آمار
| تعداد نشریات | 39 |
| تعداد شماره‌ها | 1,170 |
| تعداد مقالات | 8,437 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,314,192 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,561,490 |
استفاده از شبکه عصبی GMDH تعمیم‌یافته برای پیش‌بینی مقاومت فشاری بتن به کمک روش مغزهگیری | ||
| علوم و فناوریهای پدافند نوین | ||
| مقاله 3، دوره 9، شماره 4 - شماره پیاپی 34، دی 1397، صفحه 405-414 اصل مقاله (1.16 M) | ||
| نویسندگان | ||
| رحمت مدندوست* 1؛ ملک محمد رنجبر2؛ کمیل مومنی2 | ||
| 1دانشکده فنی و مهندسی-دانشگاه گیلان-ایران-رشت | ||
| 2دانشکده فنی و مهندسی-دانشگاه گیلان-رشت | ||
| تاریخ دریافت: 10 بهمن 1397، تاریخ بازنگری: 06 اردیبهشت 1403، تاریخ پذیرش: 10 بهمن 1397 | ||
| چکیده | ||
| در این مطالعه، شبکه عصبی GMDH با ساختار عمومی (تعمیم‌یافته) با موفقیت برای مدل‌سازی روش مغزهگیری حاوی میلگرد و بر پایه نتایج گسترده آزمایشگاهی بکار گرفته شده است. الگوریتم ژنتیک و روش تجزیه مقادیر منفرد برای تعیین ساختار بهینه مدل گسترش یافته‌اند. مجموعه داده‌های ورودی و خروجی برای آموزش و آزمایش مدلهای استخراج‌شده شامل متغیرهای قطر مغزه بتنی، نسبت ابعاد مغزه، تعداد میل‌گردهای داخل مغزه، فاصله محور میلگرد تا انتهای نزدیک تر مغزه و نیز مقاومت مغزه (با و بدون میلگرد) بهعنوان پارامترهای ورودی و مقاومت مکعبی استاندارد بتن بهعنوان متغیر خروجی مدل در نظر گرفته شده‌اند. مقایسه بین نتایج آزمایشگاهی بهدستآمده در این مطالعه و مقادیر متناظر پیش‌بینی‌شده توسط مدل GMDH نشان داد که این مدل توانایی بالایی در پیش‌بینی مقاومت فشاری بتن بر پایه نتایج آزمایش مغزهگیری دارد. در انتها، آنالیز حساسیت به منظور بررسی تأثیر پارامترهای ورودی بر خروجی مدل GMPH انجام گرفت. این آنالیز نشان داد که مقادیر متغیر خروجی (مقاومت مکعبی استاندارد بتن) بهطور قابل‌توجهی متأثر از مقادیر پارامترهای مقاومت مغزه و تعداد میل‌گردها در مقایسه با سایر متغیرهاست. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| مقاومت فشاری؛ آزمایش مغزه؛ GMDH؛ الگوریتم ژنتیک؛ میلگرد | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 688 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 237 |
||