نقش هوش مصنوعی در کاهش خطرات و مدیریت ریسک در آینده | ||
| پژوهش در ایمنی، سلامت و محیط زیست | ||
| دوره 2، شماره 7، پاییز 1403، صفحه 63-71 اصل مقاله (773.54 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسنده | ||
| محراب کریمی* | ||
| تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین و تحلیل داده های حجیم، هوش مصنوعی قادر است الگوهای پنهان در داده ها را شناسایی کرده و پیش بینی های دقیق تری از رخدادهای احتمالی ارائه دهد .از جمله کاربردهای مهم هوش مصنوعی در این حوزه میتوان به پیش بینی خرابی تجهیزات، شناسایی خطرات ایمنی در محیط های کاری، بهینه سازی فرآیندهای عملیاتی و مدیریت موثر بحران ها اشاره کرد. نتایج این پژوهش نشان میدهد که سرمایه گذاری در توسعه و پیاده سازی سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند به طور چشمگیری منجر به کاهش هزینه های ناشی از حوادث، بهبود بهره وری و افزایش سطح ایمنی در صنایع مختلف شود و همچنین تایید می نماید که هوش مصنوعی میتواند با تحلیل داده های پیچیده و یادگیری از تجربیات گذشته، به پیش بینی دقیق تر خطرات و اتخاذ تصمیمات بهتر کمک کند .با این حال، چالش هایی همچون کیفیت داده ها، تعامل انسان و ماشین و مسائل اخلاقی نیز در این حوزه وجود دارد .این پژوهش ضمن بررسی کاربردهای موفق هوش مصنوعی در شرایط مختلف، به اهمیت توسعه چارچوب های قانونی و اخلاقی برای استفاده ایمن و موثر از این فناوری نیز می پردازد و در ادامه به بررسی نقش هوش مصنوعی در تحلیل ایمنی و کاهش ریسک ها در شرایط مختلف می پردازد. در عصر دیجیتال و پیشرفت های سریع تکنولوژی، هوش مصنوعی به یکی از ابزارهای کلیدی در مدیریت ریسک و تحلیل ایمنی در سناریوهای بحرانی تبدیل شده است. با این حال، برای تحقق پتانسیل کامل هوش مصنوعی، نیاز به سرمایه گذاری در تحقیق و توسعه، آموزش نیروی انسانی و ایجاد زیرساختهای مناسب می باشد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| هوش مصنوعی؛ مدیریت ریسک؛ سناریوهای بحرانی؛ تحلیل ایمنی؛ یادگیری ماشین | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 800 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 551 |
||