ارائه چارچوب ترکیبی تشخیص بدافزارهای اندرویدی با استفاده از الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات بهبودیافته و ماشین بردار پشتیبان با هسته فازی | ||
| پدافند غیرعامل | ||
| دوره 17، شماره 2 - شماره پیاپی 66، تابستان 1405، صفحه 75-90 اصل مقاله (1.7 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.47176/pd.2026.1584 | ||
| نویسنده | ||
| علی اکبر تجری سیاه مرزکوه* | ||
| استادیار، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه گلستان، گروه علوم کامپیوتر، گرگان، ایران | ||
| چکیده | ||
| این مقاله یک چارچوب ترکیبی نوآورانه برای تشخیص بدافزار اندروید ارائه میدهد که یک الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات بهبودیافته (IPSO) را با یک ماشین بردار پشتیبان فازی با هسته (FKSVM) تلفیق میکند. هدف اصلی، غلبه بر چالشهای روشهای سنتی، از جمله ابعاد بالای ویژگیها، همگرایی زودرس و ناتوانی در مدلسازی عدم قطعیت ذاتی در دادههای بدافزاری است. الگوریتم IPSO با بهرهگیری از یک وزن پویا و یک عملگر جهش تصادفی، از همگرایی زودرس جلوگیری کرده و یک زیرمجموعه ویژگی بهینه را انتخاب میکند. در ادامه، مدل FKSVM با استفاده از یک هسته فازی جدید، عدم قطعیت دادهها را به طور مؤثر مدیریت مینماید. ارزیابی چارچوب پیشنهادی بر روی مجموعهداده CIC-AndMal2020 نشان میدهد که این روش در طبقهبندی دودویی به دقت ۹۹.۹۸ درصد و نرخ هشدار نادرست بسیار پایین ۰.۰۱ درصد دست مییابد. این نتایج، عملکرد برتر چارچوب ارائهشده را در مقایسه با روشهای موجود از نظر دقت، سرعت و مقاومت در برابر حملات متخاصم به وضوح نشان میدهد و اثربخشی آن را تأیید میکند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تشخیص بدافزار؛ اندروید؛ بهینهسازی ازدحام ذرات؛ ماشین بردار پشتیبان؛ هسته فازی؛ انتخاب ویژگی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 125 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 48 |
||