آمار
| تعداد نشریات | 39 |
| تعداد شماره‌ها | 1,175 |
| تعداد مقالات | 8,460 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,345,880 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,597,328 |
نهان کاوی تصویر با استفاده از پنجرهگذاری ضرایب فرکانس بالای تبدیل موجک | ||
| علوم و فناوریهای پدافند نوین | ||
| مقاله 3، دوره 8، شماره 2 - شماره پیاپی 28، تیر 1396، صفحه 113-122 اصل مقاله (1.47 M) | ||
| نویسندگان | ||
| سیدسبحان موسوی1؛ عبدالرسول میرقدری* 2 | ||
| 1کارشناس ارشد مخابرات | ||
| 2دانشگاه جامع امام حسین (ع) | ||
| تاریخ دریافت: 10 بهمن 1397، تاریخ بازنگری: 13 اردیبهشت 1403، تاریخ پذیرش: 10 بهمن 1397 | ||
| چکیده | ||
| نهانکاوی یکی از موضوعات چالش برانگیز و جذاب برای پژوهشگران در زمینه توسعه روشهای نهاننگاری است. نهانکاوی روشی است برای تشخیص اطلاعات پنهان شده در نهانه که توسط الگوریتمهای نهاننگاری ایجاد شده است. انواع مختلفی از روشهای استخراج ویژگی برای نهانکاوی ارائه شده است که هر کدام از آنها دارای مزایای مربوط به خود میباشند. ساخت مجموعهای از ویژگیهای مختلف میتواند عملکرد نهانکاو را بهبود بخشد. بیشتر الگوریتمهای نهانکاوی مدرن یک دستهبندی کننده را بر اساس بردارهای ویژگی، آموزش میدهند. یکی از محبوبترین و دقیقترین دستهبندی کنندهها، ماشین بردار پشتیبان است. در این مقاله بر اساس تجربیات و مطالعه روشهای مختلف نهانکاوی، یک روش نهانکاوی کارآمد با استفاده از پنجرهگذاری روی ضرایب فرکانس بالای تبدیل موجک پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادی، تصمیم نهایی روی کل تصویر به کمک روش رأیگیری اکثریت با استفاده از استخراج ویژگیهای مناسب هر پنجره اعلام شده است. نتایج عملی و شبیه‌سازی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی برای کشف وجود پیام در تصاویر به ویژه در نرخ‌های جاسازی پایین در مقایسه با روشهای نهانکاوی موجود دقت بیشتری تا حدود 99 درصد دارد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تبدیل موجک؛ پنجره گذاری؛ پوشانه؛ دسته بندی کننده؛ نهان کاوی؛ نهانه | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 454 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 132 |
||