آمار
| تعداد نشریات | 36 |
| تعداد شماره‌ها | 1,199 |
| تعداد مقالات | 8,664 |
| تعداد مشاهده مقاله | 7,167,884 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,178,362 |
ارائه مدلی جدید برای سرعت باد به منظور ارزیابی کفایت تولید توربین بادی در سایت های دفاعی | ||
| علوم و فناوریهای پدافند نوین | ||
| مقاله 5، دوره 6، شماره 2 - شماره پیاپی 20، شهریور 1394، صفحه 119-125 اصل مقاله (284.42 K) | ||
| نویسندگان | ||
| علیرضا عابدی1؛ محمد صادق سپاسیان* 1؛ محسن طالب پور2؛ عبدالعلی حقیری2 | ||
| 1دانشگاه شهید بهشتی-پردیس شهید عباسپور | ||
| 2دانشگاه امام حسین | ||
| تاریخ دریافت: 10 بهمن 1397، تاریخ بازنگری: 11 شهریور 1403، تاریخ پذیرش: 10 بهمن 1397 | ||
| چکیده | ||
| تأمین انرژی الکتریکی پایگاه‌های استقراری نیروهای مسلح با قابلیت اطمینان بالا اهمیت زیادی دارد، زیرا نیروگاهها و شبکه توزیع برق امکان مورد اصابت قرار گرفتن و ایجاد اختلال توسط دشمن را دارند. بنابراین از واحدهای تولید پراکنده به ویژه انرژی بادی برای تأمین توان مورد نیاز استفاده میشود. اما وابستگی سرعت باد به زمان و عدم قطعیت آن تأثیر چشمگیری بر توان خروجی توربین بادی و ارزیابی کفایت تولید دارد. بنابراین توسعه مدل مناسب برای سرعت باد برای حاصل شدن نتایج دقیق برای ارزیابی کفایت تولید اهمیت زیادی دارد. در مقاله حاضر، سرعت باد با روشهای سری زمانی، تابع توزیع ویبال ساعتی مدلسازی شده که سری زمانی حجم و زمان محاسبات کمی داشته ولی دقت مناسبی ندارد و مدل ویبال ساعتی دارای دقت بالا با حجم و زمان محاسبات زیادی است. برای غلبه بر مشکلات بیانشده، این مقاله مدل جدیدی را برای سرعت باد پیشنهاد میدهد که در آن الگوهای سرعت باد با استفاده از شبکه عصبی خودسامانده دستهبندی شده و از شبیهسازی مونتکارلو برای ارزیابی کفایت تولید استفاده شده که دارای دقت مناسب با حجم و زمان محاسبات کمتری نسبت به دو روش تابع توزیع ویبال ساعتی و سری زمانی است. مطالعات ارزیابی کفایت سامانه در سطح HLIبا استفاده از شبیهسازی مونتکارلو و از شبکه RBTS به عنوان شبکهی نظامی نمونه استفاده شده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| سرعت باد؛ دسته بندی با شبکه عصبی؛ شبیه سازی مونت کارلو و ارزیابی کفایت | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| New Wind Speed Modeling in Order to Generation Adequacy Assessment of Wind Turbine in Defencive Sites | ||
| نویسندگان [English] | ||
| alireza abedi1؛ mohammad sadegh sepasian1؛ mohsen talebpoor2؛ abdolali hagiri2 | ||
| چکیده [English] | ||
| Power supply of military sites with high reliability is an important issue since power stations and distributing networks are possible to be attacked and disturbed by the enemy. Thus, distributed generation units especially wind energy are used for the needed power supply. However, the intermittence and uncertainty of wind speed has an impressive effect on wind turbine power output and generation adequacy assessment. To obtain accurate result for generation adequacy assesment, it is very important to develop suitable model for wind speed. In this paper, wind speed is modeled with time series as well as hourly Weibull Pdf in which the former item has a lower accuracy and computational time in comparision with the latter one with inverse properties. In order to overcome the mentioned problem, this paper proposes a novel model for wind speed clustering pattern using self-organized neural network followed by Monte Carlo simulation for generation adequacy assessment which has better accuracy and computation time than those two hourly Weibull Pdf and time series method. The Roy Billinton Test System (RBTS) was used in the studie as military network and HLI adequacy assessment is done with Monte Carlo simulation. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Wind Speed, Clustering with Neural Network, Monte Carlo Simulation, Adequacy Assessment | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 347 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 228 |
||