تشخیص هویت از روی رگ های پشت دست در تصاویر فرو سرخ با استفاده از طبقهبندی SVM | ||
| پدافند الکترونیکی و سایبری | ||
| مقاله 3، دوره 5، شماره 3، 1396، صفحه 27-38 اصل مقاله (960.98 K) | ||
| نویسندگان | ||
| حسن مسلمی* 1؛ ایمان عباس پور کازرونی2؛ احمد ربانی نژاد3 | ||
| 1مجتمع آموزش عای فنی مهندسی اسفراین | ||
| 2استادیار، دانشکده برق و کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی فنی مهندسی اسفراین | ||
| 3کارشناس ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون | ||
| چکیده | ||
| در این مقاله روشی برای تشخیص هویت افراد، مبتنی بر تصویر رگهای پشت دست ارائه خواهد شد. این بررسی در سه مرحله صورت گرفته است: مرحله ثبت، مرحله گردآوری دادهها و مرحله تأیید. در مرحله ثبت، تعداد M تصویر دست با استفاده از روش تصویربرداری نزدیک به مادون قرمز برای افراد مختلف بهعنوان نمونههای اصلی آموزشی جمعآوری شده است. این تصاویر طی مراحل پیشپردازش، استخراج ویژگی و مدلسازی مورد پردازش قرار میگیرند تا نمونههای قابل تطبیق، ایجاد شوند و سپس برای مرحله تأیید از دستهبندی SVM استفاده خواهد شد. در این روش زیستسنجی از رگهای پشت دست فرد تصویر تهیه میشود و ساختار آنها مورد پردازش و تحلیل قرار میگیرند. ساختار این رگها برای افراد مختلف منحصربهفرد است. ارزیابی این سیستم حاکی از عملکرد بالای آن در تشخیص هویت به میزان 92% و خطای ارزیابی 0% روی نمونههای ورودی است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تصاویر مادون قرمز؛ رگهای خونی؛ تشخیص هویت؛ طبقه بندی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,460 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 377 |
||