| تعداد نشریات | 38 |
| تعداد شمارهها | 1,408 |
| تعداد مقالات | 10,088 |
| تعداد مشاهده مقاله | 11,911,235 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,961,950 |
شناسایی و اولویتبندی عوامل موثر بر مدیریت زنجیرهتأمین سبز در صنعت لبنیات با روشهای تصمیمگیری چند معیاره | ||
| مدیریت زنجیره تأمین | ||
| دوره 27، شماره 88، آبان 1404، صفحه 127-146 اصل مقاله (1.04 M) | ||
| نوع مقاله: ترویجی | ||
| نویسندگان | ||
| احسان مظفری1؛ امین پاشایی هولاسو* 2 | ||
| 1کارشناسی ارشد، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران | ||
| 2استادیار، گروه مدیریت مجتمع دانشگاهی مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران. | ||
| تاریخ دریافت: 04 آبان 1403، تاریخ بازنگری: 29 دی 1403، تاریخ پذیرش: 12 شهریور 1404 | ||
| چکیده | ||
| در سالهای اخیر، چالشهای زیستمحیطی، از جمله تولید گازهای گلخانهای و مصرف بالای منابع، دغدغه اصلی صنعت لبنیات است. سازمانها برای افزایش رضایت مشتری و کسب مزیت رقابتی به رویکردهای پایدار روی آوردهاند. با وجود مطالعات متعدد، هنوز شکافهایی در شناسایی آلایندههای خاص صنعت لبنیات و تحلیل روابط بین آنها وجود دارد. تحقیقات پیشین بیشتر بر جنبههای کلی مدیریت زنجیره تأمین سبز متمرکز بودهاند. این پژوهش با استفاده از روشهای تصمیمگیری چندمعیاره، به دنبال شناسایی و اولویتبندی این عوامل برای بهبود پایداری زیستمحیطی صنعت لبنیات است. روش این پژوهش از نظر هدف، کاربردی؛ از نظر زمانی، پژوهش حاضر مقطعی و از نظر روششناسی، توصیفی-پیمایشی از نوع کمی است. جامعه آماری شامل مدیران و خبرگان صنعت لبنیات با بیش از ۱۰ سال تجربه کاری و تحصیلات دانشگاهی در حوزه مدیریت و زنجیرهتأمین بود. نمونهگیری به روش هدفمند انجام شد و شامل ۱۰ نفر از خبرگان صنعت لبنیات بود. همچنین، ۶۰ نفر از کارشناسان این صنعت نیز پرسشنامه را تکمیل کردند. برای ارزیابی کفایت نمونهگیری از شاخص KMO و آزمون بارتلت استفاده شد. ابزار گردآوری دادهها پرسشنامهای مبتنی بر طیف لیکرت بود و دادههای جمعآوریشده با استفاده از روشهای آماری مانند روشهای تصمیمگیری چندمعیاره مورد تجزیهوتحلیل قرار گرفتند. این پژوهش در یک فرآیند چهارمرحلهای طی سالهای 1402 تا 1403 صورت گرفت: (۱) شناسایی عوامل آلاینده زیستمحیطی در زنجیرهتأمین صنعت لبنیات؛ (۲) استخراج و غربالگری عوامل مؤثر بر مدیریت زنجیرهتأمین سبز از طریق بررسی ادبیات نظری و انجام مصاحبه با خبرگان؛ (۳) تحلیل روابط علت و معلولی میان معیارها با استفاده از روش DEMATEL؛ و (۴) اولویتبندی معیارها با بهرهگیری از روش ANP. این پژوهش، همچون هر کوشش علمی دیگری، با محدودیتهایی مواجه است. از جمله این محدودیتها میتوان به احتمال بروز خطای انسانی در فرآیند ارزیابی توسط خبرگان و پاسخدهندگان به پرسشنامهها اشاره نمود. همچنین، چالشهای مرتبط با گردآوری دادههای دقیق از فعالان صنعت لبنیات در سراسر ایران، و نیز محدودیتهای ذاتی روشهای تصمیمگیری چندمعیاره، نظیر روشهای DEMATEL و ANP، در انعکاس تمامی ابعاد پیچیدگی روابط میان معیارها، از دیگر موانع پیش روی این تحقیق به شمار میآیند. یافتهها نشان داد که عوامل آلاینده زنجیرهتأمین لبنیات اصلی (آلودگی خاک، آب، هوا، صوت و نور) شناسایی شده و به ۲۱ زیرمعیار تقسیمبندی شدند. با بررسی منابع علمی و دادههای میدانی، ۵ معیار اصلی و ۲۵ زیرمعیار برای پیادهسازی زنجیرهتأمین سبز استخراج شد. سپس، روابط علت و معلولی میان معیارها بررسی و معیارها اولویتبندی شدند. در نهایت، نتایج نشان داد که معیار مدیریت پسماند و بازیافت بیشترین اثرگذاری را بر مدیریت زنجیرهتأمین سبز در صنعت لبنیات دارد. در اولویتهای بعدی، مدیریت محیط داخلی، تولید و عملیات سبز، انبارداری، حملونقل و توزیع سبز و خرید و تأمین سبز قرار دارند. این یافتهها بر اهمیت کاهش زباله، بهینهسازی فرآیندهای داخلی و بهکارگیری فناوریهای سبز تأکید دارد. در نتیجه، نوآوری این پژوهش با ارائه یک مدل ترکیبی مبتنی بر روشهای DEMATEL و ANP، بهطور همزمان روابط علت و معلولی و اولویتبندی معیارها را تحلیل میکند. برخلاف مدلهای پیشین، این رویکرد تطابق بیشتری با شرایط واقعی صنعت لبنیات ایران داشته و از دادههای بهروز و نظرات خبرگان بهره میبرد. پیشنهاد میشود مدیران صنعت لبنیات با اتخاذ سیاستهای سبز در زنجیره تأمین، علاوه بر کاهش آلایندهها، به مزایای رقابتی مانند افزایش رضایت مشتریان و بهبود تصویر برند دست یابند. با این حال، بهدلیل محدودیت در نمونهگیری، نتایج این پژوهش تنها برای صنعت لبنیات قابل تعمیم است. این پژوهش میتواند راهنمایی عملی برای توسعه راهبردهای پایدار در صنایع مشابه باشد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| مدیریت زنجیرهتأمین سبز؛ تصمیمگیری چند معیاره در مدیریت زنجیرهتأمین سبز؛ صنعت لبنیات؛ مدل فرآیند تحلیل شبکهای | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Identification and Prioritization of Factors Affecting Green Supply Chain Management in the Dairy Industry Using Multi-Criteria Decision-Making Methods | ||
| نویسندگان [English] | ||
| ehsan mozafari1؛ Amin Pashaei Holasu2 | ||
| 1Master’s Degree, Faculty of Management and Economics, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran. | ||
| 2Assistant Professor, Department of Management, Malek Ashtar University of Technology, Tehran, Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| In recent years, environmental challenges such as greenhouse gas emissions and high resource consumption have become major concerns in the dairy industry. Organizations have increasingly adopted sustainable approaches to enhance customer satisfaction and gain competitive advantage. Despite numerous studies, there remain gaps in identifying specific pollutants in the dairy industry and analyzing the relationships among them. Previous research has mostly focused on general aspects of green supply chain management. This study, using multi-criteria decision-making (MCDM) methods, aims to identify and prioritize the factors influencing environmental sustainability in the dairy industry. The research is applied in purpose, cross-sectional in time, and descriptive-survey in methodology with a quantitative approach. The statistical population consists of managers and experts in the dairy industry with more than ten years of work experience and academic education in management and supply chain fields. A purposive sampling method was employed, including 10 industry experts, and 60 dairy industry professionals completed the questionnaire. The adequacy of sampling was assessed using the KMO index and Bartlett’s test. Data were collected through a Likert-scale questionnaire and analyzed using statistical and MCDM techniques. This research was conducted through a four-stage process between 2023 and 2024 (1402–1403 in the Iranian calendar): (1) Identification of environmental pollutants in the dairy supply chain; (2) Extraction and screening of factors influencing green supply chain management through literature review and expert interviews; (3) Analysis of causal relationships among criteria using the DEMATEL method; and (4) Prioritization of criteria using the ANP method. Like any scientific study, this research faced several limitations. These include possible human error in expert evaluations and questionnaire responses, challenges in obtaining accurate data from dairy industry stakeholders across Iran, and the inherent constraints of MCDM techniques such as DEMATEL and ANP in fully capturing the complexity of interrelationships among criteria. Findings revealed that the main environmental pollutants in the dairy supply chain (soil, water, air, noise, and light pollution) were identified and categorized into 21 sub-criteria. Based on literature review and field data, five main criteria and 25 sub-criteria for implementing a green supply chain were extracted. The causal relationships among these criteria were analyzed, and their priorities were determined. Results indicated that waste management and recycling had the greatest influence on green supply chain management in the dairy industry, followed by internal environmental management, green production and operations, green warehousing, transportation, and distribution, and green purchasing and procurement. These findings emphasize the importance of waste reduction, process optimization, and the adoption of green technologies.The novelty of this study lies in developing a hybrid model integrating the DEMATEL and ANP methods to simultaneously analyze causal relationships and prioritize criteria. Unlike previous models, this approach aligns more closely with the actual conditions of Iran’s dairy industry, utilizing up-to-date data and expert insights. It is recommended that dairy industry managers adopt green supply chain policies to reduce pollutants while achieving competitive advantages such as enhanced customer satisfaction and improved brand image. However, due to the limited sample size, the results are generalizable only to the dairy industry. This study can serve as a practical guide for developing sustainable strategies in similar industries. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Green Supply Chain Management, Multi-Criteria Decision-Making in Green Supply Chain Management, Dairy Industry, Analytic Network Process(ANP) Model | ||
| مراجع | ||
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 371 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 82 |
||