آمار

تعداد نشریات36
تعداد شماره‌ها1,192
تعداد مقالات8,579
تعداد مشاهده مقاله6,988,716
تعداد دریافت فایل اصل مقاله4,032,570
نکوئی, محمدعلی, جعفری فشارکی, پرویز, حامدی, محدثه. (1402). تاب‌آوری سالن شماره دو فرودگاه مهرآباد در بحران‌های احتمالی و ارزیابی زمان تخلیه اضطراری. پدافند الکترونیکی و سایبری, 14(2), 15-29.
محمدعلی نکوئی; پرویز جعفری فشارکی; محدثه حامدی. "تاب‌آوری سالن شماره دو فرودگاه مهرآباد در بحران‌های احتمالی و ارزیابی زمان تخلیه اضطراری". پدافند الکترونیکی و سایبری, 14, 2, 1402, 15-29.
نکوئی, محمدعلی, جعفری فشارکی, پرویز, حامدی, محدثه. (1402). 'تاب‌آوری سالن شماره دو فرودگاه مهرآباد در بحران‌های احتمالی و ارزیابی زمان تخلیه اضطراری', پدافند الکترونیکی و سایبری, 14(2), pp. 15-29.
نکوئی, محمدعلی, جعفری فشارکی, پرویز, حامدی, محدثه. تاب‌آوری سالن شماره دو فرودگاه مهرآباد در بحران‌های احتمالی و ارزیابی زمان تخلیه اضطراری. پدافند الکترونیکی و سایبری, 1402; 14(2): 15-29.

تاب‌آوری سالن شماره دو فرودگاه مهرآباد در بحران‌های احتمالی و ارزیابی زمان تخلیه اضطراری

پدافند غیرعامل
دوره 14، شماره 2 - شماره پیاپی 54، تیر 1402، صفحه 15-29    اصل مقاله (1.79 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
نویسندگان
محمدعلی نکوئی1؛ پرویز جعفری فشارکی1؛ محدثه حامدی* 2
1استادیار گروه مدیریت بحران دانشکده پدافند غیرعامل دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
2دانشجوی دکتری مدیریت بحران دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
تاریخ دریافت: 08 مرداد 1401،  تاریخ بازنگری: 16 آذر 1401،  تاریخ پذیرش: 16 بهمن 1401 
چکیده
هدف این مقاله، بررسی تاب‌آوری فرودگاه مهرآباد در بحران‌های احتمالی مانند جنگ و زلزله از طریق شبیه‌سازی تخلیه اضطراری جمعیت است. روش پژوهش از نوع توصیفی– تحلیلی، ازنظر حل مسئله ترکیبی و نوع نتایج تبیینی هست. جمع‌آوری اطلاعات میدانی و اسنادی انجام‌گرفته است. جامعه آماری شامل 160 نفر از متخصصان، هیئت‌علمی و دانشجویان تحصیلات تکمیلی است. از نمونه‌گیری تصادفی و از فرمول کوکران استفاده‌شده است. بعد از انجام مصاحبه و تکمیل پرسشنامه، سناریوهای سازگار از نرم‌افزار Wizard حاصل و سپس مدل‌سازی در حالت عادی و فاجعه و خوش‌بین با حداکثر دو عامل ناسازگار در Any Logic در نظر گرفته‌شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان داده است زمان در سناریو چهارم بازمان تخلیه 125 دقیقه و زمان شبیه‌سازی 87/19 نسبت به بقیه سناریوها بیش‌تر است و در شرایط بحرانی‌تری قرار دارد. در سناریو 1 شرایط عادی ازآنجایی‌که همه درب‌های ورود و خروج سالم هستند درصد تخلیه افراد بلافاصله پس از شروع بحران حداکثر است، وجود موانع تأثیری در ایجاد گره جمعیتی نداشته و با گذر زمان جمعیت به‌تدریج خارج می‌شوند. در حالت فاجعه، زمان تخلیه 100 و شبیه‌سازی 11/59 دقیقه است. تاب‌آوری سالن شماره 2 فرودگاه در شرایط عادی مناسب است ولی در صورت وقوع بحران و افزایش تراکم، ترس و سرعت، بسیار پایین است. برخلاف پژوهش‌های پیشین که نگاهی تک‌بعدی به مصالح تخلیه اضطراری داشته‌اند؛ این مقاله رویکردی ترکیبی دارد.
کلیدواژه‌ها
تخلیه اضطراری؛ شبیه‌سازی؛ مدل تحلیل حساسیت
عنوان مقاله [English]
Resilience of Hall Number Two of Mehrabad Airport in Possible Crises and Evaluation of Emergency Evacuation Time
نویسندگان [English]
mohamad ali nekoie1؛ Parviz Jafari Fesharaki1؛ mohadeseh hamedi2
1malek ashtar
2malek ashtar
چکیده [English]
The purpose of this article is to investigate the resilience of Mehrabad airport in possible crises such as war and earthquake through the simulation of emergency population evacuation. The research method is descriptive-analytical, in terms of solving the combined problem and the type of explanatory results. . Collecting field and documentary information has been done. The statistical population includes 160 specialists, academic staff and graduate students. Random sampling and Cochran's formula were used. After conducting the interview and completing the questionnaire, compatible scenarios are obtained from Wizard software and then modeling in normal, disaster and optimistic mode with maximum two incompatible factors is considered in Any Logic. The results of the simulation have shown that the fourth scenario is in a more critical condition than the other scenarios with an evacuation time of 125 minutes and a simulation time of 87.19. In scenario 1, normal conditions, since all entry and exit doors are healthy, the percentage of evacuation of people is maximum immediately after the beginning of the crisis, the presence of obstacles has no effect on the creation of a population node, and over time, the population gradually leaves. In the case of a disaster, time Draining is 100 and simulating 59.11 minutes. The resilience of airport hall number 2 is suitable under normal conditions, but in the event of a crisis and an increase in density, fear and speed, it is very low. Unlike the previous studies that have a one-dimensional view of the emergency evacuation issue, this article has a mixed approach.
کلیدواژه‌ها [English]
Emergency Evacuation, Simulation, Sensitivity Analysis Model
مراجع
  • Perry and W. Lindell, "Preparedness for emergency response: guidelines for the emergency planning process Disasters," vol. 27, pp. 336-350, 2013.
  • Yi and L. Özdamar, " A dynamic logistics coordination model for evacuation and support in disaster response activities," European journal of operational research, vol. 179, pp. 1177-93, 2012.
  • Abdelghany, K. Abdelghany, H. Mahmassani, and W. Alhalabi, " Modeling framework for optimal evacuation of large-scale crowded pedestrian facilities," European Journal of Operational Research, vol. 237, pp. 1105-18, 2014.
  • Ha and G. Lykotrafitis, "Agent-based modeling of a multi-room multi-floor building emergency evacu ation." Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, , 15;391(8), pp. 40-51. 2012.
  • Fang, J, El-Tawil, S. and Aguirre,B." Leader-follower model for agent based simulation of social collective behavior during egress.", Saf. Sci,2016, vol. 83, pp. (40_47), Mar.
  • Pluchino, A. Tribulato, A. Caver-zan, G. P. Mc Quillan, Cimellaro, and S. Mahin, "Agent-based model for pedestrians' Evacuation after a blast integrated with a human behavior model,'' in Proc. Int. Conf. Comput. Sci, pp. 1506-1517, 2012.
  • Che and Y. Niu, "A novel simulation framework based on information asymmetry to evaluate evacuation plan," Vis. Compu, vol. 31, no. 6_8, pp. 853_861, Jun. 2015.
  • Koo, Y. Kim, and B. Kim, “Estimating the impact of residents with disabilities on the evacuation in a high-rise building: A simulation study, Simul. Model”, vol. 24, pp. 71_83,2012.
  • Babrauskas and J. M. Fleming, “a flawed concept for fire safety assessment,” Fire and Materials, vol. 34, p.p. 341-55,2015.
  • Averill, “Five grand challenges in pedestrian and evacuation dynamics. In Pedestrian and evacuation dynamics,” vol.11, pp. 1-11, 2012.
  • Sharma, S. Lohgaonkar, “Simulation of agent behavior in a goal nding application, in Proc”, IEEE Southeast Con (SoutheastCon), vol. 23, pp. 424_427, 2010.
  • Alizadeh, V. Vahidi Motlagh, “ Scripting or planning based on scenarios. Future think tank journalist”, vol. 11, pp. 61-90,2018.
  • Manley, Y. Kim, “Modeling emergency evacuation of individuals with disabilities (exitus): An agent-based public decision support system, vol.39,pp. 8300_8311, 2018.
  • Busogi and D. Shin, “Weighted affordance-based agent modeling and simulation in emergency evacuation”, Saf. Sci, vol. 96, pp. 209-227, 2017.
  • Zhu, Y. Yang, Q. Shi," Study on evacuation of pedestrians from a room with multi-obstacles considering the effect of aisles," Simulation Modelling Practice and Theory, vol. 7, (8), pp. 31- 69, 2016.
  • Tang, L. Chen, "An evacuation model accounting for elementary students individual properties," Physica A: Statistical Mechanics And its Applications, vol. 11(3), pp. 430 -440, 2021.
  • Zali and F. Atrian," The development of regional tourism development scenarios based on the principles of futures studies (case study: Hamadan): Journal of Spatial management. vol. 9 (8), pp. 107-131,2015.
  • Liu and T. Yuan, “Analysis and Simulation of crowd in Airport Multiple Transport Modes,” International Conference on Aviation Safety and Information Technology .ACM.DL.digital library , pp. 36–41.
  • Yamamoto, “Investigation of an agent- based modeling on crowd evacuation and its application to real buildings”, In Digital Huma Modeling and Applications in Health, Safety, Ergonomics, and Risk Management. Healthcare, vol. 34, pp. 373-382, 2013.
  • LU, “The Evacuation Training Problems of an Earthquake in China. In: Pedestrian and Evacuation Dynamics”, Springer US, vol. 31, pp. 121-127, 2021.
  • Bahrami, I. Etisam, A. Shah Cheraghi," Explanation of the components of routing reading in the conditions of mandatory evacuation of buildings", non-active defense scientific journal, vol. 4(44), pp. 71-59, 2019.
  • Zarghami and I. Rismanian, “the effect of architectural variables on classroom evacuation time in emergency situations”, Haft Hesa r Environmental Studies Journal, vol. 30(8), pp. 59-68, 2018.
  • Jalali and M. Sasani, H. Ahmadyousfi, "Factors affecting the emergency evacuation of subway stations using Pathfinder 2017 simulation software and providing engineering solutions with Passive defense approach", Non-operating defense. vol. 13, pp. 17-32, 2019.
  • Stollard, j. Abrahams," Fire from first principles.a design guide to building fire safety", vol. 13, pp.36-47,1978.
  • Fahy, G. Proulxm, "Toward Creating a Database on Delay Times to Start Evacuation and Walking Speeds for Use in Cvacuation Modelling”, in Human Behaviour in Fire, vol. 32, pp.175-193, 2001.
  • Stamatopoulou, I. Sakellariou, " Formal agent-based ehavior and simulation of crowd ehavior in emergency evacuation plans. International Conference on Tools with Artificial Intelligence,".vol. 1, pp. 1133-1138, 2012.
  • Fridolf, E. Ronchi," Movement speed and exit choice in smoke tunnels," Fire Safety Journal, vol. 59, pp. 8-21, 2018.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 685
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 579