تعداد نشریات | 38 |
تعداد شمارهها | 1,240 |
تعداد مقالات | 8,994 |
تعداد مشاهده مقاله | 7,843,692 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,705,261 |
امنیت لایه فیزیکی با کمک حسگری فشرده در حضور رلههای غیر ایدهآل با رفع اثر نقیصههای سخت افزاری با ارائهی یک روش تکراری | ||
پدافند الکترونیکی و سایبری | ||
مقاله 6، دوره 11، شماره 4 - شماره پیاپی 44، اسفند 1402، صفحه 75-82 اصل مقاله (1.38 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
مریم براتیان1؛ هادی زیانی* 2؛ علی کوهستانی2 | ||
1کارشناسی ارشد ،دانشگاه صنعتی قم، قم، ایران. | ||
2دانشیار گروه مخابرات و الکترونیک دانشگاه صنعتی قم، قم، ایران. | ||
تاریخ دریافت: 16 مرداد 1401، تاریخ بازنگری: 17 آبان 1402، تاریخ پذیرش: 25 آذر 1402 | ||
چکیده | ||
در ارتباطات بیسیم، کانال ارتباطی در دسترس همگان است و لذا هر گیرنده در محدوده پوشش مخابراتی، میتواند سیگنال ارسالی را دریافت کند. در چنین شرایطی، کاربران غیرمجاز ممکن است از این ویژگی کانال بیسیم برای شنود اطلاعات، ایجاد اختلال در ارسال داده، کاهش عملکرد شبکه و ... استفاده کنند. اخیراً استفاده از حسگری فشرده در برقراری امنیت لایه فیزیکی توجه بسیاری از محققین را به خود جلب کرده است. روش حسگری فشرده در جاهایی که سیگنالها تنک و یا قابل فشرده شدن در یک پایه باشند، مانند پردازش سیگنال تصویر و یا تشخیص تصویر، بسیار کاربرد دارد؛ چرا که میتواند به عنوان یک سیستم رمزنگاری در نظر گرفته شود تا ضمن حفظ ماتریس اندازهگیری مخفی، عملیاتهای نمونهبرداری، فشردهسازی و رمزگذاری را محقق نماید. در این مقاله، امنیت لایه فیزیکی در یک ارتباط بیسیم مشارکتی مبتنی بر چند رله متوالی مورد بررسی قرار گرفته است. در چنین مدلی، ماتریس کانال معادل به عنوان ماتریس اندازهگیری امن، مورد استفاده قرار میگیرد. از آنجاییکه اکثریت کارهای پژوهشی صورت گرفته شده در این حوزه، سختافزار رله ایدهآل و عاری از نقیصههای سختافزاری در نظر گرفته می شود، در این کار تحقیقاتی نیز، فرض عملی نقیصه سختافزاری کوچک در امنیت لایه فیزیکی با کمک حسگری فشرده و در یک شبکه مشارکتی با چندین رله متوالی در نظر گرفته شده است. در نهایت راهکاری جهت بهبود کارایی محرمانگی چنین سیستمی پیشنهاد داده شده است. نتایج شبیه سازی روش ارئه شده نشان داد که در بدترین حالت، نرخ محرمانگی حداقل 10 درصد و در بهترین حالت 120 درصد افزایش مییابد. همچنین، پیچیدگی محاسباتی روش ارائه شده از نظر زمان شبیهسازی افزایش 22 درصدی را نشان میدهد. | ||
کلیدواژهها | ||
امنیت لایه فیزیکی؛ حسگری فشرده؛ مخابرات مشارکتی؛ نقیصههای سختافزاری | ||
عنوان مقاله [English] | ||
Physical Layer Security with the Aid of Compressive Sensing in the Presence of Non-Ideal Relays by Removing the Effect of Hardware Impairments by Providing an Iterative Method | ||
نویسندگان [English] | ||
Maryam Baratian1؛ Hadi zayyani2؛ ALI Kuhestani2 | ||
1Master's، Qom University of Technology, Qom, Iran. | ||
2Associate Professor, Department of Telecommunications and Electronics, Qom University of Technology, Qom, Iran. | ||
چکیده [English] | ||
In wireless communications, the channel is available to everyone and therefore, any receiver in the telecommunication coverage area can receive the transmitted signal. In such cases, unauthorized users may use this feature to eavesdrop the information, disrupt data transmission, reduce network performance, and so on. Recently, using compressive sensing in physical layer security has attracted the attention of many researchers. Compressive sensing is very useful when the signals are sparse or compressible such as in image signal processing or image recognition. This is because it can be considered as an encryption system, sampling, compression and encryption, while maintaining a secret matrix. In this paper, we examine the physical layer security in a cooperative wireless communication based on several consecutive relays. In such a model system, the equivalent channel matrix is used as the secure measurement matrix. Since the majority of research work in this field consider relay hardware to be ideal and free of hardware impairments, in this research work, this practical assumption is made in the physical layer security with the help of compressive sensing. We consider a cooperative communication with multiple-hops. Finally, we will propose a solution to improve the secrecy performance of such a system. Simulation results show that in worst case, the screcy rate increases at least 10 percent and this would be increased to 120 percent in the best case. Moreover, computational complexity in terms of simulation run time is increased by 22 percent. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
Physical layer security, compact sensing, cooperative telecommunication, hardware defects | ||
مراجع | ||
[1] M. Ragheb, S. M. S. Hemami, A. Kuhestani, D. W. K. Ng and L. Hanzo, “On the Physical Layer Security of Untrusted Millimeter Wave Relaying Networks: A Stochastic Geometry Approach,” IEEE Trans. Inf. Foren. Sec., vol. 17, pp. 53-68, 2022. [2] M. Tarihi, “A survey on the physical layer security in wirless communication networks”, 4th conference on applicable research on computer engineering and signal processing, Nov. 2016 (in Persian). [3] C. E. Shannon, “Communication theory of secrecy systems,” Bell Syst. Tech. J., vol. 28, p. 656–715, 1949. [4] A. D. Wyner, “The wire-tap channel,” Bell Syst. Tech. J, vol. 54, no. 8, pp. 1355-1387, 1975. [5] Y. Oohama, “Coding for Relay Channels with Confidential Messages,” Proceedings 2001 IEEE Information Theory Workshop, 2001. [6] M. Tatar Mamaghani, A. Kuhestani, and H. Behroozi, “Can a multi-hop link relying on untrusted AF relays render security,” Wireless Net., Jan. 2021. [7] M. Letafati, A. Kuhestani and H. Behroozi, “Three-Hop Untrusted Relay Networks with Hardware Imperfections and Channel Estimation Errors for Internet of Things,” IEEE Trans. Inf. Foren. Sec., Mar. 2020. [8] R. G.Braunik, “Compressive Sensing,” IEEE Sigal Process. Mag., 2007. [9] Y. Zhang, Y. Xiang, L. Y. Zhang, “Secure Wireless Communications Based on Compressive Sensing: A Survey”, IEEE Commun. Surv. Tut., vol. 21, pp. 1093-1111, 2019. [10] G. Han, X. Fu, Q. Lyu, “Compressed Sensing for Physical Layer Security in Single Relay Cooperative System”, 2019 IEEE International Conference on Signal, Information and Data Processing (ICSIDP);2019. [11] L. Qing, H. Guangyao and F. Xiaomei, “Physical Layer Security in Multi-Hop AF Relay Network Based on Compressed Sensing,” IEEE Commun. Lett., vol. 22, no. 9, pp. 1882-1885, Sept. 2018. [12] S. Chang, J. Li, X. Fu, and L. Zhang, “Energy harvesting for physical layer security in cooperative networks based on compressed sensing”, Entropy, vol. 19, no. 9, p. 462, 2017. [13] R. Dautov and G. R. Tsouri, “Establishing secure measurement matrix for compressed sensing using wireless physical layer security,” in Int. Conf. Comput. Network. Commun. (ICNC), pp. 354–358, 2013. [14] E. Bjornson, M. Matthaiou and M. Debbah, “A New Look at Dual-Hop Relaying: Performance Limits with Hardware Impairments,” IEEE Trans. Commun., vol. 61, no. 11, pp. 4512-4525, Nov. 2013. [15] V. Shahiri, A. Kuhestani and L. Hanzo, “Short-packet AF relaying for the IoT in the face of imperfect channel estimation and hardware impairments,” IEEE Trans. Green Commun. Net., vol. 6, no. 1, pp. 20-36, Mar. 2022. [16] A. Kuhestani, A. Mohammadi and P. L. Yeoh, “Security-reliability trade-off in cyber-physical cooperative systems with non-ideal untrusted relaying,” in Proc. IEEE 4th World Forum on Internet of Things (WF-IoT), 2018, pp. 552-557. [17] M. Fatehi, S. A. Mohajeran, J. Jahanshiri, “Investigation and simulation of hardware impairment on physical layer security in IoT Networks in presence of arbitrary number of eavesdroppers,” Electronic and cyber defense Journal, vol. 3, no. 10, 2023 (in Persian). [18] A. Khalili Tirandaz, A. Kuhestani, “Security Evaluation of the Mutual Random Phase Injection Scheme for Secret Key Generation over Static Point-to-Point Communications,” Electronic and cyber defense Journal, vol. 10, no. 2, 2022 (in Persian). [19] M. Bloch, J. Barros, M. R. D. Rodrigues and S. W. McLaughlin, “Wireless information-theoretic security,” IEEE Trans. Inf. Theory, vol. 54, no. 6, pp. 2515-2534, June 2008. [20] L. Sun and Q. Du, “A review of physical layer security techniques for Internet of Things: Challenges and solutions,” Entropy, vol. 20, no. 10, p. 730, 2018
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 230 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 153 |