اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 38 |
| تعداد شماره‌ها | 1,240 |
| تعداد مقالات | 8,994 |
| تعداد مشاهده مقاله | 7,846,578 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,707,211 |
برآورد خطی و غیرخطی عوامل تبیین‌کننده تولید تسلیحات در جهان از منظر عرضه و تقاضا | ||
| مدیریت و پژوهش‌های دفاعی | ||
| دوره 23، شماره 103، اردیبهشت 1403، صفحه 137-99 اصل مقاله (1.94 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسنده | ||
| ابوالقاسم گل خندان* | ||
| دکتری تخصصی اقتصاد بخش عمومی، دانشکده اقتصاد و علوم اداری، دانشگاه لرستان، خرم‌آباد، ایران | ||
| تاریخ دریافت: 26 آذر 1402، تاریخ بازنگری: 05 بهمن 1402، تاریخ پذیرش: 06 تیر 1403 | ||
| چکیده | ||
| مطالعه حاضر با استفاده از اطلاعات آماری کمپانی‌های برتر تولیدکننده تسلیحات و خدمات نظامی جهان طی سال‌های 2021-2002 به برآورد خطی و غیرخطی عوامل تبیین‌کننده تولید سلاح در جهان از منظر عرضه و تقاضا پرداخته است. به این منظور با به‌کارگیری 40 کمپانی (متعلق به 10 کشور جهان) از بین 100 کمپانی برتر تولیدکننده تسلیحات در قالب یک مدل پانل متوازن، تأثیر تقاضای تسلیحات شامل هزینه‌های دفاع ملی، صادرات و واردات تسلیحات و همچنین تولید ناخالص داخلی (gdp) (متغیر مقیاس) بر عرضه و تولید تسلیحات با استفاده از مدل رگرسیون انتقال ملایم پانلی (PSTR) و برآوردگرهای نوین هم‌انباشتگی پانلی بررسی شده است. نتایج برآورد مدل PSTR با در نظر گرفتن مخارج دفاع ملی به‌عنوان متغیر انتقال در یک مدل دو رژیمی نشان می‌دهد که در هر دو رژیم مخارج دفاع ملی، صادرات تسلیحات و gdp تأثیر مثبت بر میزان فروش تسلیحات داشته است. متغیر واردات تسلیحات نیز در رژیم اول اثر بی‌معنا و در رژیم دوم اثر مثبت بر فروش تسلیحات داشته است که حاکی از آنست که تسلیحات وارداتی و تولید داخل مکمل هستند. نتایج برآورد خطی مدل با استفاده از برآوردگرهای به‌روزرسانی مکرر و کاملاً اصلاح‌شده (CupFM) و به‌روزرسانی مکرر و تصحیح اریب (CUP-BC) نیز نشان می‌دهد که به‌طور متوسط یک‌درصد افزایش در مخارج دفاع ملی، صادرات تسلیحات و gdp به‌ترتیب میزان فروش تسلیحات در 40 کمپانی منتخب را حدود 92/0، 11/0 و 12/1 درصد افزایش می‌دهد. این در حالیست که واردات تسلیحات اثر معناداری بر فروش تسلیحات نداشته است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تولید سلاح؛ تجارت سلاح؛ مخارج دفاعی؛ مدل رگرسیون انتقال ملایم پانلی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Linear and Non-linear Estimation of the Explanatory Factors of Arms Production in the World from the Perspective of Supply and Demand | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Abolghasem Golkhandan | ||
| Ph.D. Candidate in Economics, Faculty of Economics and Administrative, Lorestan University, Khoram Abad, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Using the statistical information of the top 100 arms-producing and military services companies in the world during 2002-2021, this study has estimated the linear and non-linear factors that explain the arms production in the world from the perspective of supply and demand. For this purpose, by using 40 companies (belonging to 10 countries of the world) from among the top 100 arms-producing companies in the form of a balanced panel model, the effect of arms demand including national defense spending, export and import of arms and gross domestic product (scale variable) on arms supply and production have been investigated using the Panel Smoot Transition Regression (PSTR) model and new panel cointegration estimators. The estimation results of the PSTR model, by considering the national defense expenditures as a transition variable in a two-regime model, show that in both regimes, national defense spending, arms exports, and GDP had a positive effect on the arms sales. The arms import variable also had an insignificant effect in the first regime and a positive effect on the arms sales in the second regime, which indicates that imported arms and domestic production are complementary. The results of linear estimation of the model using the Continuously Updated and Fully Modified (Cup-FM) and Continuously Updated and Bias-Corrected (CUP-BC) estimators also show that, on average, a one percent increase in national defense spending, arms exports, and gdp, respectively, increases arms sales in 40 selected company by 0.92, 0.11 and 1.12 percent. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Arms Production, Arms Trade, Defense Spending, Panel Smoot Transition Regression | ||
| مراجع | ||
|
خداویسی، حسن؛ گل‌خندان، ابوالقاسم و بابائی آغ‌اسمعیلی، مجید. (1398). تأثیر فساد بر هزینه‌های نظامی در منتخبی از کشورهای درحال‌توسعه. تحقیقات مدلسازی اقتصادی، ۱۰(۳۶): 162-127.
شهرازی، میلاد؛ دشت‌بانی، یاور و باغستانی میبدی، مسعود. (1398). نقش عوامل اقتصادی و سیاسی در تجارت تسلیحات (شواهدی برای کشورهای درحال‌توسعه و توسعه‌یافته). اقتصاد دفاع و توسعه پایدار، 4(12): 9-26.
فرجی دیزجی، سجاد؛ عصاری آرانی، عباس و مرادی سیف‌آباد، مصطفی. (1396). دموکراسی و مخارج نظامی: شواهدی از کشورهای درحال‌توسعه صادرکننده نفت. پژوهشنامه علوم سیاسی، 12(4): 69-104.
گل‌خندان، ابوالقاسم. (1395). برآورد تابع تقاضای مخارج دفاعی در ایران. علوم و فنون نظامی، 12(36): 29-55.
گل‌خندان، ابوالقاسم. (1396)، تحلیل اقتصادسنجی فضایی از رقابت تسلیحاتی در کشورهای حوزه‌ی خلیج فارس، علوم و فنون نظامی، 13(39): 5-27.
گل‌خندان، ابوالقاسم. (1396). تحلیل پویای رابطه منابع طبیعی و نظامی‌گری در کشورهای خاورمیانه. مطالعات راهبردی سیاستگذاری عمومی، 2(7): 19-37.
گل‌خندان، ابوالقاسم. (1397). تأثیر دموکراسی بر هزینه‌های نظامی در کشورهای اسلامی: رهیافت اقتصادسنجی فضایی. اقتصاد کاربردی، 8(26): 49-61.
گل‌خندان، ابوالقاسم. (1398). برآورد تابع تقاضای پویای مخارج دفاعی (مورد مطالعه: کشورهای سند چشم‌انداز 1404). سیاست‌های راهبردی و کلان، 7(26): 186-207.
گل‌خندان ابوالقاسم. (1398). برآورد تابع تقاضای واردات سلاح: مقایسه تطبیقی کشورهای درحال‌توسعه و توسعه‌یافته منتخب. مجله اقتصادی، ۱۹(۷ و ۸): 119-95.
گل‌خندان، ابوالقاسم و محمدیان منصور، صاحبه. (1401). تأثیر تجارت تسلیحات بر مخارج دفاعی با توجه به سطح دموکراسی: مدل رگرسیون انتقال ملایم پانلی (PSTR). اقتصاد و تجارت نوین، 17(4): 107-142.
محمدیان منصور، صاحبه و گل‌خندان، ابوالقاسم. (1401). اثرات سرریز فضایی تروریسم و نظامی‌سازی بر واردات جهانی سلاح. مدیریت و پژوهش‌های دفاعی، 21(97): 11-40.
مهدوی، هوشمند و عادلی، امیدعلی. (1399). برآورد تابع تقاضا برای هزینه‌های نظامی در کشورهای حاشیه خلیج فارس: رویکرد ایستا و پویا. مطالعات بین رشته‌ای دانش راهبردی، 10(38): 285-302.
مرادخانی، نرگس، دین‌محمدی، مصطفی و تائبی، محمد. (1398). عوامل تعیین‌کننده مخارج دفاعی در ایران. تحلیل‌های اقتصادی توسعه ایران، 7(1): 283-298.
Abdlaziz, R., Naseem, N., Slesman, L. & Ahmed, Y. (2021). The Impact of Oil Price Shocks on the Military Expenditure of Selected MENA Oil Exporting Countries: Symmetric and Asymmetric Co-integration Analysis. Iranian Economic Review, 25(2), 219-235. doi: 10.22059/ier.2021.83447
Ali, H. E. & Abdellatif, O. A. (2015). Military Expenditure and Natural Resources: Evidence from Rentier States in the Middle East and North Africa. Defence and Peace Economics, 26(1), 5-13. https://doi.org/10.1080/10242694.2013.848574
Al-Mawali, M. (2015). Do Natural Resources of Rentier States Promote Military Expenditures? Evidence from GCC Countries. Journal of Economic & Financial Studies, 3(3), 49-53. doi: https://doi.org/10.18533/jefs.v3i02.103
Anderton, C. H. (1995). Economics of Arms Tade. Handbook of Defense Economics, Chapter 18, 1, 523-561. https://doi.org/10.1016/S1574-0013(05)80020-1
Bai, J., & Kao, C. (2006). On the Estimation and Inference of a Panel Cointegration Model with Cross-Sectional Dependence. In B. H. Baltagi (Ed.), Contributions to economic analysis (Vol. 274). New York, NY: Elsevier. Retrieved from https://doi.org/10.1016/S05738555(06)74001-9
Bai, J., Kao, C., & Ng, S. (2009). Panel Cointegration with Global Stochastic Trends. Journal of Econometrics, 149(1), 82-99. https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2008.10.012
Bakirtas, T. & Akpolat, A. G. (2020). The Relationship between Crude Oil Exports, Crude Oil Prices and Military Expenditures in some OPEC Countries. Resources Policy, 67. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2020.101659
Baltagi, B. (2005). Econometric Analysis of Panel Data. John Wiley & Sons Ltd.
Blundell, R. & Bond, S. (1998). Initial Conditions and Moment Restrictions in Dynamic Panel Data Models. Journal of Econometrics, 87, 115-143. https://doi.org/10.1016/S03044076(98)00009-8
Blum, J. (2019). Arms production, National Defense Spending and Arms Trade: Examining Supply and Demand. European Journal of Political Economy, 60(6), 1-18. https://doi.org/10.1016/j.ejpoleco.2019.101814
Bove, V., Deiana, C. & Nistico`, R. (2018). Global Arms Trade and Oil Dependence. The Journal of Law, Economics, and Organization, 34(2), 272–299. https://doi.org/10.1093/jleo/ewy007
Blomberg, B. & Tocoian, O. (2013). Terrorism and Arms Trade. https://www.aeaweb.org
Brauner, J. (2015). Military Spending and Democracy, Defense and Peace Economics, 26(4), 409-423. https://doi.org/10.1080/10242694.2014.960245
Britz, M. (2010) The Role of Marketization in the Europeanization of Defense Industry Policy. Bulletin of Science Technology Society, 30(3), 176-184. https://doi.org/10.1177/0270467610367492
Breusch, T. & Pagan, A. (1980). The LM Test and its Application to Model Specification in Econometrics, Review of Economic Studies, 47(1), 239-253. https://doi.org/10.2307/2297111
Chiou, J. S., Wu, P. S. & Huang, B. Y. (2011). How Derivative Trading Among Banks Impacts SME Lending. Interdisciplinary Journal of Research in Business, 1(4), 1-11.
Christie, E. H., Buts, C. & Bois, C. D. (2023). Demand for Military Expenditures and Security Alignment Choices in the Indo-Pacific. Defence and Peace Economics, 34(5), 581-602. https://doi.org/10.1080/10242694.2022.2073430
Colletaz, G. & Hurlin, C. (2006). Threshold Effects of the Public Capital Productivity: An International Panel Smooth Transition Approach. Working Paper, 1/2006, LEO, Université d'Orléans, 1-39.
Dizaji, S. F. & Farzanegan, M. R. (2023). Democracy and Militarization in Developing Countries: A Panel Vector Autoregressive Analysis. Defence and Peace Economics, 34(3), 272-292. https://doi.org/10.1080/10242694.2021.1957191
Douch, M. & Solomon, B. (2014). Middle Powers And The Demand For Military Expenditures. Defence and Peace Economics, 25(6), 605-618. https://doi.org/10.1080/10242694.2013.861652
Erdoğan, S., Cevik, E. I. & Gedikli, A. (2020). Relationship between Oil Price Volatility and Military Expenditures in GCC Countries. Environmental Science and Pollution Research, 27(26). doi:10.1007/s11356-020-08215-3
Farzanegan, M. R. (2022) The Effects of International Sanctions on Iran’s military spending: A Synthetic Control Analysis. Defence and Peace Economics, 33(7), 767-778. https://doi.org/10.1080/10242694.2021.1941548
Fonfría, A. & Duch-Brown, N. (2014). Explaining Export Performance in the Spanish Defense Industry. Defence and Peace Economics, 25(1), 51-67. https://doi.org/10.1080/10242694.2013.857460
George, J., Hou, D. & Sandler, T. (2019). Asia-Pacific Demand for Military Expenditure: Spatial Panel and SUR Estimates. Defence and Peace Economics, 30(4), 381-401. https://doi.org/10.1080/10242694.2018.1434375
Glismann, H.H. & Horn, E.J. (1992). Rüstung und Wohlfahrt: Theoretische und strukturelle Besonderheiten des Rüstungsmarktes. Kiel Working Paper, No. 517. Institut für Weltwirtschaft (IfW), Kiel.
Gonzalez, A., Terasvirta, T. & Van Dijk, D. (2005). Panel Smooth Transition Regression Models. SEE/EFI Working Paper Series in Economics and Finance, 604, 1-33.
Hartley, K. (2003). The Future of European Defence Policy: An Economic Perspective. Defence and Peace Economics, 14(2), 107-115. https://doi.org/10.1080/10242690302921
Hartley, K. (2008). Collaboration and European Defence Industrial Policy. Defence and Peace Economics, 19(4), 303-315. https://doi.org/10.1080/10242690802221585
Jang, Y. & Yang, J-S. (2022). The Dynamics of the Global Arms Trade Network: States’ Stability and Instability. Defence and Peace Economics, 34(7), 914-930. https://doi.org/10.1080/10242694.2022.2091610
Josselin, D. & Malizard, J. (2022) Determinants of Defense Spending: The Role of Strategic Factors in France. Defence and Peace Economics, 33(8) 938-955. https://doi.org/10.1080/10242694.2021.1907985
Kadilli, A., & Markov, N. (2011). A Panel Smooth Transition Regression Model for the Determinants of Credibility in the ECB and the Recent Financial Crisis. Working Papers, University of Geneva, 11092, 1-40.
Kollias, C. & Rafailidis, A. (2003). A survey of the Greek Defence Industry. Defence and Peace Economics, 14(4), 311-324. https://doi.org/10.1080/10242690302927
Levine, P., Sen, S. & Smith, R. (1994). A Model of the International Arms Market. Defence and Peace Economics. 12(25), 1-18. https://doi.org/10.1080/10430719408404776
Levine, P., Mouzakis, F. & Smith, R. P. (1998). Prices and Quantities in the Arms Trade. Defence and Peace Economics, 9, 223-236. https://doi.org/10.1080/10430719808404902
Mahoney, C. W. (2021). Acquire or Expire: Publicly Traded Defense Contractors, Financial Markets, and Consolidation in the U.S. Defense Industry, Defence and Peace Economics, 32(3), 325-342. https://doi.org/10.1080/10242694.2019.1667216
Markowski, S. (1998). Switzerland – the Pragmatic Approach to Defence Procurement. Defence and Peace Economics, 9(1), 99-118. https://doi.org/10.1080/10430719808404896
Markowski, S. & Hall, P. (1998). Challenges of Defence Procurement. Defence and Peace Economics, 9, 3-37. https://doi.org/10.1080/10430719808404892
N’dri, L. M. & Kakinaka, M. (2022). Corruption, ICT and Military Spending in Sub-Saharan Africa, Defence and Peace Economics, 34(5), 603-617. https://doi.org/10.1080/10242694.2022.2074714
Pamp, O., Dendorfer, F. & Thurner, P. W. (2019). Arm your Friends and Save on Defense? The impact of Arms Exports on Military Expenditures. Public Choice, 177, 165-187. doi:10.1007/s11127-018-0598-1
Pamp, O. & Thurner, P. W. (2017). Trading Arms and the Demand for Military Expenditures. Empirical Explorations Using New SIPRI-Data. Defence and Peace Economics, 28(4), 457-472. https://doi.org/10.1080/10242694.2016.1277452
Pesaran, M.H. (2004). General diagnostic tests for cross section dependence in panels, Cambridge Working Papers in Economics, No. 0435.
Pesaran, M.H. (2007). A Simple Panel Unit Root Test in the Presence of Cross-Section Dependence. Journal of Applied Econometrics, 22(2), 265-312. https://doi.org/10.1002/jae.951
Pesaran, M.H., Ullah, A. & Yamagata, T. (2008). A Bias-Adjusted LM Test of Error Cross-Section Independence. The Econometrics Journal. 11, 105-127. https://doi.org/10.1111/j.1368-423X.2007.00227.x
Sánchez, M. D. & Fonfría, A. (2023). Measuring Productivity of the Spanish Defence Industry. Defence and Peace Economics, 34(4), 527-545. https://doi.org/10.1080/10242694.2022.2053369
Smith, R. & Dunne, P. (2018). Issues in the Quantitative Analysis of the SIPRI Arms Industry Database. The Economics of Peace and Security Journal. 13(2), 11-18. https://doi.org/10.15355/epsj.13.2.11
Smith, R.P. & Tasiran, A. (2005). The Demand for Arms Imports. Journal of Peace Research, 42(2), 167-181. https://doi.org/10.1177/0022343305050689
Trung, K. D. (2021). Resource Curse or Rentier Peace? The Impact of Natural Resource Rents on Military Expenditure, Resources Policy. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2021.101989
Wang, K.H., Kan, J.M., Jiang, C.F. & Su, C.W. (2022). Is Geopolitical Risk Powerful Enough to Affect Carbon Dioxide Emissions? Evidence from China. Sustainability, 14(13), 7867. https://doi.org/10.3390/su14137867
Westerlund, J. & Edgerton, D.L. (2007). A Panel Bootstrap Cointegration Test. Economics Letters, 97, 185-190. https://doi.org/10.1016/j.econlet.2007.03.003
Xiaoxin, Y. & Bo, C. (2021). Defense Burden and the Effect of Others: From Neighbors to Allies. Defence and Peace Economics, 32(8), 927-940. https://doi.org/10.1080/10242694.2020.1789334
Yang, Z., Xia, C., Zhao, S. & Fu, D. (2022). Chinese Defense Industry Reforms and Military Firm Performance: Evidence from the Civil—Military Integration Strategy, Defence and Peace Economics. https://doi.org/10.1080/10242694.2022.2154926
Yalta, A.T. & Yalta, A. Y. (2022). The Determinants of Defense Spending in the Gulf Region. Defence and Peace Economics, 33(8), 980-992. https://doi.org/10.1080/10242694.2021.1918857
Yesilyurt, F., Guloğlu, B., Yesilyurt, E. & Sezgin, S. (2014). The Determinants of Arms Production. Defence and Peace Economics, 25(2), 205-211. https://doi.org/10.1080/10242694.2013.80467
Zaidi, S.A.H., Wei, Z., Gedikli, A., Zafar, M.W., Hou, F. & Iftikhar, Y. (2019). The Impact of Globalization, Natural Resources Abundance, and Human Capital on Financial Development: Evidence from thirty-one OECD Countries. Resource Policy, 64. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2019.101476 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 103 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 90 |
||