آمار
| تعداد نشریات | 36 |
| تعداد شماره‌ها | 1,175 |
| تعداد مقالات | 8,461 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,407,619 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,644,052 |
ارایه‌ی چارچوبی برای پیش‌بینی غیبت کارکنان با رویکرد شبکه‌های عصبی مصنوعی | ||
| پژوهش‌های مدیریت منابع انسانی | ||
| مقاله 6، دوره 6، شماره 1، خرداد 1393، صفحه 129-156 اصل مقاله (327.27 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| تاریخ دریافت: 24 آذر 1392، تاریخ بازنگری: 23 شهریور 1392، تاریخ پذیرش: 22 فروردین 1393 | ||
| چکیده | ||
| غیبت از کار موضوعی مهم و اساسی برای صنایع و سازمان‌ها است. این مسئله، به‌عنوان عاملی هزینه‌زا در سازمان‌ها، مدیران را بر آن داشته است تا در زمینه‌ی کاهش آن اقدامات لازم را انجام دهند. نخستین گام در جهت کاهش هزینه‌های غیبت، شناسایی عواملی است که بر غیبت اثر گذاشته و باعث کاهش یا افزایش آن می‌شوند. تحقیق حاضر برای نخستین بار در ایران با استفاده از خصوصیت تقریب توابع غیرخطی شبکه‌های عصبی مصنوعی، مدلی مناسب برای پیش‌بینی میزان غیبت کارکنان طراحی شده و میزان تأثیر عوامل مختلف بر غیبت از کار نیز مورد ارزیابی قرار گرفته است. به‌منظور رسیدن به اهداف یادشده، 14 عامل مؤثر بر غیبت کارکنان به‌عنوان ورودی تبیین، سپس با استفاده از مدل پرسپترون چندلایه، میزان غیبت کارکنان پیش‌بینی شده است که براساس قابلیت‌های مدل طراحی شده، مدیریت می‌تواند اقدامات لازم را در جهت کاهش غیبت کارکنان به عمل آورد. در ادامه‌ی تحقیق، با استفاده از فن تحلیل حساسیت، تأثیر هر کدام از متغیرهای ورودی بر خروجی این مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج نهایی، نشانگر این است که: عوامل «تعهد سازمانی»، «رضایت شغلی» و «تنوع شغلی» بیشترین تأثیر را بر میزان غیبت کارکنان دارند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| غیبت از کار؛ شبکه‌ی عصبی مصنوعی؛ شبکه‌ی عصبی پیش‌خور؛ تحلیل حساسیت | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,532 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,429 |
||