طراحی روشی برای تشخیص و دسته‌بندی خودکار نوع مدولاسیون‌های دیجیتال برپایه خوشه‌بندی هوشمند | ||
| علوم و فناوریهای پدافند نوین | ||
| مقاله 7، دوره 3، شماره 4 - شماره پیاپی 10، 1391، صفحه 329-337 اصل مقاله (568.4 K) | ||
| نویسندگان | ||
| مجتبی وحدانی؛ منصور نجاتی جهرمی* ؛ صدیقه غفرانی | ||
| دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب | ||
| چکیده | ||
| این مقاله، روشی را برای کلاس‌بندی نوع مدولاسیون‌های دیجیتال از خانواده‌های ASK، PSK ، FSK، بدون اطلاعات قبلی از سیگنال دریافتی پیشنهاد می‌دهد. این روش دارای دو گام است و "روش خوشه‌بندی" نام دارد. در گام اول خانواده مدولاسیون و در گام دوم مرتبه‌ی مدولاسیون مشخص می‌شود. با استفاده از روش خوشه‌بندی، حداقل پیش‌پردازش‌ها، مؤثرترین ویژگی‌های جداسازی و مناسب‌ترین جداسازها در مورد هر دسته استفاده گردیده و الگوریتم ژنتیک، برای بهبود عملکرد سیستم استفاده شده است. مزایای این روش، دقت شناسایی بالا، سادگی، شناسایی کور و تعداد زیادتر مدولاسیون‌های کاندید نسبت به سایر روش‌های مشابه هستند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| کلاس‌بندی خودکار نوع مدولاسیون؛ روش خوشه‌بندی؛ ماشین بردار پشتیبان؛ الگوریتم ژنتیک | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 509 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 377 |
||