اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 34 |
| تعداد شماره‌ها | 1,289 |
| تعداد مقالات | 9,294 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,801,131 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,340,394 |
استفاده از الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی ریاضی تیر های بتنی تحت بار های قائم | ||
| مهندسی عمران و فناوری‌های نوین | ||
| مقاله 2، دوره 5، شماره 5، فروردین 1404 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسنده | ||
| امیرحسین اسدیان* | ||
| کارشناسی ارشد مهندسی عمران از دانشگاه خوارزمی تهران. | ||
| تاریخ دریافت: 09 بهمن 1403، تاریخ بازنگری: 17 فروردین 1404، تاریخ پذیرش: 20 بهمن 1403 | ||
| چکیده | ||
| این پژوهش بر اهمیت بهینه‌سازی در طراحی سازه‌ها تمرکز دارد. استفاده از مدل‌های بهینه‌سازی کمک می‌کند تا زمان و هزینه‌های طراحی کاهش یابد. در این تحقیق، بهینه‌سازی تیر بتنی مربعی 20 با ضخامت در 20 سانتی‌متر با استفاده از نرم‌افزار ANSYS و الگوریتم‌های ژنتیک انجام شد. هدف اصلی کاهش هزینه‌های ساخت با تنظیم ابعاد مقطع و تعریف محدودیت‌های طراحی است. پس از محاسبات 100 نسل، ابعاد بهینه تیر به ضخامت 50 سانتی‌متر و طول 1.2 متر بدست آمد. استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی در ساخت و ساز باعث توسعه سازه‌های کارآمدتر و اقتصادی‌تر می‌شود. این تحقیق به دلیل در نظر گرفتن جنس مصالح و سطح مقطع به عنوان متغیرهای طراحی، مدل واقع‌گرایانه‌تری ارائه می‌دهد و به یکپارچگی سازه با در نظر گرفتن حالت‌های حد نهایی، حالت‌های حد سرویس‌پذیری و شیوه‌های ساخت خوب می‌پردازد. نتایج به دست آمده نشان می‌دهد که استفاده از این روش‌ها به بهبود عملکرد سازه و کاهش هزینه‌های نگهداری نیز کمک می‌کند. علاوه بر این، مطالعه به بهینه‌سازی سایر اجزای سازه‌ای نیز قابل تعمیم است و می‌تواند به توسعه تکنیک‌های نوین در مهندسی سازه کمک کند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| انسیس؛ بهینه سازی؛ الگوریتم ژنتیک؛ تیربتنی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Using Genetic Algorithm in Mathematical Optimization of Concrete Beams Under Vertical Loads | ||
| نویسندگان [English] | ||
| امیرحسین اسدیان | ||
| Master's degree in Civil Engineering from Kharazmi University of Tehran | ||
| چکیده [English] | ||
| This research focuses on the importance of optimization in structural design. The use of optimization models helps to reduce design time and costs. In this research, optimization of a 20 cm square concrete beam with a thickness of 20 cm was carried out using ANSYS software and genetic algorithms. The main goal is to reduce construction costs by adjusting the cross-sectional dimensions and defining design constraints. After 100 generations of calculations, the optimal dimensions of the beam were obtained as 50 cm thick and 1.2 m long. The use of optimization algorithms in construction leads to the development of more efficient and economical structures. This research provides a more realistic model by considering the material type and cross-sectional area as design variables and addresses the integrity of the structure by considering ultimate limit states, serviceability limit states, and good construction practices. The results obtained show that the use of these methods also helps to improve the performance of the structure and reduce maintenance costs. In addition, the study can be generalized to the optimization of other structural components and can help to develop new techniques in structural engineering. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| ANSYS, Optimization, Genetic Algorithm, Concrete Beam | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 63 |
||