اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات38
تعداد شماره‌ها1,240
تعداد مقالات8,993
تعداد مشاهده مقاله7,843,248
تعداد دریافت فایل اصل مقاله4,704,972
مؤیدی, محمد کاظم, خاکزاری, زهره, صباغ زادگان, فرشاد. (1401). مطالعة تاثیر رویکرد لزجت گردابه‌ای در اصلاح مدل رتبه‌کاسته مبتنی بر تجزیه مود دینامیکی برای پیش‌بینی رفتار بلند مدت معادلات نفوذ-جابجایی. پدافند الکترونیکی و سایبری, 11(1), 83-96.
محمد کاظم مؤیدی; زهره خاکزاری; فرشاد صباغ زادگان. "مطالعة تاثیر رویکرد لزجت گردابه‌ای در اصلاح مدل رتبه‌کاسته مبتنی بر تجزیه مود دینامیکی برای پیش‌بینی رفتار بلند مدت معادلات نفوذ-جابجایی". پدافند الکترونیکی و سایبری, 11, 1, 1401, 83-96.
مؤیدی, محمد کاظم, خاکزاری, زهره, صباغ زادگان, فرشاد. (1401). 'مطالعة تاثیر رویکرد لزجت گردابه‌ای در اصلاح مدل رتبه‌کاسته مبتنی بر تجزیه مود دینامیکی برای پیش‌بینی رفتار بلند مدت معادلات نفوذ-جابجایی', پدافند الکترونیکی و سایبری, 11(1), pp. 83-96.
مؤیدی, محمد کاظم, خاکزاری, زهره, صباغ زادگان, فرشاد. مطالعة تاثیر رویکرد لزجت گردابه‌ای در اصلاح مدل رتبه‌کاسته مبتنی بر تجزیه مود دینامیکی برای پیش‌بینی رفتار بلند مدت معادلات نفوذ-جابجایی. پدافند الکترونیکی و سایبری, 1401; 11(1): 83-96.

مطالعة تاثیر رویکرد لزجت گردابه‌ای در اصلاح مدل رتبه‌کاسته مبتنی بر تجزیه مود دینامیکی برای پیش‌بینی رفتار بلند مدت معادلات نفوذ-جابجایی

مکانیک سیالات و آیرودینامیک
مقاله 6، دوره 11، شماره 1 - شماره پیاپی 29، شهریور 1401، صفحه 83-96    اصل مقاله (1.19 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
نویسندگان
محمد کاظم مؤیدی* 1؛ زهره خاکزاری2؛ فرشاد صباغ زادگان2
1استادیار،دانشگاه قم، قم ، ایران
2دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه قم، قم ، ایران
تاریخ دریافت: 08 اسفند 1400،  تاریخ بازنگری: 11 تیر 1401،  تاریخ پذیرش: 20 تیر 1401 
چکیده
در این پژوهش  با استفاده از روش تجزیه مودهای دینامیکی و با بهره‌گیری از مفاهیم پایه‌ای سیستم دینامیکی، معادله برگرز لزج به صورت یک مدل رتبه‌کاسته مبتنی بر داده و فیزیک، تبدیل شده‌است. بر همین اساس، مبتنی بر تصویرسازی معادله حاکم در فضای برداری مودهای میدان، مدل کاهش مرتبه یافته با توجه به ویژگی مودهای اصلی بدست می‌آید. این الگو به منظور شبیه‌سازی تغییرات زمانی سیستم در بازه زمانی بلند می‌تواند دچار ناپایداری شود. از این‌رو از رویکردی مبتنی بر مفهوم لزجت گردابه‌ای برای پایدارسازی رفتار مدل کمک گرفته شده‌است. این اصلاح سبب می‌شود مدل رتبه‌کاسته به درستی بتواند جایگزین معادله اصلی شده و با دقت بسیار مناسبی رفتار سیستم موردنظر را پیش‌بینی کند. مقایسه نتایج حاصل از مدل رتبه‌کاسته حاضر با شبیه‌سازی‌های حاصل از حل دقیق، دقت بالا در محاسبات را نشان می‌دهد.
کلیدواژه‌ها
مدل رتبه کاسته؛ معادله برگرز لزج؛ تجزیه مودهای دینامیکی؛ الگوی لزجت گردابه‌ای
عنوان مقاله [English]
Studying the Effect of Eddy Viscosity Closure on the Calibration of the DMD based Reduced-order Model to Predict the Long-term Behavior of Convection-Diffusion Equations
نویسندگان [English]
Mohammad Kazem Moayyedi1؛ Zohreh Khakzari2؛ Farshad sabaghzadeghan2
1Assistant Professor, Qom University, Qom, Iran
2Master's student, University of Qom, Qom, Iran
چکیده [English]
In this research, using the dynamic modes decomposition and using the basic concepts of the dynamical system, a data driven-physics informed reduced-order model has been developed for the viscous Burgers equation. Accordingly, based on the projection of the governing equation into the modal space, a reduced model is obtained according to the characteristics of the dominant modes. This model when used to simulate the field dynamics over a long time period, may become unstable. Therefore, an approach based on the concept of eddy viscosity closure has been used to stabilize the model behavior. This modification allows the reduced-order model to be a surrogate model of the original equation and predict the time evolution of the dynamical system with relative good accuracy. Comparing the results of the present reduced order model with the data obtained from the direct numerical simulations shows a high computational accuracy.
کلیدواژه‌ها [English]
Reduced Order Model, Viscous Burgers Equation, Dynamic Modes Decomposition, Eddy Viscosity Closure
مراجع
  1. Liang, Y. C., Lee, H. P., Lim, S. P., Lin, W. Z., Lee, K. H., and Wu, C. G. “Proper Orthogonal Decomposition and Its Applications—Part I: Theory,” J. Sound. Vib. Vol. 252, No. 3, pp. 527-544, 2002.
  2. LeGresley, P., and Alonso, J. “Investigation of Non-linear Projection for POD Based Reduced Order Models for Aerodynamics,” Aerospace. Eng. Reno, NV, USA, 2001.
  3. Fagiano, L., and Gati, R. “On the Order Reduction of the Radiative Heat Transfer Model for the Simulation of Plasma Arcs in Switchgear Devices,” J. Quant. Spectrosc. Ra. Vol. 169, pp. 58-78, 2016.
  4. Esfahanian, V., Ansari, A. B., and Torabi, F. “Simulation of Lead-Acid Battery Using Model Order Reduction,” J. Power. Sources. Vol. 279, pp. 246-305, 2015.
  5. Abreu, L. I., Cavalieri, A. V. G., Schlatter, P., Vinuesa, R., and Henningson, D. S. “Spectral Proper Orthogonal Decomposition and Resolvent Analysis of Near-Wall Coherent Structures in Turbulent Pipe Flows,” J. Fluid. Mech. Vol. 900, A. 11, 2020.
  6. Moayyedi, M.K., and Sabaghzadegan, F. “Development of Parametric and Time Dependent Reduced Order Model for Diffusion and Convection-Diffusion Problems Based on Proper Orthogonal Decomposition Method,” Amirkabir. J. Mech. Eng. Vol. 53, No. 7, pp. 8-18, 2021. (In persian)
  7. Edwards, W. S., Tuckerman, L. S., Frienser, R. A., and Sorensen, D. C. “Krylov Methods for the Incompressible Navier-Stokes Equations,” J. Comp. Phys. Vol. 110, No. 1, pp. 82-102, 1994.
  8. Lehoucq, R. B., and Scott, J. A. “Implicitly Restarted Arnoldi Methods and Subspace Iteration,” Siam. J. Matrix. Anala. Vol. 23, pp. 551-562, 1997.
  9. Schmid, P. J. “Dynamic Mode Decomposition of Numerical and Experimental Data,” J. Fluid. Mech. Vol. 656, pp. 5-28, 2010.
  10. Rowley, C. W., Mezic, I., Bagheri, S., Schilatter, P., and Henningson, D. S. “Spectral Analysis of Nonlinear Flows,” J. Fluid. Mech. Vol. 641, pp. 115-127, 2009.
  11. Tomas, w.Muld., Efraimsson, G., and Henningson, D. S. “Flow Structures around a High-Speed Train Extracted Using Proper Orthogonal Decomposition and Dynamic Mode Decomposition,” Comput. Fluids. Vol. 57, pp. 87-97, 2012.
  12. Duke, D., Soria, J., and Honnery, D. “An Error Analysis of the Dynamic Mode Decomposition,” Exp. Fluids. Vol. 52, pp. 529-542, 2012.
  13. Seena, A., and Sung, H. J. “Spatiotemporal Representation of the Dynamic Modes in Turbulent Cavity Flows,” Int. J. Heat. Fluid. Flow. Vol. 44, pp. 1-13, 2013.
  14. Liu, H., Yan, C., Zhao, Y., and Qin, Y. “Analysis of Pressure Fluctuation in Transonic Cavity Flows Using Modal Decomposition,” Aerosp. Sci. Technol. Vol. 77, pp. 819-835, 2018.
  15. Hong, S. L., and Huang, G. P. “Introducing DMD Method to Study Dynamic Structures of Flow Separation With and Without Control,” Acta. Aeronaut. Astronaut. Sin. Vol. 38, No. 8, 2017.
  16. Li, C. Y., Tse, T. K. T., and Hu, G. “Dynamic Mode Decomposition on Pressure Flow Field Analysis: Flow Field Reconstruction, Accuracy, and Practical Significance,” J. Wind. Eng. Ind. Aerod. Vol. 205, 2020.

 

  1. Sun, C., Tian, T., Zu, X., Hua, O., and Du, Z. “Investigation of the Near Wake of a Horizontal-Axis Wind Turbine Model by Dynamic Mode Decomposition,” Energy. Vol. 227, 2021.
  2. Moayyedi, M.K., and Sabaghzadegan, F. “Reduced Order Model of Conduction Heat Transfer in a Solid Plate Based on Dynamic Mode Decomposition,” Sharif. J. Mech. Eng. Vol. 37, No. 3, 2021. (In persian)
  3. Moayyedi, M.K., F. Sabetghadam, and M. Taeibi-Rahni. “Calibrated Low-dimensional POD Dynamical Model for Simulation of Unsteady Incompressible Flows,” Fluid Mechanics and Aerodynamics Journal. Vol. 1, No. 1, pp. 29-39, 2021. (In persian)
  4. Sabaghzadegan, F. “Development Reduced-Order Models for Convection-Diffusion Problems Based on Proper Orthogonal Decomposition and Dynamic Mode Decomposition,” M.Sc. Thesis, Department of Mechanical Engineering, University of Qom, 2019. (In persian)
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 209
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 177