آمار
| تعداد نشریات | 36 |
| تعداد شماره‌ها | 1,192 |
| تعداد مقالات | 8,578 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,987,450 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,031,216 |
ارائه الگوریتم جدید مبتنی بر مدل مخلوط گوسی با استفاده از ویژگیهای ضرایب کپسترال نرمالیزه شده توانِ بر مبنای فیلتر کاکلی در سیستم تصدیق هویت گوینده | ||
| علوم و فناوریهای پدافند نوین | ||
| مقاله 6، دوره 9، شماره 4 - شماره پیاپی 34، دی 1397، صفحه 441-448 اصل مقاله (1.19 M) | ||
| نویسندگان | ||
| جعفر خلیل پور* 1؛ اسماعیل زارع زاده2 | ||
| 1دانشگاه پدافند هوایی خاتم الانبیباء(ص) | ||
| 2دانشگاه صنعتی امیرکبیر | ||
| تاریخ دریافت: 10 بهمن 1397، تاریخ بازنگری: 06 مرداد 1403، تاریخ پذیرش: 10 بهمن 1397 | ||
| چکیده | ||
| در این مقاله، یک الگوریتم استخراج ویژگیِ مبتنی بر سیستم شنوایی، بر اساس یک تبدیل زمانی- فرکانسی به نام تبدیل شنوایی (AT) و ضرایب کپسترال نرمالیزه شده توان(PNCC)، که یک ویژگی موفق در زمینه تشخیص گفتار و گوینده بوده است، پیشنهاد میگردد. به طور معمول عملکرد مدلهای صوتی که توسط دادههای بدون نویز(تمیز) آموزش داده میشوند، وقتی در شرایط نویزی مورد آزمایش قرار میگیرند به طور فزایندهای کاهش مییابد. ویژگی پیشنهادی که ضرایب کپسترال نرمالیزه شده توانِ مبتنی بر فیلتر کاکلی (CFPNCC) نامیده میشود تحت چنین شرایطی مقاومت بالایی را از خود بروز میدهد. ویژگی بارز الگوریتم پیشنهادی ترکیب مزیت‌های فیلتر بانک کاکلی با مزایای ویژگی PNCC است که مقاومت توأم در مقابل نویزهای ایستان و غیر ایستان را به همراه دارد. بهگونه‌ای که آزمایش‌های انجام‌شده بر روی پایگاه دادگان استاندارد SSC نشان میدهد، در سیستم تصدیق گوینده مبتنی بر مدل مخلوط گوسی، این ویژگی بهتر از ویژگی PNCC عمل میکند و بهطور کلی نسبت به سایر ویژگیهای متداول در زمینه تشخیص گوینده مانند MFCC و RASTA-PLP < /span> در شرایط نویزی نرخ خطای پایینتری را داراست. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تصدیق گوینده؛ استخراج ویژگی؛ مقاوم به نویز | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 513 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 216 |
||