اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات38
تعداد شماره‌ها1,240
تعداد مقالات8,994
تعداد مشاهده مقاله7,845,493
تعداد دریافت فایل اصل مقاله4,707,026
عزیزی نفطه, معصومه, شهرخی, محمود. (1402). ارائه مدل برنامه‌ریزی ریاضی برای انتخاب تامین کننده پایدار و تخصیص سفارش با استفاده از روشCOPRAS. پدافند الکترونیکی و سایبری, 25(79), 87-101.
معصومه عزیزی نفطه; محمود شهرخی. "ارائه مدل برنامه‌ریزی ریاضی برای انتخاب تامین کننده پایدار و تخصیص سفارش با استفاده از روشCOPRAS". پدافند الکترونیکی و سایبری, 25, 79, 1402, 87-101.
عزیزی نفطه, معصومه, شهرخی, محمود. (1402). 'ارائه مدل برنامه‌ریزی ریاضی برای انتخاب تامین کننده پایدار و تخصیص سفارش با استفاده از روشCOPRAS', پدافند الکترونیکی و سایبری, 25(79), pp. 87-101.
عزیزی نفطه, معصومه, شهرخی, محمود. ارائه مدل برنامه‌ریزی ریاضی برای انتخاب تامین کننده پایدار و تخصیص سفارش با استفاده از روشCOPRAS. پدافند الکترونیکی و سایبری, 1402; 25(79): 87-101.

ارائه مدل برنامه‌ریزی ریاضی برای انتخاب تامین کننده پایدار و تخصیص سفارش با استفاده از روشCOPRAS

مدیریت زنجیره تأمین
دوره 25، شماره 79، تیر 1402، صفحه 87-101    اصل مقاله (1.54 M)
نوع مقاله: پژوهشی
نویسندگان
معصومه عزیزی نفطه1؛ محمود شهرخی* 2
1دانشجوی دکتری گروه مهندسی صنایع دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
2دانشیار گروه مهندسی صنایع دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
تاریخ دریافت: 26 آذر 1401،  تاریخ بازنگری: 20 اردیبهشت 1402،  تاریخ پذیرش: 10 خرداد 1402 
چکیده
گزینش تامین­کننده از جمله مهمترین مسائل مربوط به بهینه‌سازی زنجیره‌تامین است. هدف این پژوهش ارائه یک رویکرد کارآ برای مسئله گزینش ‌تامین‌کننده و تخصیص سفارش است به گونه‌ای که از یک سو معیارهای پایداری تامین‌کننده و از سوی دیگر بیشینه‌سازی سود کل، در محیط عدم قطعیت را مدنظر قرار ‌می‌دهد. برای این منظور، نخست با روش تصمیم‌گیری چندمعیاره COPRAS، که برای استفاده از اعداد فازی نوع 2 نقطه‌ای و فازی شهودی تغییر یافته است، تامین‌کنندگان بر پایه معیارهای پایداری رتبه‌بندی می‌شوند. سپس حداکثر کردن رتبه‌های بدست آمده برای تامین‌کنندگان برگزیده به عنوان تابع هدف دوم در یک مدل برنامه‌ریزی دو هدفه مورد استفاده قرار می‌گیرد، جایی که تابع هدف اول بیشینه‌سازی سود کل است. برای حل مدل ریاضی از روش بهینه‌سازی چندهدفه فازی استفاده شده است که در آن کمینه مطلوبیت حاصل از برآورده شدن هر یک از  اهداف، بیشینه می‌شود. مدل ریاضی با روش بهینه‌سازی چندهدفه فازی حل شده است که در آن مینیمم مطلوبیت حاصل از برآورده شدن اهداف بیشینه می‌شود. رویکرد پیشنهادی برای یک مسئله فرضی نمونه به صورت دقیق حل شده و با انجام تحلیل حساسیت، میزان تغییر پاسخ بهینه نسبت به تغییرات پارامترهای اصلی مدل مشخص شده و مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می‌دهد که چگونه می‌توان به طور همزمان تا حد امکان، سود سازمان را افزایش داده و در عین حال، سفارش بیشتری به تامین­کنندگان دارای درجه پایداری بالاتر تخصیص داد.
کلیدواژه‌ها
گزینش ‌تامین‌کننده پایدار؛ تخصیص سفارش؛ روش کوپراس؛ فازی نوع 2؛ بهینه‌سازی فازی
عنوان مقاله [English]
Presenting Mathematical Programming Model for Sustainable Supplier Selection and Order Allocation Using the COPRAS Method
نویسندگان [English]
Masoomeh Azizi Nafteh1؛ MAHMOUD SHAHROKHI2
1Ph.D. Student, Department of Industrial Engineering, University of Kurdistan
2Engineering department, University of kurdistan, Iran
چکیده [English]
Supplier selection is one of the most important issues related to supply chain optimization. This research aims to present an effective approach to the problem of supplier selection and order allocation in a way that takes into account supplier stability criteria on the one hand and total profit maximization on the other hand, in an environment of uncertainty. For this purpose, suppliers are first ranked based on sustainability criteria with the COPRAS      multi-criteria decision-making method, which is modified to use type 2 fuzzy numbers and intuitionistic fuzzy. Then, the maximization of the obtained ranks for the selected suppliers is used as the second objective function in a bi-objective programming model, where the first objective function is the maximization of the total profit. To solve the mathematical model, the fuzzy multi-objective optimization method has been used, in which the minimum utility resulting from the fulfillment of each of the objectives is maximized. The mathematical model is solved by the fuzzy multi-objective optimization method, in which the minimum utility obtained from the fulfillment of the objectives is maximized. The proposed approach for a sample hypothetical problem has been solved accurately and by performing sensitivity analysis, the amount of change in the optimal response to changes in the main parameters of the model has been identified and investigated. The results show how to simultaneously increase the profit of the organization as much as possible and, at the same time, allocate more orders to suppliers with a higher degree of sustainability.
کلیدواژه‌ها [English]
Sustainable Supplier Selection, Order Allocation, COPRAS Method, Fuzzy Type 2, Fuzzy Optimization
مراجع

[1] M .Elahyari and N. Pilehvari, "Identifying supply chain sustainability factors based on social, economic and environmental fields in the automotive industry (case study: Iran Khodro Industrial Company)," Scientific Journal of Supply Chain Management, vol. 19, no. 58, pp. 56-73, 2016. (In Persian) 

[2] M. Zadeh and S. Pirtaj, "Resilient distribution network design in sustainable grain supply chain: a robust feasibility planning approach," Scientific Journal of Supply Chain Management, vol. 24, no. 77, pp. 9-21, 2023. (In Persian) 

[3] B. Ageron, A. Gunasekaran, and A. Spalanzani, "Sustainable supply management: An empirical study," International journal of production economics, vol. 140, no. 1, pp. 168-182, 2012.

[4] N. Umarusman, "Fuzzy goal programming with interval type-2 for solving multi-objective sustainable supplier selection problems," in Handbook of Research on Recent Perspectives on Management, International Trade, and Logistics. IGI Global. 164-197, 2021.

[5] K. Zimmer, M. Fröhling, and F. Schultmann, "Sustainable supplier management–a review of models supporting sustainable supplier selection, monitoring and development," International journal of production research, vol. 54, no. 5, pp. 1412-1442, 2016.

[6] A. Fallahpour and et al., "A decision support model for sustainable supplier selection in sustainable supply chain management," Computers & Industrial Engineering, vol. 105, pp. 391-410, 2017.

[7] A. Memari and et al., "Sustainable supplier selection: A multi-criteria intuitionistic fuzzy TOPSIS method," Journal of manufacturing systems, vol. 50, pp. 9-24, 2019.

[8] A. H. Azadnia, M. Z. M. Saman, and K. Y. Wong, "Sustainable supplier selection and order lot-sizing: an integrated multi-objective decision-making process," International Journal of Production Research, vol. 53, no. 2, pp. 383-408, 2015.

[9] A. Nadizadeh Ardakani and M. Esmaili, "Identification of supplier indicators using gray multi-criteria decision making method (Case study of Alloy Steel Company of Iran)," in Second International Conference on Industrial Engineering and Management, 2015. (In Persian) 

[10] A. Ghasemi, H. Moazez, and F. Abedi Jebeli, "Comparative analysis of gray multi-criteria decision-making approaches in supplier prioritization (Folad Mobarake Isfahan)," Industrial Management Quarterly, vol. 11, no. 38, pp. 77-90, 2016. (In Persian) 

[11] N. Saimian and Q. Farjam, "Combining AHP and COPRAS techniques to select the best suppliers in the outsourcing of information technology projects based on tangible and intangible aspects (case study: First Companion Company)," in the first international conference on management, tourism and technology. 2019. (In Persian) 

[12] P. Rani and et al., "Hesitant fuzzy SWARA-complex proportional assessment approach for sustainable supplier selection (HF-SWARA-COPRAS)," Symmetry, vol. 12, no. 7, pp. 1152, 2020.

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 235
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 319