بررسی ضریب هدایت حرارتی نانوسیال هیبریدی سهگانه پایه آبی حاوی MWCNTs به روش شبکه عصبی مصنوعی | ||
| مکانیک سیالات و آیرودینامیک | ||
| مقاله 11، دوره 12، شماره 2 - شماره پیاپی 32، اسفند 1402، صفحه 153-166 اصل مقاله (812.99 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| محمد همت اسفه* 1؛ سیدمجید مطلبی2 | ||
| 1استادیار، دانشگاه جامع امام حسین(علیه السلام)، تهران، ایران | ||
| 2دانشجوی دکتری، دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| هدایت حرارتی نانوسیال MWCNT(40%)-CuO(30%)-TiO2(30%) /Water در کسر حجمیها و دماهای مختلف با روش شبکه عصبی مصنوعی، مدلسازی و تحلیل میشود. شبکه عصبی مصنوعی از نوع MLP هست. 48 سری داده تجربی مورداستفاده قرار گرفت که به ترتیب %70، %15 و %15 برای آموزش، اعتبارسنجی و آزمون به کار رفت. ساختار عصبی بهینه دارای دو لایه پنهان است که در لایه اول 4 نورون و در لایه دوم 5 نورون به ترتیب با تابع انتقال logsig و tansig قرار دارد. آموزش شبکه عصبی با الگوریتم لونبرگ-مارکوارت (ML) انجام میشود. مقادیر پارامترهای ضریب رگرسیون R و میانگین خطا MSE برای ساختار بهینه به ترتیب برابر با 9995753/0 و 2.8734E-06 به دست آمدند. رابطه همگرایی نیز برای پیشبینی هدایت حرارتی نانوسیال ارائه میشود. مقایسه بین مدل همگرایی و شبکه عصبی مصنوعی، نشان از برتری شبکه عصبی مصنوعی دارد. مقادیر MOD برای شبکه عصبی مصنوعی نیز در محدوده %3- تا %7+ قرار گرفت. | ||
| کلیدواژهها | ||
| نانوسیال؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ هدایت حرارتی؛ لونبرگ- مارکوارت | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 4,099 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 424 |
||