.; Zolfaghari, M.; Gilvanejad, M.; Gharehpetian, G. B. “A Survey on Fault Current Limiters: Development and Technical Aspects”; Int. J. Elec. Power 2020, 118, 105729.
  5. [5] Yadav, K.; Priyadarshi, A.; Shankar, S.; Rathore, V. “Study of Fault Current Limiter-A Survey”; Innov. Elec. Electron. Eng. 2021, 97-113.
  6. [6] Akbari Foroud, A.; Barzegar-Bafrooei, M.; Niasati, M.; Ashkezari, J. “On the Advance of SFCL: A Comprehensive Review”; IET Gener. Transm. 2019, 13.
  7. [7] Ghanbari, T.; Farjah, E. “Development of an Efficient Solid-State Fault Current Limiter for Microgrid”; IEEE Trans. Power Deliv. 2012, 27, 1829-1834.
  8. [8] Dommerque, R.; Krämer, S.; Hobl, A.; Böhm, R.; Bludau, M.; Bock, J.; Klaus, D. ; Piereder, H. ; Wilson, A. ; Krüger, T.; Pfeiffer, G.; Pfeiffer, K.; Elschner, S. “First Commercial Medium Voltage Superconducting Fault Current Limiters: Production, Test and Installation”; Supercond Sci. 2010, 23, 034020.
  9. [9] Samet, H. “Optimal Allocation of Fault Current Limiters and Distributed Generations in the Presence of Remote Controllable Switches”; J. Electr. Syst. 2014, 10, 149-155.
  10. Teng, J. H.; Lu, C. N. “Optimum Fault Current Limiter Placement with Search Space Reduction Technique”; IET Gener. Transm. 2010, 4, 485-494.
  11. Hongesombut, K.; Mitani, Y.; Tsuji, K. “Optimal Location Assignment and Design of Superconducting Fault Current Limiters Applied to Loop Power Systems”; IEEE Trans. Appl. Supercond. 2003, 13, 1828-1831.
  12. Blair, S. M.; Booth, C. D.; Burt, G. M.; Bright, C. G. “Application of Multiple Resistive Superconducting Fault Current Limiters for Fast Fault Detection in Highly Interconnected Distribution Systems”; IEEE Trans. Power Deliv. 2013, 28, 1120-1127.
  13. Ye, L.; Campbell, A. “Case Study of HTS Resistive Superconducting Fault Current Limiter in Electrical Distribution Systems”; Electr. Power Syst. Res. 2007, 77, 534-539.
  14. Golzarfar, A.; Sedighi, A. R.; Asadi, A. “Optimal Placement and Sizing of Fault Current Limiter in a Real Network: A Case Study”; Int. J. Eng. 2015, 28, 402-409.
  15. Najafi, M.; Hoseynpoor, M. “Design and Application of Fault Current Limiter in Iran Power System Utility”; Australian Journal of Basic and Applied Sciences 2013, 7, 276-280.
  16. Bahramian Habil, H.; Azad Farsani, E.; Askarian abyaneh, H. “A Novel Method for Optimum Fault Current Limiter Placement Using Particle Swarm Optimization Algorithm”; Int. Trans. Electr. Energy Syst. 2015, 25, 2124-2132.
  17. Didier, G.; Leveque, J.; Rezzoug, A. “A Novel Approach to Determine the Optimal Location of SFCL in Electric Power Grid to Improve Power System Stability”; IEEE Trans. Power Syst. 2012, 28, 978-984.
  18. Yu, P.; Venkatesh, B.; Yazdani, A.; Singh, B. N. “Optimal Location and Sizing of Fault Current Limiters in Mesh Networks Using Iterative Mixed Integer Nonlinear Programming”; IEEE Trans. Power Syst. 2016, 31, 4776-4783.
  19. Jo, H. C.; Joo, S. K. “Superconducting Fault Current Limiter Placement for Power System Protection Using the Minimax Regret Criterion”; IEEE Trans. Appl. Supercond. 2015, 25, 1-5.
  20. Shahriari, S. A. A.; Varjani, A. Y.; Haghifam, M. R. “Cost Reduction of Distribution Network Protection in Presence of Distributed Generation Using Optimized Fault Current Limiter Allocation”; Int. J. Electr. Power Energy Syst. 2012, 43, 1453-1459.
  21. Yang, H. T.; Tang, W. J.; Lubicki, P. R. “Placement of Fault Current Limiters in a Power System Through a Two-Stage Optimization Approach”; IEEE Trans. Power Syst. 2017, 33, 131-140.
  22. Mahmoudian, A.; Niasati, M.; Khanesar, M. A. “Multi Objective Optimal Allocation of Fault Current Limiters in Power System”; Int. J. Electr. Power Energy Syst. 2017, 85, 1-11.
  23. Alaraifi, S.; El Moursi, M. S. “Design Considerations of Superconducting Fault Current Limiters for Power System Stability Enhancement”; IET Gener. Transm. 2017, 11, 2155-2163.
  24. Guo, C.; Ye, C.; Ding, Y.; Lin, Z.; Wang, P. “Risk-Based Many-Objective Configuration of Power System Fault Current Limiters Utilising NSGA-III”; IET Gener. Transm. 2020, 14, 5646-5654.
  25. Badakhshan, M. “Flux-Lock Type of Superconducting Fault Current Limiters: A Comprehensive Review”; Physica C Supercond .PHYSICA C. 2018, 547, 51-54.
  26. Tayebi, A. H.; Sharifi, R.; Salemi, A. H.; Faghihi, F. “Presentation of an Algorithm for Identification of the Most Vulnerable Bus in Electric Smart Grid Through Cyber-Attack Based on State Estimation”; J. Adv. Defense Sci. & Technol. 2020, 11, 391-401.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 171
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 106