آمار
| تعداد نشریات | 36 |
| تعداد شماره‌ها | 1,192 |
| تعداد مقالات | 8,579 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,989,855 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,033,361 |
خلاصه سازی مقیاس پذیر ویدئویی با استفاده از انتخاب واژه نامه تنک | ||
| علوم و فناوریهای پدافند نوین | ||
| مقاله 5، دوره 7، شماره 4 - شماره پیاپی 26، دی 1395، صفحه 315-326 اصل مقاله (1.29 M) | ||
| نویسندگان | ||
| حسن فرسی* ؛ پوریا اعتضادی فر | ||
| دانشگاه بیرجند | ||
| تاریخ دریافت: 10 بهمن 1397، تاریخ بازنگری: 06 مرداد 1403، تاریخ پذیرش: 10 بهمن 1397 | ||
| چکیده | ||
| یکی از حوزههای مهم در پدافند غیرعامل، شناسایی تهدیدات و اعلام هشدار است. یکی از روشهای پرکاربرد در حوزه شناسایی بررسی دادههای ویدئویی به منظور شناسایی اهداف ناشناس و اعلام هشدار است. به منظور بررسی سریع، با دقت بالا روشهای خلاصهسازی ویدیو ارائه شده است. همچنین در طول سالهای گذشته، ایجاد ویدیو دیجیتالی منجر به رشد نمایی محتوای ویدئویی شده است. به منظور افزایش قابلیت استفاده از این حجم بالای ویدیو، تحقیقات بسیاری به انجام رسیده و خلاصهسازی ویدیو به جهت مرور سریع این مجموعه ویدئویی بزرگ و برای کمک به فهم سریع محتوای دادههای ویدئویی پیشنهاد شده است. در خلاصهسازی ویدیو، تصاویری به عنوان نماینده از هر صحنه انتخاب میشود تا مروری تصویری از تمام فیلم به دست آید. اخیراً روش‌هایی با استفاده از فرمولبندی تنک برای خلاصهسازی ویدیو، دادههای ویدئویی را به میزان زیادی نسبت به دیگر روشها خلاصه نمودهاند. در این مقاله به خلاصهسازی ویدیو، به عنوان یک مسئله انتخاب واژهنامه تنک پرداخته میشود. بدین منظور، با استفاده از روشی جدید بر پایه کدینگ تنک، میتوان به میزان زیادی خلاصهسازی دادههای ویدئویی را نسبت به دیگر روشهای خلاصهسازی ویدیو که با روش تنک و یا روشهای دیگر پیشنهادشده‌اند بهبود بخشید. اساس این روش بر پایه حل معادله بهینهسازی با استفاده از آستانهگذاری نرم است که پیچیدگی کمتری نسبت به روشهای پیشنهادشده اخیر است. این امر را میتوان با بررسی میزان پیچیدگی روش پیشنهادی با روشهای متداول اخیر متوجه شد. در انتها نتایج آزمایش برای مجموعه دادههای معیاری زمین حقیقت و با روشهای State of the art، ادعای ما در بهبود میزان خلاصهسازی روش پیشنهادی را نشان میدهد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| خلاصهسازی ویدیو؛ انتخاب واژه نامه؛ فریم کلیدی؛ آنالیز ویدیو؛ کدینگ تنک | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Scalable Videos Summarization Using Sparse Dictionary Selection | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Hassan Farsi؛ Pouryia Etezadifar | ||
| چکیده [English] | ||
| One of the important topics of passive defense is threats detection and waning alarm. One of the most widely used methods in detection field is video data investigation in order to identify unknown targets and warning alarm. In order to evaluate a fast and high-precision technique, video summarization is presented. Also, during the past years, creation of digital videos has caused exponential growth of video content. To increase the high volume of video usability, a lot of researches have been done and video summarization has been proposed to quick view of large video collection and quick understanding of the content of video data. In the video summarization, pictures are selected as a representative of each scene to obtain a visual overview of whole video. Recently, new methods using sparse formulation are suggested for video summarization being more effective in video data summarization than other methods. In this paper, video summarization is presented as a sparse dictionary selection problem. For this purpose, using a new method based on sparse coding, have been able to improve video data summarization compared to other video summarization methods based on sparse or other coding. Finally, the results for the ground truth data collection and State of the art methods, shows improvement our claim in the video summary on proposed method. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Video Summarization, Dictionary Selection, Key Frame, Video Analysis, Sparse Coding | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 345 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 135 |
||