کاهش مصرف انرژی در شبکههای خودروی هوشمند با استفاده از مهاجرت پویای بار | ||
| پدافند الکترونیکی و سایبری | ||
| مقاله 5، دوره 13، شماره 4 - شماره پیاپی 52، زمستان 1404، صفحه 77-88 اصل مقاله (938.06 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.47176/ECDJ.2025.1632 | ||
| نویسندگان | ||
| زهرا شریفی1؛ عباس حری* 2؛ لیلا صمیمی دهکردی2 | ||
| 1کارشناسی ارشد، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران | ||
| 2استادیار، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران | ||
| چکیده | ||
| خودروهای هوشمند امروزی به شبکههای ارتباطی پیچیده متصل شده و حجم عظیمی از داده را مبادله میکنند. این امر منجر به افزایش مصرف انرژی در این شبکهها شده است. در این پژوهش، روشی نوین برای بهینهسازی مصرف انرژی در شبکههای خودروهای هوشمند ارائهشده است. روش پیشنهادی بر پایه دو تکنیک متعادلسازی بار پویا طراحیشده است: ابتدا، تعیین آستانههای پویا بر اساس میانگین بارکاری ماشینهای مجازی، سپس، پیشبینی بار آینده با استفاده از تحلیل رگرسیونی. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که آستانه 10% و 20% بالاتر از میانگین بارکاری ماشینها، مصرف انرژی شبکه را کاهش داده و نرخ تعادل بار را بهبود میبخشد. همچنین، مدل پیشبینی بار آینده، اختلاف میان بار پیشبینیشده و بار واقعی را تنها 5% نشان میدهد که بیانگر دقت بالای این روش است. این الگوریتم توانست مصرف انرژی را بهطور قابلملاحظهای کاهش دهد و نرخ موفقیت مهاجرت ماشینهای مجازی را بهبود ببخشد. این روش میتواند در آینده برای مدیریت بهینه منابع در شبکههای خودروهای هوشمند به کار گرفته شود و به کاهش هزینههای اجرایی و آلودگی محیطزیست کمک کند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| خودروهای هوشمند؛ اینترنت اشیاء؛ مهاجرت پویای بار؛ بهینهسازی مصرف انرژی؛ شبکههای خودروهای متصل | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 242 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 13 |
||