پیش‌بینی بار بحرانی کمانش در سازه مخروطی مشبک کامپوزیتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی | ||
| مکانیک هوافضا | ||
| مقاله 5، دوره 22، شماره 1 - شماره پیاپی 83، بهار 1405، صفحه 63-72 اصل مقاله (1.21 M) | ||
| نوع مقاله: مکانیک جامدات | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.47176/MAJ.2026.1541 | ||
| نویسندگان | ||
| علی اصغر نادری* 1؛ فرید باقرپور2؛ سیدمصطفی میرطبایی* 3 | ||
| 1دانشیار ، دانشگاه امام علی (ع)، تهران، ایران. | ||
| 2استادیار ، دانشگاه امام علی (ع)، تهران، ایران . | ||
| 3استادیار ، دانشگاه امام علی (ع)، تهران، ایران . | ||
| چکیده | ||
| پوسته‌های مشبک کامپوزیتی یکی از مهم‌ترین اجزای تشکیل‌دهنده سازه‌های مورد استفاده در صنایع مختلف هستند. نسبت استحکام بالا به وزن پائین و قابلیت تحمل بار در وزن محدود این امکان را فراهم آورده که این نوع سازه‌ها به طور گسترده‌ای مورد استفاده قرار گیرند. آنالیز کمانش و تعیین و پیش‌بینی بار بحرانی کمانش در این سازه‌ها از جمله مهم‌ترین پارامترهای طراحی این سازه‌های کامپوزیتی است. در این مطالعه ابتدا با استفاده از نظریه هالفین - تسای بهبودیافته تأثیر افزودن نانوذرات کربن با درصدهای جرمی 1، 1.5، 3، 4 و 5 بر خواص الاستیک رزین بررسی و محاسبه شد. سپس با استفاده از نظریه اختلاط در کامپوزیت‌ها خواص کامپوزیت به‌کاررفته در سازه مشبک مخروطی تخمین زده شد. پس از تعیین خواص کامپوزیت با درصدهای مختلف ذرات نانو، یک مدل المان محدود جهت پیش‌بینی بار کمانش در نرم‌افزار آباکوس توسعه و نتایج آن با نتایج تجربی صحت سنجی شد. همچنین جهت آموزش شبکه عصبی برای پیش‌بینی بار بحرانی کمانش 75 مدل به روش اسکریپت‌نویسی در نرم‌افزار آباکوس با درصدهای مختلف ذرات نانو و نسبت ضخامت به عرض‌های مختلف در سطح مقطع ریب‌های مارپیچ و محیطی (5/0، 1 و 5/1) توسعه و بار بحرانی کمانش محاسبه گردید | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| ساختارهای مشبک کامپوزیتی؛ آنالیز کمانش؛ روش المان محدود؛ شبکه عصبی مصنوعی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 112 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 69 |
||