اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات34
تعداد شماره‌ها1,289
تعداد مقالات9,294
تعداد مشاهده مقاله8,800,065
تعداد دریافت فایل اصل مقاله5,339,610
بیانوندی, میثم, نجاتی جهرمی, منصور. (1401). افزایش قابلیت ضدجنگ الکترونیک رادارهای چندگانگی فرکانسِ چند ورودی - چند خروجی با تخصیص فرکانس تصادفی به عناصر آرایه. پدافند الکترونیکی و سایبری, 10(2), 111-122.
میثم بیانوندی; منصور نجاتی جهرمی. "افزایش قابلیت ضدجنگ الکترونیک رادارهای چندگانگی فرکانسِ چند ورودی - چند خروجی با تخصیص فرکانس تصادفی به عناصر آرایه". پدافند الکترونیکی و سایبری, 10, 2, 1401, 111-122.
بیانوندی, میثم, نجاتی جهرمی, منصور. (1401). 'افزایش قابلیت ضدجنگ الکترونیک رادارهای چندگانگی فرکانسِ چند ورودی - چند خروجی با تخصیص فرکانس تصادفی به عناصر آرایه', پدافند الکترونیکی و سایبری, 10(2), pp. 111-122.
بیانوندی, میثم, نجاتی جهرمی, منصور. افزایش قابلیت ضدجنگ الکترونیک رادارهای چندگانگی فرکانسِ چند ورودی - چند خروجی با تخصیص فرکانس تصادفی به عناصر آرایه. پدافند الکترونیکی و سایبری, 1401; 10(2): 111-122.

افزایش قابلیت ضدجنگ الکترونیک رادارهای چندگانگی فرکانسِ چند ورودی - چند خروجی با تخصیص فرکانس تصادفی به عناصر آرایه

رادار
مقاله 11، دوره 10، شماره 2 - شماره پیاپی 28، دی 1401، صفحه 111-122    اصل مقاله (1.02 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
نویسندگان
میثم بیانوندی1؛ منصور نجاتی جهرمی* 2
1دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری، تهران ، ایران
2استادیار ، دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری، تهران ، ایران
تاریخ دریافت: 14 شهریور 1401،  تاریخ بازنگری: 20 آذر 1401،  تاریخ پذیرش: 15 دی 1401 
چکیده
طراحی رادار با استفاده از تکنیک FDA به‌صورت پایه‌ای رادار را در مقابل روش‌های شناخته‌شده ECM مقاوم می‌کند و توان ECCM را افزایش می‌دهد. در این پژوهش ابتدا به بیان تکنیک‌های ECCM پرداخته می‌شود. در ادامه تاریخچه‌ای از موضوع، موردمطالعه قرار گرفته است و بررسی می‌شود که رادارهای آرایه فازی و آرایه فرکانسی دارای چه مزایایی هستند و علت رفتن به سمت رادارهای FDA این است که رادار مذکور علاوه بر وابستگی به زاویه، به فاصله نیز وابسته است. به‌منظور بهبود ایدة استفاده از رادارهای FDA، به بیان رادارهای FDA-MIMO پرداخته شد و باتوجه‌به مدل‌سازی و نتایج شبیه‌سازی به‌دست‌آمده مشخص شد که سطح گلبرگ‌های جانبی در روش FDA-MIMO نسبت به روش FDA کاهش‌یافته (نزدیک به 20 dB) و این مزیت به این معنی است که ورود سیگنال‌های مزاحم از زوایای مربوط به گلبرگ‌های جانبی تا حد قابل‌ملاحظه‌ای با تضعیف روبرو می‌شود، از طرفی به‌عنوان مزیت دوم، بیم اصلی نسبت به رادار FDA تیزتر می‌گردد (در رادار FDA پهنای بیم اصلی حدود 11 درجه است درحالی‌که در MIMO-FDA حدود 4 درجه). ایدة اصلی این مقاله، استفاده از تغییرات فرکانس هر المان نسبت به المان قبلی به‌صورت تصادفی در روش FDA-MIMO است، نتایج نشان می‌دهد که روش پیشنهادی نسبت به روش FDA و MIMO-FDA خطی، دارای بیم اصلی تیزتری است (حدود 5.2 درجه)، در واقع دقت تفکیک اهداف افزایش‌یافته است و به‌عنوان برتری دوم، دارای سطح گلبرگ جانبی پایین‌تری است (حدود 20 dB پایین‌تر از حالت خطی).
کلیدواژه‌ها
طراحی رادار؛ PAR؛ FDA؛ رادارهای MIMO-FDA؛ تخصیص تصادفی فرکانس
عنوان مقاله [English]
Increasing the anti-electronic warfare capability of multiple-input-multiple-output frequency multiplex radars by assigning random frequencies to array elements
نویسندگان [English]
Meysam Bayanvandi1؛ Mansour nejati jahromi2
1Master student, Shahid Sattari University of Aeronautical Sciences and Technology, Tehran, Iran
2Assistant Professor, Shahid Sattari University of Aviation Sciences and Technology, Tehran, Iran
چکیده [English]
The radar design, using the FDA technique, basically resists the well-known ECM methods and increases the power of the ECCM. In this research, ECCM techniques are first discussed. The following is a history of the subject, and it is examined that what are the advantages of phased array radars and frequency arrays and the reason for going to the FDA radars is that the radar is dependent on the distance, in addition to its dependence on the angle. In order to improve the idea of using FDA radars, the FDA-MIMO radars were discussed and according to the modeling and simulation results, it was found that the level of the side lobes in FDA-MIMO method decreased (close to 20 dB) compared with the FDA method, and this advantage means that the arrival of disturbing signals from the angles of side lobes is significantly weakened. On the other hand, as a second advantage, the main beam is sharper than the FDA radar (in the FDA radar, the main beam width is about 11 degrees while in the MIMO-FDA is about 4 degrees). The main idea of this thesis is to use the frequency variation of each element in comparison to the previous element in a randomized manner in the FDA-MIMO method. The results show that the proposed method is sharper than the FDA and linear MIMO-FDA method (about 2.5 degrees), in fact, the accuracy of the resolution of the targets has increased and as a second advantage, it has a lower side lobes level (about 20dB below the linear state).
کلیدواژه‌ها [English]
Radar Design, PAR, FDA, FDA-MIMO Radar, Random frequency allocation
مراجع

[1]     S.B. Jafari, M. Bayat, and K. Rashidi, “Electronic defense and attack”, Aja Air Defense Academy Press, vol. 1, 2012, (In Persian)

[2]     Q. Wu, Y. Cheng, X. Li, H. Wang, and Y. Qin, Y, “Beam synthesis and target detection based on aperture coding metasurface” In Progress in Electromagnetics Research Symposium-Fall (PIERS-FALL), pp. 2290-2298, 2017.   

[3]     C. Fulton, M. Yeary, D. Thompson, J. Lake, and A. Mitchell, “Digital phased arrays: Challenges and opportunities” Proceedings of the IEEE, vol. 104, no. 3, 487-503, 2016.

[4]    F. Neri, “Introduction to electronic defense systems”. SciTech Publishing, 2006.

[5]   Z. Wang, Y. Wang, K. Duan, W. Xie, “Subspace-augmented clutter suppression technique for STAP radar” IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 13, no. 3, pp. 462-466, 2016.

[6]  W.Q. Wang, H. Shao, J. Cai, “Range-angle-dependent beamforming by frequency diverse array antenna” International journal of antennas and propagation, 10 pages, 2012.

[7]     L. Lan, G. Liao, J. Xu, Y. Zhang, and F. Fioranelli, “Suppression Approach to Main-Beam Deceptive Jamming in MIMO Radar Using Nonhomogeneous Sample Detection” IEEE Access, vol. 6, pp. 34582-34597, 2018.

[8]    Y. Zhao, F. Gini, M. Greco, and B. Tang, “Radar based on phase-aid distributed compressive sensing” Signal, Image and Video Processing, vol. 12, no. 8, pp.1497-1504, 2018.

[9]     Y. Liu, L. Xiao, X. Wang, and A. Nehorai, “On Clutter Ranks of Frequency Diverse Radar Waveforms” arXiv preprint arXiv:1603.08189, 2016.

[10] A. Abdalla, W.Q. Wang, Z. Yuan, S. Mohamed, T. Bin, “Subarray-based radar to counteract deceptive signals” EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, vol. 2016, no. 1, 2016.

[11]  A. Farina, and L. Timmoneri, “Live data test of Electronic Counter Counter Measures on a multifunctional prototype radar” In Metrology for Aerospace (MetroAeroSpace), pp. 1-5, 2016.

[12]  T. Bin, Z. Yuan, C. Tianyi, R. Zhi, T. Juan, and X. Ying, “Advances and Perspectives in Radar Techniques of Active Jamming” Journal of Data Acquisition and Processing, vol. 4, 001, 2016.

[13]  A. Abdalla, Z. Yuan, M. Ramadan, and T. Bin, “An improved radar method based on orthogonal pulse block and Parallel matching filter. Journal of Communications, vol. 10, no. 8, pp. 610-614., 2015.

[14]  J. Xu, G. Liao, S. Zhu, and H.C. So, “Deceptive jamming suppression with frequency diverse MIMO radar. Signal Processing, vol. 113, pp. 9-17, 2015.

[15]  Z. Yuan, S.N. Longdon, J.C. Bore, and T. Bin, “A study of techniques and their performance” In IEEE International Conference on Signal Processing, Communications and Computing (ICSPCC), pp. 1-6, 2015.

[16]  A. Abdalla, H. Abdalla, M. Ramadan, S. Mohamed, T. Bin, T, “Overview of frequency diverse array in radar ECCM applications” In International Conference on Communication, Control, Computing and Electronics Engineering (ICCCCEE), pp. 1-9, 2017.

[17] W.Q. Wang, “Frequency diverse array antenna: new opportunities” IEEE Antennas and Propagation Magazine, vol. 57, no. 2, 145-152, 2015.

[18]  A. Hassanien, S.A. Vorobyov, “Phased-MIMO radar: A tradeoff between phased-array and MIMO radars,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 58, no. 9, pp. 3137-3151, 2010.

[19]  W.Q. Wang “Phased-MIMO radar with frequency diversity for range-dependent beamforming,” IEEE Sensors journal, vol. 13, no. 4, pp. 1320-1328, 2013.

[20]   P. Antonik, M.C. Wicks, H.D. Griffiths, C. J. Baker, “Frequency diverse array radars,” IEEE Conference on Radar, 2006.

[21]   P. Antonik, M.C. Wicks, H.D. Griffiths, and C.J. Baker, “Range-dependent beamforming using element level waveform diversity. In International Waveform Diversity & Design Conference, pp. 1-6, 2006.

[22]  P.F. Sammartino, C.J. Baker, and H.D. Griffiths, “Frequency diverse MIMO techniques for radar” IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, vol. 49, no. 1, pp. 201-222, 2013.

[23]  W.Q. Wang, “Mitigating range ambiguities in high-PRF SAR with OFDM waveform diversity” IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 10, no. 1, pp. 101-105, 2013.

[24]  Y. Wang, W.Q. Wang, and H. Chen, “Linear frequency diverse array manifold geometry and ambiguity analysis” IEEE Sensors Journal, vol. 15, no. 2, pp. 984-993, 2015.

[25]   A. Hassanien, S.A. Vorobyov, “Phased-MIMO radar: A tradeoff between phased-array and MIMO radars,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 58, no. 9, pp. 3137-3151, 2010.

[26]  Y. Zhu, W. Yu, H. Sun, K. Li, and J. Luo, “Analysis of Key Technologies and Performances of Fire-Control Radar of Low Probability of Intercept” In International Conference on Man-Machine-Environment System Engineering, pp. 201-208, 2018.

[27]  D. Cristallini, and I. Walterscheid, “Joint Monostatic and Bistatic STAP for improved SAR-GMTI capabilities” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 54, no. 3, pp. 1834-1848, 2015.

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 113
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 3