آمار

تعداد نشریات36
تعداد شماره‌ها1,192
تعداد مقالات8,579
تعداد مشاهده مقاله6,989,647
تعداد دریافت فایل اصل مقاله4,033,174
غلامیان نقنه, الهام, داودی, سید محمد رضا, شریفی قزوینی, محمدرضا. (1401). طراحی زنجیره تأمین بر اساس برنامه‌ریزی تصادفی دومرحله‌ای میانگین- ارزش در معرض خطر شرطی با امکان تجهیز تأمین‌کنندگان در شرایط اختلال. پدافند الکترونیکی و سایبری, 24(76), 107-117.
الهام غلامیان نقنه; سید محمد رضا داودی; محمدرضا شریفی قزوینی. "طراحی زنجیره تأمین بر اساس برنامه‌ریزی تصادفی دومرحله‌ای میانگین- ارزش در معرض خطر شرطی با امکان تجهیز تأمین‌کنندگان در شرایط اختلال". پدافند الکترونیکی و سایبری, 24, 76, 1401, 107-117.
غلامیان نقنه, الهام, داودی, سید محمد رضا, شریفی قزوینی, محمدرضا. (1401). 'طراحی زنجیره تأمین بر اساس برنامه‌ریزی تصادفی دومرحله‌ای میانگین- ارزش در معرض خطر شرطی با امکان تجهیز تأمین‌کنندگان در شرایط اختلال', پدافند الکترونیکی و سایبری, 24(76), pp. 107-117.
غلامیان نقنه, الهام, داودی, سید محمد رضا, شریفی قزوینی, محمدرضا. طراحی زنجیره تأمین بر اساس برنامه‌ریزی تصادفی دومرحله‌ای میانگین- ارزش در معرض خطر شرطی با امکان تجهیز تأمین‌کنندگان در شرایط اختلال. پدافند الکترونیکی و سایبری, 1401; 24(76): 107-117.

طراحی زنجیره تأمین بر اساس برنامه‌ریزی تصادفی دومرحله‌ای میانگین- ارزش در معرض خطر شرطی با امکان تجهیز تأمین‌کنندگان در شرایط اختلال

مدیریت زنجیره تأمین
مقاله 7، دوره 24، شماره 76، بهمن 1401، صفحه 107-117    اصل مقاله (1.09 M)
نوع مقاله: ترویجی
نویسندگان
الهام غلامیان نقنه1؛ سید محمد رضا داودی* 2؛ محمدرضا شریفی قزوینی3
1دانشجوی دکترای مدیریت صنعتی گرایش مالی، واحد دهاقان، دانشگاه آزاد اسلامی، دهاقان، ایران
2استادیار گروه مدیریت، واحد دهاقان، دانشگاه آزاد اسلامی، دهاقان، ایران
3استادیار، گروه مهندسی صنایع، واحد دهاقان، دانشگاه آزاد اسلامی، دهاقان، ایران
تاریخ دریافت: 19 خرداد 1401،  تاریخ بازنگری: 03 مهر 1401،  تاریخ پذیرش: 28 آذر 1401 
چکیده
تخصیص مکان در طراحی یک زنجیره تأمین به دلیل هزینه‌بری بالا، عدم امکان تغییر و دامنه تأثیر آن بر سایر تصمیم‌ها و فعالیت‌ها، یک تصمیم سطح استراتژیک می‌باشد و انتخاب تأمین‌کنندگان و سیاست‌های تولید و حمل‌ونقل در سطح تاکتیکی جای می‌گیرد. ادغام سطوح مختلف تصمیمات در زنجیره تأمین به کاهش هزینه‌های کلی و بهبود عملکرد آن کمک می‌کند. برای این منظور در پژوهش حاضر یک مدل تصادفی دومرحله‌ای میانگین- ارزش در معرض ریسک شرطی برای تخصیص مکان و محاسبه جریان مواد و کالاهای ساخته‌شده یک زنجیره تأمین چندمحصولی-چندسطحی مورداستفاده قرار می‌گیرد. در این مدل، توزیع‌کنندگان و تأمین‌کنندگان با امکان اختلال مواجه هستند و برای جلوگیری از اختلال در تأمین‌کنندگان می‌توان آن‌ها را با صرف هزینه، مورد تجهیز قرار داد. منابع عدم قطعیت در مدل شامل هزینه‌های حمل‌ونقل، تقاضای مشتریان نهایی و احتمال اختلال در مراکز توزیع و تأمین‌کنندگان می‌باشد. مدل پژوهش از ارزش در معرض ریسک شرطی به همراه ضریب ریسک گریزی برای کنترل ریسک ناشی از فاصله گرفتن زیاد از مقادیر مورد انتظار استفاده می‌کند. مدل طراحی‌شده در نهایت به کمک شبیه‌سازی مونت‌کارلو به یک برنامه‌ریزی خطی تک‌سطح تبدیل می‌گردد. در پایان ضمن یک مثال عددی، به پیاده‌سازی مدل و تحلیل حساسیت آن اقدام می‌گردد.
کلیدواژه‌ها
زنجیره تأمین؛ برنامه‌ریزی تصادفی دوسطحی؛ ارزش در معرض ریسک شرطی؛ امکان اختلال
عنوان مقاله [English]
Supply Chain Design Based on Two-Stage Mean-CVaR Stochastic Programming with the Possibility of Equipping Suppliers in Disruption
نویسندگان [English]
Elham Gholamian Naghne1؛ S. M .R. Davoodi2؛ Mohammad Reza Sharifi Qazvini3
1PhD student in Industrial Management, Financial Orientation, Dehaghan Branch, Islamic Azad University, Dehaghan, Iran.
3Assistant Professor, Department of Industrial Engineering, Dehaghan Branch, Islamic Azad University, Dehaghan, Iran
چکیده [English]
Location-allocation in a supply chain is a strategic level decision due to high cost, impossibility of change and the scope of its impact on other decisions and activities, and the selection of suppliers and production and transportation policies is at a tactical level. Integrating different levels of supply chain decisions helps overall costs reduction and performance improvement. To this end, in this paper, a two-stage mean-conditional value at risk model is used to allocate locations and calculate the flow of materials and manufactured products of a multi-product-multi-level supply chain. In this model, distributors and suppliers face the possibility of disruption, and to prevent disruption on the side of suppliers, they can be equipped by spending additional costs. Sources of uncertainty in the model include shipping costs, end-user demand, and the possibility of disruption to distribution centers and suppliers. The research model uses the conditional value at risk along with the risk aversion factor to control the risk of long distances. The designed model is eventually transformed into a single-level linear programming with the help of Monte Carlo simulation. At the end, while solving a numerical example, the model is implemented and the related sensitivity analysis is presented.
کلیدواژه‌ها [English]
Supply Chain, Two Stage Stochastic Programming, CVaR, Disruption Possibility
مراجع
  • آقا احمدی، فرزانه و ماهوتچی، مسعود. (1392). طراحی زنجیره تأمین بر اساس برنامه‌ریزی تصادفی چندمرحله‌ای، دومین کنفرانس ملی مهندسی صنایع و سیستم‌ها، اصفهان.
  • بهزادی، مونا و سیف برقی، مهدی. (1397). رویکردهای بهینه‌سازی تصادفی دو‌مرحله‌ای و استوار در شبکۀ زنجیره تأمین حلقه بسته در شرایط عدم‌ قطعیت. مدیریت تولید و عملیات، 2(9).9-77.
  • جعفری اسکندری، میثم و امامی‌سلوط،‌ هانی. (1399). مدل بهینه‌سازی چند هدفِ جهت ارزیابی ریسک در زنجیره تأمین حلقه بسته پایدار تحت شرایط عدم‌ قطعیت در پارامترها: استفاده از رویکرد ارزش در معرض ریسک شرطی، مطالعات مدیریت صنعتی. 12-32.
  • حسنی، علی‌اکبر. (1396). برنامه‌ریزی تصادفی دومرحله‌ای مبتنی بر روش تقریب میانگین نمونه و الگوریتم تجزیه بندرز شتاب‌یافته برای طراحی شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته تحت عدم‌ قطعیت. مدل‌سازی در مهندسی، 15(49). 217-234.
  • رضایی، احمد و دهقانیان، فرزاد. (1392). ارائه یک مدل تصادفی دومرحله‌ای برای طراحی شبکه زنجیره تأمین سبز با در نظر گرفتن تجارت مجوزهای نشر آلودگی. دهمین کنفرانس بین‌المللی مهندسی صنایع، تهران.
  • طولابی، مجید؛ جمشیدی کاخکی، امیرحسین و هراتی، محمدحسین. (1394). به‌کارگیری روش برنامه‌ریزی تصادفی در برنامه‌ریزی زنجیره تأمین با فرض عدم‌ قطعیت در تقاضا، کنفرانس بین‌المللی تحقیقات کاربردی در مدیریت، مهندسی صنایع، اقتصاد و حسابداری با رویکرد توسعه کسب‌وکار، تهران.
  • میرحسنی، شیدعلی و خالقی، آذین. (1394). مکان‌یابی ایستگاه‌های شارژ برای وسایل نقلیه‌ی الکتریکی، سومین کنفرانس بین‌المللی مدیریت و مهندسی صنایع، تهران.
  • Azaron, U. Venkatadri and A. Farhang Doost, "Designing profitable and responsive supply chains under uncertainty," International Journal of Production Research, vol. 59, no. 1, pp.213-225. 2021. (In Persion)
  • Hasani, "Two-stage stochastic programming based on sample mean approximation method and accelerated Bander's analysis algorithm for designing closed loop supply chain network under uncertainty," Modeling in Engineering, vol. 15, pp. 217-234. 2016.
  • Rezaei, and F. Dehghanian, "Presenting a two-stage stochastic model for green supply chain network design considering pollution emissions trading," 10th International Industrial Engineering Conference, Tehran, 2012.
  • Trusevych, R. H, Kwon and A. Jardine, "Optimizing critical spare parts and location based on the conditional value-at-risk criterion," The Engineering Economist, vol. 59, pp. 116-135. 2014.
  • Agha Ahmadi and M. Mahotchi, "Supply chain design based on multi-stage stochastic planning," The second national industrial and systems engineering conference, Isfahan, 2012.
  • Moosavi, A. Fathollahi-Fard and M.A. Dulebenets, "Supply chain disruption during the COVID-19 pandemic: Recognizing potential disruption management strategies," International Journal of Disaster Risk Reduction, 102983, 2022.
  • Barzegar, H. A. Hasanpour, and Y. Ali, "Structural interpretive modeling of operational apparel supply chain disruptions of a defense organization," Scientific Journal of Supply Chain Management, vol. 23, pp 53-61, 2022. (In Persion)
  • Sun, L. Liao, and B. Rodrigues, "Quadratic two-stage stochastic optimization with coherent measures of risk," Mathematical Programming, vol. 168, pp. 559-613. 2018.
  • Kungwalsong, C.Y. Cheng and C. Yuangyai, "Two-Stage Stochastic Program for Supply Chain Network Design under Facility Disruptions," Sustainability, vol. 13, no. 5, pp. 1-19, 2021. (In Persion)
  • Behzadi, and M. Saif Barghi, "Two-stage and robust stochastic optimization approaches in closed-loop supply chain network under uncertainty," Production and Operations Management, vol. 2, no. 9, pp. 77-90, 2017.
  • Jafari Eskandari, and H. Emamisalut, "Multi-objective optimization model for risk assessment in a sustainable closed loop supply chain under conditions of uncertainty in parameters: using the value-at-risk approach," Industrial management studies, vol. 12, pp. 12-32, 2019. (In Persion)
  • K. Oksuz, and S. I. Satoglu, "A two-stage stochastic model for location planning of temporary medical centers for disaster response," International Journal of Disaster Risk Reduction, vol. 44, pp. 120-135, 2020.
  • Toulabi, A.M. Majid and H. Jamshidi Kakhki, " Application of stochastic planning method in supply chain planning assuming uncertainty in demand," International conference of applied research in management, industrial engineering, economics and accounting with business development approach, Tehran, 2014.
  • Noyan, "Risk-averse two-stage stochastic programming with an application to disaster management," Computers and Operations Research, vol. 39, pp. 541-555, 2021.
  • S, Mirhasani, and A. Khaleghi, "Location of charging stations for electric vehicles," The third international conference of industrial engineering and management, Tehran.
  • Deng, W. Zhu, J. Tang and J. Qin, "Solving a Two-Stage Stochastic Capacitated Location-Allocation Problem with an Improved PSO in Emergency Logistics," Mathematical Problems in Engineering, vol. 12, pp. 1-15, 2019. (In Persion)
  • Liu, S. Qu, H. Raza and Z. Wu, "Two-stage mean-risk stochastic mixed integer optimization model for location-allocation problems under uncertain environment," Journal of Industrial & Management Optimization, vol. 17, 2016. (In Persion)
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 160
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 119