آمار

تعداد نشریات36
تعداد شماره‌ها1,192
تعداد مقالات8,579
تعداد مشاهده مقاله6,989,618
تعداد دریافت فایل اصل مقاله4,033,146
بیات, میثم, مدنی, محمد حسین. (1395). ارائه یک الگوریتم جدید به منظور حذف تداخل موج پیوسته هم‌زمان درگیرنده‌ سامانه ناوبری لورن. پدافند الکترونیکی و سایبری, 4(2), 23-38.
میثم بیات; محمد حسین مدنی. "ارائه یک الگوریتم جدید به منظور حذف تداخل موج پیوسته هم‌زمان درگیرنده‌ سامانه ناوبری لورن". پدافند الکترونیکی و سایبری, 4, 2, 1395, 23-38.
بیات, میثم, مدنی, محمد حسین. (1395). 'ارائه یک الگوریتم جدید به منظور حذف تداخل موج پیوسته هم‌زمان درگیرنده‌ سامانه ناوبری لورن', پدافند الکترونیکی و سایبری, 4(2), pp. 23-38.
بیات, میثم, مدنی, محمد حسین. ارائه یک الگوریتم جدید به منظور حذف تداخل موج پیوسته هم‌زمان درگیرنده‌ سامانه ناوبری لورن. پدافند الکترونیکی و سایبری, 1395; 4(2): 23-38.

ارائه یک الگوریتم جدید به منظور حذف تداخل موج پیوسته هم‌زمان درگیرنده‌ سامانه ناوبری لورن

پدافند الکترونیکی و سایبری
مقاله 3، دوره 4، شماره 2، شهریور 1395، صفحه 23-38    اصل مقاله (1.45 M)
نویسندگان
میثم بیات* 1؛ محمد حسین مدنی2
1صنعتی مالک اشتر
2دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران دانشکده مخابرات
تاریخ دریافت: 06 دی 1394،  تاریخ بازنگری: 06 مرداد 1403،  تاریخ پذیرش: 28 شهریور 1397 
چکیده
استفاده از سامانه زمین پایه لورن در ناوبری، به‌دلیل مصونیت در مقابل جمینگ و امکان بهبود کارآیی آن با استفاده از سخت افزارها و الگوریتم‌های پردازشی جدید، اخیرا بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. منابع مختلف خطا که از جمله مهمترین آنها تداخل موج پیوسته (CWI) می‌باشد، باعث خطا در ردیابی فاز سیگنال شده، که این عامل باعث خطا در اندازه‌گیری زمان ورود و در نهایت کاهش دقت ناوبری می‌شود. در این مقاله به ارائه یک الگوریتم جدید به منظور حذف تداخل موج پیوسته هم‌زمان با استفاده از تحلیل ساختار پالس‌های لورن در حوزه زمان پرداخته شده است. این الگوریتم که از بار محاسباتی بسیار پایینی برخوردار می‌باشد عملکرد بسیار بهتری نسبت به روش‌های مرسوم داشته و پیاده‌سازی آن باعث بهبود کارآیی و افزایش دقت ناوبری سامانه می‌شود. نتایج حاصل از شبیه‌سازی نشان می‌دهد عملکرد الگوریتم پیشنهادی تقریبا مستقل ازSIR سیگنال دریافتی بوده و عامل محدود کننده در این الگوریتم تنها SNR سیگنال دریافتی است. الگوریتم پیشنهادی برای اندازه‌گیری زمان ورود (TOA)، عملا باعث حذف اثر تداخل هم-زمان ( برابر بهبود نسبت به روش های مرسوم میانگین‌گیری و کدگشایی فاز) می‌شود. این بهبود چشمگیر در ازای کاهش SIR دریافتی ناشی از تداخل موج پیوسته غیرهم‌زمان به اندازه حداکثر dB3، که می‌توان آن را با استفاده از یک فیلتر میان‌گذر به راحتی حذف نمود، حاصل می‌شود.
کلیدواژه‌ها
سامانه لورن؛ تداخل موج‌پیوسته؛ ردیابی فاز؛ SIR؛ TOA
مراجع
  1. M. Bayat , M. H. Madani, and S. M. J. Razavi, “A Combined Improved Algorithm to Estimating The Delay of Sky Waves in Loran C Receiver,” Journal of Electronical & Cyber Defence, vol. 2, no. 4, 2014.
  2. A. Helwig, G. Offermans, C. Stout, and C. Schue, “Design and Performance of a Low Frequency Time and Frequency Dissemination Service,” UrsaNav Inc., FAA APNT Public Meeting, August 2013.
  3. [2] A. Helwig, G. Offermans, C. Stout, C. Schue, B. Walker, T. Hardy, and K. Zwicker, “Low Frequency (LF) Solutions for Alternative Positioning, Navigation, Timing, and Data (APNT&D) and Associated Receiver Technology,” Proceedings of the ION International Technical Meeting (ITM), January 2011.
  4. M. Narins, “Alternative Positioning, Navigation, and Timing Initiative: Assumptions and Requirements,” FAA APNT Public Meeting, August 2010.
  5. US Coast Guard, “Cooperative Research and Development Agreement: Technology to Provide Wireless Precise Tim; Alternatives to Global Positioning Systems,” Docket No. USCG-2011-1167, Federal Register vol. 77, no. 7, January 2012.
  6. Z. Lili, M. Zhonglin, P. Yurong, and X. Xiaoli, “Loran-C ground-wave propagation prediction based on adaptive moving window finite-difference time-domain method with compute unified device architecture parallel computing techniques,” IET Microwave Antennas Propagation, vol. 9, Iss. 5, pp. 413–422, 2015.
  7. L. Wenying and C. Baixiao, “Low complexity sparse noise reduction method for Loran-C sky wave delay estimation,” IEEE Electronics Letters, vol. 49, pp. 1572-1574, November 2013.
  8. L. Shifeng, W. Yulin, H. Yu, and Y. Jiangbin, “Loran-C signal fast acquisition method and its performance analysis,” Journal of Electronics & Information Technology, vol. 35, pp. 2175-2179, Sept. 2013.
  9. M. bayat and M. H. Madani, “Navigation Accuracy Improvement Using a New Integrated Algorithm of TOA/TDOA in Ground-based Loran Systems,” Journal of Aeronautical Engineering,vol. 16, no. 2, 2015. (in persian)
  10. L. P. Remmerswaal and D. Vanwilligen, “Some aspects of interference on Loran-C,” IEE Pruc. F, vol. 136, no. 3, pp. 109-117, 1989.
  11. L. P. Remmerswaal and D. V. Willigen, “Interference and Loran-C: A European problem,” Proceedings of the 17th annual technical symposium, The Wild Goose Association, pp. 22-40, October 1988.
  12. A. C. Debruin and D. V. Willigen, “Loran-C in a hostile environment,” Presented at Royal Institute of Navigation conference NAV88/2000, London, March 1988.
  13. D. V. Willigen, “Hard Limiting and Sequential Detecting loran C Sensor,” Ph. D. thesis, Delft University Press, Delft, The Netherlands, 1985.
  14. B. Widrow and S. D. Stearns, “ Adaptive Signal Processing,” Prentice-Hall Inc., Englewood Cliffs, New Jersey 07632, USA 1985, ISBN 0-13-004029 01.
  15. W.-l. Tong, “Study of digital signal process in the front of the Loran-C receiver,” Xidian university, pp. 29-55, 2007.
  16. K. H. Strom and T. Eltoft, “Cancelation of Continuous Wave Interferences in Loran-C Receivers using an Adaptive
  17. Predictor,” [C]. Proc. Signal Processing Symposium, Norwegian, vol. 9, pp. 167-172, 1995.
  18. D. Last and Y. Bian, “Carrier wave interference and Loran-C receiver performance,” [J]. Radar and Signal Processing, IEE Proceedings-F, vol. 140, no. 5, pp. 273-283. 2008.
  19. D. Last and Y. Bian, “High-Efficiency Loran-C Interference Identification by Synchronous Sampling,” [J]. IEEE Transactions on aerospace and electronic systems, vol. 33, no. 1, pp. 134-141, l997.
  20. L. Wan-hong, X. Lei, and L. Xiao-qiu, “Analysis of carrier wave interference suppression in Loran-C receiver,” [J]. Ship electronic engineering, vol. 26, no. 5, pp. 77-79, 2006.
  21. Z. Xin-li, M. Qing-ping, and L. Hua-qin, “Noise suppression technique in Loran-C receivers,” [J]. Journal of Chongqin University of science and technology, vol. 10, no. 1, pp. 82-87, 2008.
  22. M. Beckman, “Carrier wave signals interfering with loran C,” Ph. D. thesis, Delft University Press, Delft, The Netherlands, 1992.
  23. L. Fernand and L. Roux, “ Estimation of loran C Sky waves Using Frequency Estimation Techniques,” Degree of Master of Science in Electrical Engineering, Department of Telecommunications and Signal Processing, Blekinge Institute of Technology, Sweden, 2003.
  24. L. Manish, “Characterization of atmospheric noise and precipitation static in the Loran-C Band for aircraft,” master of science, thesis, Ohio University, 2004.
  25. “Basic Guide to Advanced Navigation,” 2nd Edition, RTO Publication, Feb. 2010.
  26. “2001 Federal Radio navigation Systems, “United States Department of Defense and Department of Transportation, DOT-VNTSC-RSPA-01-3.1 / DOD-4650.5, 2001.
  27. “Loran capability to mitigate the impact of a GPS outage on GPS position, navigation and time applications,” Federal Aviation Administration, Tech. Rep., March 2004.
  28. L. Tetley and D. Calcutt, “Electronic Navigation Systems,” Butterworth-Heinemann, 3rd Ed., 2001.
  29. P. F. Swaszek, “Loran Phase Codes,” Revisited, Position, Location and Navigation Symposium, 2008.
  30. C. O. Lee and J. Boyce, “Atmospheric Noise Mitigation for Loran, Ph. D. thesis, Stanford University, Submitted to The Department of Aeronautics and Astronauticsand The Committee on Graduate Studies of Stanford University,” March 2007.
  31. “Specification of the Transmitted Loran C Signal,” U. S. Department of Transportation, United States Coast Guard, Washington, DC, Tech. Rep. COMDTINST M16562.4A, May 1994.
  32. “Loran-C Engineering Course,” US Coast Guard Academy 1985.
  33. “Minimum performance standards marine Loran-C receiving equipment, Radio technical Commission for Marine Services,” report of special committee 70, 1977.
  34. Draft standard, “Loran-C receivers for ships,” IEC technical committee 80, 1989.
  35. M. Beckmann, “Synchronous interference to Loran-C and its influence on cycle identification,” Proceedings of the 19th annual technical symposium, The Wild Goose Association, pp. 105-113, October 1990.
  36. W. A. Gardner, “Cycle stationary in Communications and Signal processing,” IEEE Press, 1994.
  37. W. A. Gardner and C. –K. Chen, “Signal Selective Time – Difference – of - Arrival Estimation for Passive Location of Man - Made Signal Sources in Highly Corruptive Environments Part I: Theory and Method,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 40, no. 5, pp. 1168-1184, May 1992.
  38. C. H. Knapp and G. C. Carter, “The Generalized Correlation Method for Estimation of Time Delay,” IEEE Transactions on Acoustics, Speech and Signal Processing, vol. ASSP-24, no. 4, pp. 320-327, August 1976.
  39. P. R. Roth, “Effective Measuremetns Using Digital Signal Analysis,” IEEE Spectrum, vol. 8, pp. 62-70, April 1971.
  40. W. R. Hahn, “Optimum Signal Processing for Passive Sonar Range and Bearing Estimation,” Journal of Acoustical Society of America, vol. 58, pp. 201-207, July 1975.
  41. A. J. Fisher, “The Loran-c Cycle Identification problem,” http:// www.cs.york.ac.uk ftp dir /reports/ YCS-99-318.pdf, 2011.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 536
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 130