آمار
| تعداد نشریات | 39 |
| تعداد شماره‌ها | 1,175 |
| تعداد مقالات | 8,453 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,344,065 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,595,399 |
ارائه مدلی جدید برای سرعت باد به منظور ارزیابی کفایت تولید توربین بادی در سایت های دفاعی | ||
| علوم و فناوریهای پدافند نوین | ||
| مقاله 5، دوره 6، شماره 2 - شماره پیاپی 20، شهریور 1394، صفحه 119-125 اصل مقاله (284.42 K) | ||
| نویسندگان | ||
| علیرضا عابدی1؛ محمد صادق سپاسیان* 1؛ محسن طالب پور2؛ عبدالعلی حقیری2 | ||
| 1دانشگاه شهید بهشتی-پردیس شهید عباسپور | ||
| 2دانشگاه امام حسین | ||
| تاریخ دریافت: 10 بهمن 1397، تاریخ بازنگری: 12 اردیبهشت 1403، تاریخ پذیرش: 10 بهمن 1397 | ||
| چکیده | ||
| تأمین انرژی الکتریکی پایگاه‌های استقراری نیروهای مسلح با قابلیت اطمینان بالا اهمیت زیادی دارد، زیرا نیروگاهها و شبکه توزیع برق امکان مورد اصابت قرار گرفتن و ایجاد اختلال توسط دشمن را دارند. بنابراین از واحدهای تولید پراکنده به ویژه انرژی بادی برای تأمین توان مورد نیاز استفاده میشود. اما وابستگی سرعت باد به زمان و عدم قطعیت آن تأثیر چشمگیری بر توان خروجی توربین بادی و ارزیابی کفایت تولید دارد. بنابراین توسعه مدل مناسب برای سرعت باد برای حاصل شدن نتایج دقیق برای ارزیابی کفایت تولید اهمیت زیادی دارد. در مقاله حاضر، سرعت باد با روشهای سری زمانی، تابع توزیع ویبال ساعتی مدلسازی شده که سری زمانی حجم و زمان محاسبات کمی داشته ولی دقت مناسبی ندارد و مدل ویبال ساعتی دارای دقت بالا با حجم و زمان محاسبات زیادی است. برای غلبه بر مشکلات بیانشده، این مقاله مدل جدیدی را برای سرعت باد پیشنهاد میدهد که در آن الگوهای سرعت باد با استفاده از شبکه عصبی خودسامانده دستهبندی شده و از شبیهسازی مونتکارلو برای ارزیابی کفایت تولید استفاده شده که دارای دقت مناسب با حجم و زمان محاسبات کمتری نسبت به دو روش تابع توزیع ویبال ساعتی و سری زمانی است. مطالعات ارزیابی کفایت سامانه در سطح HLIبا استفاده از شبیهسازی مونتکارلو و از شبکه RBTS به عنوان شبکهی نظامی نمونه استفاده شده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| سرعت باد؛ دسته بندی با شبکه عصبی؛ شبیه سازی مونت کارلو و ارزیابی کفایت | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 326 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 206 |
||