آمار
| تعداد نشریات | 36 |
| تعداد شماره‌ها | 1,215 |
| تعداد مقالات | 8,803 |
| تعداد مشاهده مقاله | 7,403,310 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,339,832 |
مدیریت هرزنامه در شبکه های اجتماعی با استفاده از برچسب‌گذاری محتوا | ||
| پدافند الکترونیکی و سایبری | ||
| مقاله 3، دوره 1، شماره 2، تیر 1392 اصل مقاله (1.33 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسنده | ||
| علی یزدیان ورجانی* | ||
| تاریخ دریافت: 09 تیر 1392، تاریخ پذیرش: 13 تیر 1402 | ||
| چکیده | ||
| همزمان با رشد سریع شبکه‌های اجتماعی، انتشار مطالب نامناسب و هرزنامه در این شبکه ها مشاهده می‌شود. هرزنامه‌ها سبب می‌شوند که صفحات شخصی کاربران با انبوهی از این پیام‌ها مواجه شده و این امر سبب اتلاف وقت کاربران و بار ترافیکی بالا در هنگام مشاهده این شبکه‌ها می‌شود. علاوه بر این، ارسال پیام‌های فریب‌کارانه به دلیل برقراری ارتباطات آسان در این شبکه ها، سبب به دست آوردن اطلاعات حساس کاربران می‌شود، از دیگر این مشکلات، می‌توان به قرارگیری محتوای مربوط به بزرگسالان اشاره کرد که کاربر بدون علم به این موضوع، در صفحه شخصی خود با چنین پیام‌هایی مواجه می‌شود. مطالب نامناسبی که توسط دوستان کاربران یا ارسال-کنندگان هرزنامه ارسال می‌شود، در صفحه خانه کاربران و صفحه ارسال‌کنندگان هرزنامه قابل مشاهده است. در این مقاله، روشی جدید مبتنی بر برچسب‌گذاری محتوا به منظور شناسایی و مدیریت هرزنامه در شبکه‌های اجتماعی ارائه شده است. این روش برای برچسب‌گذاری مطالب هرزنامه، فریب‌کارانه و مربوط به بزرگسالان (18+) به‌کار گرفته شده است تا بدین وسیله، بتوان پست‌های صفحه خانه کاربر را بر اساس بازخورد کاربران مدیریت کرده و آنها را برچسب‌گذاری و پنهان نمود. روش پیشنهادی بر روی یک نرم‌افزار شبکه‌اجتماعی متن باز پیاده‌سازی شده است. داده‌ها در حدود 2 ماه از کارکرد این شبکه‌اجتماعی جمع آوری و پست‌ها، برچسب‌گذاری شده و روش پیشنهادی بر روی پست‌های صفحه خانه کاربران و صفحه ارسال‌کنندگان هرزنامه اعمال شده است. روش مدیریت محتوای پیشنهادی، کاهش قابل توجهی از مطالب هرزنامه و فریب‌کارانه را در این شبکه نشان داده است. | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| صصثصث | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 58 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 56 |
||