ارزیابی اثرات امواج الکترومغناطیس بر نرخ جذب خاص بدن انسان مبتنی بر الگوریتم یادگیری ماشین جنگل تصادفی | ||
| پژوهش در ایمنی، سلامت و محیط زیست | ||
| مقاله 3، دوره 3، شماره 12، بهار 1405 اصل مقاله (1.23 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسنده | ||
| رضا اصفهانی* | ||
| دانشگاه جامع امام حسین علیه السلام | ||
| چکیده | ||
| با گسترش روزافزون فناوریهای ارتباطی و حضور امواج (میدان) الکترومغناطیس (EMF) در محیط زندگی، نگرانیهایی در خصوص تأثیرات زیستمحیطی و سلامت انسان مطرح شده است. همچنین با گسترش روزافزون فناوریهای بیسیم و پدیده اینترنت اشیاء (IoT)، انسان در معرض تراکم بالایی از امواج الکترومغناطیس قرار دارد. ارزیابی دقیق اثرات زیستمحیطی این امواج و تأثیر آن بر بافتهای زنده، یکی از چالشهای اصلی بهداشت محیط و مهندسی پزشکی است. این پژوهش به بررسی مکانیسمهای اثرگذاری امواج بر بافتهای بدن و استانداردهای ایمنی میپردازد. هدف اصلی، ارائه راهکارهای عملی برای کاهش مواجهه و حفاظت از بدن در برابر تابش غیریونساز است. نتایج نشان میدهد که رعایت اصول ایمنی و پدافند غیرعامل، افزایش فاصله از منبع تشعشع و استفاده از وسایل حفاظتی، میتواند احتمال آسیبهای حرارتی و غیرحرارتی را به حداقل برساند. روشهای سنتی اندازهگیری و شبیهسازی عددی (مانند روش FDTD) زمانبر و پرهزینه هستند. روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی پس از مرحله آموزش، با سرعتی فوقالعاده بالا پاسخ میدهند و هزینه محاسباتی بسیار پایینی دارند، هرچند که دقت آنها وابسته به کیفیت و حجم دادههای آموزشی است و ممکن است در شرایط ناشناخته دچار خطا شوند. این مقاله به بررسی کاربرد هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) به عنوان ابزاری قدرتمند برای پیشبینی نرخ جذب خاص (SAR) و ارزیابی خطرات ناشی از امواج میپردازد. روش پیشنهادی این مقاله (به کمک پیادهسازی پایتون)، شامل دو مرحله است تا بتوان به درک مناسبی از تاثیر امواج الکترومغناطیس رسید. | ||
| کلیدواژهها | ||
| امواج الکترومغناطیس؛ یادگیری ماشین؛ الگوریتم جنگل تصادفی؛ ایمنی بدن انسان؛ SAR | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 251 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 142 |
||