آمار
| تعداد نشریات | 36 |
| تعداد شماره‌ها | 1,189 |
| تعداد مقالات | 8,575 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,898,617 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,964,431 |
تقویت پدافند غیرعامل شبکه‌های برق با پیش‌بینی میرایی، نوع و محل نوسانات سیستم قدرت | ||
| علوم و فناوریهای پدافند نوین | ||
| مقاله 3، دوره 6، شماره 1 - شماره پیاپی 19، اردیبهشت 1394، صفحه 19-31 اصل مقاله (576.7 K) | ||
| نویسندگان | ||
| محمد حسین ولایتی؛ رضا غفارپور* | ||
| تاریخ دریافت: 10 بهمن 1397، تاریخ بازنگری: 27 تیر 1403، تاریخ پذیرش: 10 بهمن 1397 | ||
| چکیده | ||
| مبحث پدافند غیر عامل در صنعت برق را می‌توان از جنبه‌های گوناگون شامل اجرایی، مطالعاتی و بهره‌برداری، مورد بررسی قرار داد. برنامه‌ریزی و بهره‌برداری صحیح از سیستم‌های قدرت، به عنوان یک عامل پدافندی، تحت تأثیر عوامل مختلفی از جمله پایداری زاویه‌ای اغتشاش کوچک ژنراتورها می‌باشد. این نوع از پایداری‌ها معمولاً در دو حالت نوسانی شامل نوسانات درون ناحیه‌ای و بینناحیهای مورد بررسی قرار می‌گیرند. از آنجاکه بررسی این اتفاقات با استفاده از روش‌های مرسوم مطالعات پایداری سخت و پیچیده است، در این مقاله میرایی مد بحرانی سیستم با استفاده از شبکه عصبی مورد پیش‌بینی قرار گرفته و در ادامه شاخصی مبتنی بر ضریب مشارکت متغیر حالت غالب ژنراتورها به منظور تعیین نوع و محل نوسانات سیستم قدرت در مد بحرانی معرفی شده و سپس با استفاده شبکه عصبی پیش‌بینی شده است. روش پیشنهادی، اطلاعات بهره‌برداری سیستم قدرت در شرایط عادی و اضطراری را با دقت و سرعت بالایی در اختیار بهره‌برداران شبکه جهت بهره‌برداری مناسب از آن قرار می‌دهد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| مقدار ویژه بحرانی؛ نوسان بین ناحیه‌ای؛ نوسان محلی؛ ضریب مشارکت ژنراتور؛ شاخص Pδ؛ شبکه عصبی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 363 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 194 |
||