تشخیص تصاویر دیجیتال حاوی برهنگی با استفاده از شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان | ||
| پدافند الکترونیکی و سایبری | ||
| مقاله 4، دوره 4، شماره 4، 1395، صفحه 79-88 اصل مقاله (1.05 M) | ||
| نویسندگان | ||
| سید مجید خراشادی زاده* ؛ وحید آزادزاده؛ علی محمد لطیف | ||
| دانشگاه یزد | ||
| چکیده | ||
| در این مقاله رویکرد جدیدی برای تشخیص تصاویر با محتوای غیراخلاقی ارائه شده است. سیستم پیشنهادی شامل سه گام است، در گام اول تصویر به صورت پیکسل به پیکسل توسط یک شبکه عصبی به نواحی پوستی و غیرپوستی بخشبندی میشود. پس از این بخش مجموعهای از ویژگیها از جمله نسبت پیکسلهای پوستی به کل پیکسلهای تصویر استخراج میشوند. در پایان از ماشین بردار پشتیبان برای طبقهبندی تصویر به عنوان یک تصویر سالم یا غیراخلاقی بر حسب ویژگیهای استخراج شده استفاده میشود. در این تحقیق از یک مجموعه شامل 400 تصویر برای آموزش و تست سیستم استفاده شده است. نرخ بخشبندی تصویر به نواحی پوستی و غیر پوستی 8/91 درصد است و نرخ تشخیص تصاویر غیراخلاقی توسط روش پیشنهادی 9/89 درصد است. لازم به ذکر است نرخ مثبت صحیح و نرخ مثبت کاذب برای روش پیشنهادی به ترتیب 92% و 125/0 % بهدست آمد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| طبقهبندی تصاویر؛ تشخیص برهنگی؛ شبکه عصبی پرسپترون چندلایه؛ ماشین بردار پشتیبان؛ تخمین چگالی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,048 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 353 |
||