رمزگذار خودکار پشتهای کرونکر عمیق بهبودیافته با منطق فازی برای تشخیص مقاوم حملات در اینترنت اشیاء اجتماعی | ||
| پدافند الکترونیکی و سایبری | ||
| مقاله 10، دوره 13، شماره 4 - شماره پیاپی 52، زمستان 1404، صفحه 157-177 اصل مقاله (2.02 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.47176/ECDJ.2025.1659 | ||
| نویسنده | ||
| محمد حسن نتاج صلحدار* | ||
| پژوهشگر،پردیس صنعتی شهدای هویزه، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران | ||
| چکیده | ||
| در این مقاله، باتوجهبه پیچیدگی و پویایی روزافزون حملات در محیطهای اینترنت اشیا اجتماعی، یک مدل ترکیبی نوین به نام خود رمزگذار پشتهای کرونکر عمیق فازی پیشنهاد شده است. ابتدا دادههای خام شبکه با استفاده از نرمالسازی Z‑Score به مقیاس یکسان رسانده شدند و سپس از یک شبکه عصبی عمیق تقویتشده با معیار شباهت گوور برای ادغام ویژگیها بهره گرفته شد. در فاز تشخیص، ساختار شبکه کرونکر عمیق با رمزگذار خودکار چندلایه همراه با منطق فازی ترکیب شد تا بهصورت پویا نسبت به الگوهای متفاوت حمله و شرایط متغیر شبکه واکنش نشان دهد. برای سنجش عملکرد، مجموعهدادهی N‑BaIoT با بیش از هفت میلیون نمونه و ده کلاس حمله متنوع مورداستفاده قرار گرفت. نتایج تجربی نشان داد که مدل پیشنهادی با بهبود همزمان دقت (۹۲٪)، معیار F1۹۱٪ (و دقت پیشبینی (۹۱٪)، نسبت به روشهای مرسوم مانند GAN، MH‑CNN‑AM، TM‑MLA و HAD برتری دارد. این دستاوردها تأکید میکنند که ادغام منطق فازی با معماریهای عمیق میتواند عدم قطعیتهای مرتبط با ترافیک شبکه و الگوهای حمله را به طور مؤثری مدیریت کند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| اینترنت اشیا اجتماعی؛ منطق فازی؛ شبکه کرونکر عمیق؛ رمزگذار خودکار پشتهای؛ تشخیص نفوذ | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 256 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 34 |
||