نهاننگاری مبتنی بر GAN در تصاویر با استفاده از یک معماریEGD | ||
| پدافند غیرعامل | ||
| مقاله 9، دوره 16، شماره 4 - شماره پیاپی 64، زمستان 1404، صفحه 137-154 اصل مقاله (1.59 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.47176/PD.2026.1574 | ||
| نویسندگان | ||
| رضا اصفهانی* 1؛ محمدعلی اخایی2؛ زین العابدین نوروزی3 | ||
| 1استادیار، گروه مخابرات، دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران، ایران | ||
| 2دانشیار، گروه مخابرات، دانشگاه تهران، تهران، ایران. | ||
| 3دانشیار، گروه رمز و امنیت، دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| نهاننگاری یک متن در چند تصویر، باعث ارتقاء امنیت و جلوگیری از دسترسی مهاجمین به پیام پنهان خواهد شد؛ همچنین تولید تصاویر متعدد توسط هوش مصنوعی نیز، در دسترس قراردادن تصاویر جهت درج هر بخش از متن پیام پنهان را به دنبال خواهد داشت. در این مقاله یک سیستم نهاننگاری مبتنی بر «شبکههای عصبی متخاصم مولد» با استفاده از طراحی معماری سه بخشی فرمت «کدگذار- مولد- متمایزکننده» معرفی میشود که از یک کدگذار برای استخراج پیامها از تصاویر نهاننگاریشده با بهرهگیری از یک دیتاست (مجموعه داده) واقعگرای CIFAR-10 برای ارزیابی استفاده میکند. روش کلی «مولد به همراه کدگذار»، ترکیبی از شیوه تخاصم اتلافی از نوع «آنتروپی متقاطع» به منظور فریب دادن متمایزکننده و بهرهگیری از اتلاف پیام، برای بازیابی پیام به کمک کدگذار است. هدف اصلی کاهش تغییرات قابل مشاهده در تصاویر نهاننگاریشده نسبت به تصاویر اصلی و افزایش قابلیت بازیابی پیام توسط کدگذار، همراه با ارزیابیهای کیفی و کمی مانند SNR و MSE یا BCE برای بازگرداندن پیام است. نتایج تجربی نشان میدهد که با تنظیم مناسبهای هایپرپارامترها، پیغامها با نویز کم در تصاویر درج میشوند و قابلیت بازیابی پیام با خطای کم و SNR مطلوبی همراه است. در روش پیشنهادی، برای 50=Epoch مقدارdB 9/34≅SNR است. در این حالت همچنین 7/0≅ LossD و 2/1≅LossG بوده که مقادیر مناسبی برای آنتروپی متقاطع است. مقدار 03/0≅LossMsg هم حاصل شد که مقدار عالی محسوب میشود. لازم به ذکر است که پیادهسازی این مقاله توسط پایتون صورت گرفته است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| نهاننگاری؛ شبکههای عصبی متخاصم مولد (GAN)؛ کدگذار-مولد-متمایزکننده (EGD)؛ تابع هزینه (اتلاف)؛ آنتروپی متقاطع (BCE) | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 794 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 314 |
||