آمار

تعداد نشریات36
تعداد شماره‌ها1,175
تعداد مقالات8,461
تعداد مشاهده مقاله6,389,713
تعداد دریافت فایل اصل مقاله3,630,773
هادی, محمد, پاکروان, محمدرضا. (1394). مقایسه و بهبود پیاده‌سازی الگوریتم‌های کدگشایی ترتیبی کدهای کانولوشنال. پدافند الکترونیکی و سایبری, 3(2), 61-73.
محمد هادی; محمدرضا پاکروان. "مقایسه و بهبود پیاده‌سازی الگوریتم‌های کدگشایی ترتیبی کدهای کانولوشنال". پدافند الکترونیکی و سایبری, 3, 2, 1394, 61-73.
هادی, محمد, پاکروان, محمدرضا. (1394). 'مقایسه و بهبود پیاده‌سازی الگوریتم‌های کدگشایی ترتیبی کدهای کانولوشنال', پدافند الکترونیکی و سایبری, 3(2), pp. 61-73.
هادی, محمد, پاکروان, محمدرضا. مقایسه و بهبود پیاده‌سازی الگوریتم‌های کدگشایی ترتیبی کدهای کانولوشنال. پدافند الکترونیکی و سایبری, 1394; 3(2): 61-73.

مقایسه و بهبود پیاده‌سازی الگوریتم‌های کدگشایی ترتیبی کدهای کانولوشنال

پدافند الکترونیکی و سایبری
مقاله 5، دوره 3، شماره 2، مرداد 1394، صفحه 61-73    اصل مقاله (875.84 K)
نویسندگان
محمد هادی* 1؛ محمدرضا پاکروان2
1دانشجوی دکترای مخابرات، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
2دانشیار، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
تاریخ دریافت: 01 فروردین 1394،  تاریخ بازنگری: 31 خرداد 1402،  تاریخ پذیرش: 28 شهریور 1397 
چکیده
قابلیت کدهای کانولوشنال در تصحیح خطا با افزایش طول حافظه افزایش می‌یابد. اما افزایش طول حافظه، باعث افزایش پیچیدگی الگوریتم کدگشایی بهینه ویتربی می‌شود، چرا که تعداد محاسبات در الگوریتم ویتربی به صورت نمایی به طول حافظه وابسته است. افزایش پیچیدگی الگوریتم ویتربی با طول حافظه، می‌تواند پیاده‌سازی این الگوریتم را هنگام کدگشایی کدهای کانولوشنال با طول حافظه بلند ناممکن کند. به همین جهت الگوریتم‌های زیربهینه ای همانند Fano و Stack ارائه شده‌اند تا امکان کدگشایی ترتیبی و سریع کدهای کانولوشنال با طول حافظه بلند را فراهم کنند. در این نوشتار به معرفی شیوه‌های گوناگون پیاده‌سازی الگوریتم‌های Fano و Stack پرداخته و با ارائه نوآوری‌هایی، سرعت اجرا و حافظه مورد نیاز این الگوریتم‌ها را بهبود می‌دهیم. برای ارزیابی مزایای پیاده‌سازی‌های مختلف ارائه شده، آن‌ها را مبنای قدرت تصحیح خطا، زمان کدگشایی و میزان حافظه مورد نیاز مقایسه می‌کنیم. همچنین ما از نتایج شبیه سازی استفاده می‌کنیم تا نشان دهیم که اگر وضعیت کانال مخابره زیاد خراب نباشد، الگوریتم‌های Fano و Stack می‌توانند توانایی تصحیح خطای الگوریتم بهینه ویتربی را در زمان کدگشایی بسیار کمتر، برای کدگشایی کدهای کانولوشنال با طول حافظه بلند فراهم آورند.
کلیدواژه‌ها
کدهای کانولوشنال؛ الگوریتم‌های کدگشایی ترتیبی کدهای کانولوشنال؛ الگوریتم ویتربی؛ الگوریتم Fano؛ الگوریتم Stack؛ طول حافظه کد کانولوشنال
مراجع

[1] A. J. Viterbi, “Convolutional Codes and Their Performance in Communication Systems,” IEEE Transaction on Communication Technology, vol. COM-19, no. 5, pp. 751-772, Oct. 1971.
[2] S. Lin and D. J. Costello, “Error Control Coding,”        Prentice Hall, 2004.
[3] S. Kim and S. B. Wicker, “Fundamentals of Codes Graphs and Iterative Decoding,” Springer, 2002.
[4] J. B. Anderson, “Sequential Coding Algorithms: A Survey and Cost Analysis,” IEEE Transaction on Communications, vol. COM-32, no. 2, pp. 169-176, Feb. 1984.
[5] S. H. Yunghsiang and C. Po-Ning, “Sequential Decoding of Convolutional Codes,” Wiley Encyclopedia of Telecommunications, Apr. 2003, Revised Jul. 2015.
[6] J. M. Wozencraft, “Sequential Decoding for Reliable Communication,” IRE Nat. Conv. Rec., vol. 5, no. 2, pp. 11-25, 1957.
[7] J. M. Wozencraft and B. Reiffen, “Sequential Decoding,” IEEE Trans. Inform. Theory, vol. IT-9, no. 2, pp. 64-73, April 1961.
[8] R. M. Fano, “A Heuristic Discussion of Probabilistic Decoding,” IEEE Trans. Inform. Theory, vol. IT-9, no. 2, pp. 64-73, April 1963.
[9] F. Jelinek, “A Fast Sequential Decoding Algorithm Using a Stack,” IBM J. Res. and Dev., vol. 13, pp. 675-685, November 1989.
[10] K. S. Zigangirov, “Some Sequential Decoding Procedures,” Probl. Peredachi Inf., vol. 2, pp. 13-25, 1966.
[11] J. L. Massey, “Variable Length Codes and The Fano  Metric,” IEEE Trans. Inform. Theory, vol. IT-18, no. 1, pp. 196-198, January 1972.
[12] E. A. Bucher, “Sequential Decoding of  Systematic and Nonsystematic  Convolutional Codes with Arbitrary Decoder Bias,” IEEE Trans. Inform. Theory, vol. IT-16, no. 5, pp. 611-624, September 1970.
[13] F. Jelinek, “Upper bound on sequential decoding performance parameters,” IEEE Trans. Inform. Theory, vol. IT-20, no. 2, pp. 227-239, March 1974.
[14] D. Haccoun and M. J. Ferguson, “Generalized Stack Algorithms for Decoding Convolutional Codes,” IEEE Trans. Inform. Theory, vol. IT-21, no. 6, pp. 638-651, November 1975.
[15] J. M. Geist, “An Empirical Comparison of Two Sequential Decoding Algorithms,” IEEE Trans. Commun. Technol., vol. COM-19, no. 4, pp. 415-419, August 1971.

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 197
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 218