تشخیص بدافزار مبتنی بر الگوریتم فرا ابتکاری کرم شبتاب و شبکهی یادگیری حافظه طولانی کوتاهمدت | ||
| پدافند الکترونیکی و سایبری | ||
| مقاله 5، دوره 13، شماره 3 - شماره پیاپی 51، پاییز 1404، صفحه 71-85 اصل مقاله (985.87 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسنده | ||
| علی اکبر تجری سیاه مرزکوه* | ||
| استادیار ،دانشگاه گلستان ،گرگان گروه علوم کامپیوتر، گرگان، ایران | ||
| چکیده | ||
| تشخیص بدافزار به یکی از حوزههای تحقیقاتی مهم در چند سال اخیر تبدیلشده است. علیرغم کوششهایی که در این زمینه صورت گرفته است، همچنان امکان بهبود دقت مدلهای ارائهشده در تشخیص انواع مختلف بدافزار وجود دارد. در این مقاله، با تکیهبر بهکارگیری چهار الگوریتم فرا ابتکاری زنبورعسل، کرم شبتاب، رقابت استعماری و خفاش، تلاش برای تنظیم پارامترهای شبکههای یادگیری عمیق صورت گرفته است. دو شبکهی یاد گیر عمیق شامل شبکهی عصبی پیچشی و حافظهی طولانی کوتاهمدت با تعداد لایههای مختلف برای دستیابی به حداکثر دقت تشخیص مورداستفاده قرارگرفتهاند. نتایج آزمایش نشان میدهد که در بهترین حالت، بهرهگیری از الگوریتم کرم شبتاب و شبکهی یاد گیر LSTM با 3 لایه، اندازهی دسته 40، اندازهی فیلتر 5*5 و تعداد دورهی 300 منجر بهدقت 99.997% در تشخیص بدافزار میشود که در مقایسه با سایر کارهای ارائهشده از برتری قابلملاحظهای برخوردار است. سایر پارامترهای ارزیابی کار آیی نیز مقادیر بسیار خوبی را نشان میدهند که این موضوع بیانگر برتری روش پیشنهادی نسبت به سایر کارهای مشابه است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تشخیص بدافزار الگوریتم فرا ابتکاری شبکه؛ ی عصبی پیچشی حافظه؛ ی طولانی کوتاه;">مدت الگوریتم کرم شب؛ تاب | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 267 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 18 |
||