اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 38 |
| تعداد شماره‌ها | 1,244 |
| تعداد مقالات | 9,010 |
| تعداد مشاهده مقاله | 7,867,200 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,719,007 |
ارائه یک روش کاربردی در طرح ریزی و مکان یابی منابع تولید پراکنده بر مبنای الگوریتم ژنتیک چندهدفه | ||
| علوم و فناوریهای پدافند نوین | ||
| مقاله 5، دوره 9، شماره 2 - شماره پیاپی 32، تیر 1397، صفحه 181-190 اصل مقاله (1.36 M) | ||
| نویسندگان | ||
| محمدرضا علیزاره پهلوانی* ؛ مجید خسروی | ||
| دانشگاه مالک اشتر | ||
| تاریخ دریافت: 10 بهمن 1397، تاریخ بازنگری: 07 دی 1403، تاریخ پذیرش: 10 بهمن 1397 | ||
| چکیده | ||
| افزایش سهم تولیدات پراکنده در منابع انرژی الکتریکی باعث شده است تا دقت در برنامه‌ریزی این منابع بیشتر مورد توجه قرار گیرد. به طور مثال مکان‌یابی، ظرفیت و تعداد نادرست DGها می‌تواند موجب افزایش تلفات و آسیب رسیدن به شبکه قدرت شود. گوناگونی و تناقض توابع هدف، عدم اطمینان از سودمندی و یا مشکل داشتن یک روش و مناسب بودن یا نبودن یک طرح برای رفع یک مورد خاص، مواردی است که در روش‌های نوین جهت بررسی منابع انرژی، مورد بحث قرار می‌گیرد. در این مقاله، به جهت افزایش دقت و سرعت، به جای استفاده از الگوریتم‌های مرسوم و متداول تک هدفه همچون الگوریتم ژنتیک، الگوریتم اجتماع ذرات، الگوریتم کلونی مورچه و ... ، از یک برنامه چند هدفه جهت بهینه‌سازی، مکان‌یابی و تعیین ظرفیت DGها در سامانه قدرت بهره برده شده است. شبکه نمونه با افق طرح‌ریزی برای اجرا و با استفاده از الگوریتم ژنتیک با مرتب‌سازی نامغلوب و با بهره‌گیری از تولباکس Matpower در متلب مدل‌سازی شده است. هزینه اولیه و اجرایی DGها با توجه به یک دوره برنامه‌ریزی مشخص مورد بحث واقع شده است. نتایج نشان می‌دهد که طرح چند هدفه معرفی شده اجازه اعمال راه‌حل‌های گوناگونی را می‌دهد و بر مبنای انتخاب کمترین توابع هدف، بیشترین بازدهی و استقلال از شبکه را به ارمغان می‌آورد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تولید پراکنده؛ الگوریتم ژنتیک غیر مغلوب؛ توابع چند هدفه؛ بهینه سازی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Provide a practical approach in planning and placement of distributed generation sources based on multi-objective genetic algorithms | ||
| نویسندگان [English] | ||
| mohammad reza Alizadeh Pahlavani؛ Majid Khosravi | ||
| چکیده [English] | ||
| Increasing rate of scattered productions in electrical energy resources has led to pay more attention in planning accuracy. For example, location, capacity and DG incorrect numbers, can increase the rate of losses and damages to the power grids. Diversity and contradiction in objective functions, the uncertainty of the usefulness or having problem with a proper procedure, are the issues that are discussed in new techniques for energy resources. In this paper, in order to increase the accuracy and processing speed, instead of the conventional single-objective algorithms such as genetic algorithm, particle swarm algorithm, ant colony algorithm and etc, a multi-objective optimization location and determination of DG capacities in the power systems has been discussed. The sample network with planning horizon for implementing and using non-dominant sorting genetic algorithm, has been modeled in Matpower toolbox in MATLAB. DG initial and operational planning costs with respect to the certain proposed time period has been considered. The results show that the proposed multi objective plan, lets us to apply various solutions. It also gives the independency from the grid and maximum yield by choosing less objective functions. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Distributed Generation, Non-dominated genetic algorithm, Multi objective functions, Optimization | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 507 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 202 |
||