آمار
| تعداد نشریات | 36 |
| تعداد شماره‌ها | 1,192 |
| تعداد مقالات | 8,579 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,988,723 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,032,592 |
یک مدل اعتماد مبتنی بر الگوریتم‌های هوش جمعی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم | ||
| پدافند الکترونیکی و سایبری | ||
| مقاله 1، دوره 7، شماره 1 - شماره پیاپی 25، خرداد 1398، صفحه 1-10 اصل مقاله (1.26 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| افشار خسروی1؛ علی کریمی* 2؛ محمد علی جوادزاده2؛ محمد جواد خسروی3 | ||
| 1کارشناسی ارشد دانشگاه امام حسین | ||
| 2استادیار دانشگاه امام حسین | ||
| 3دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علامه طباطبایی | ||
| تاریخ دریافت: 16 خرداد 1396، تاریخ پذیرش: 16 دی 1396 | ||
| چکیده | ||
| بیشتر کاربردهای گره‌های حسگر در مکان‌های خطرناک، غیرقابل‌دسترس و یا محیط دشمن است که همین موضوع نیاز به امنیت در این شبکه‌ها را ضروری می‌سازد. روش‌های اعتماد، ابزاری قدرتمند برای تشخیص رفتار غیرمنتظره‌ی گره‌ها (خواه گره‌های بدخواه و یا گره‌های دچار خرابی) هستند. در این مقاله مدل اعتماد TBSI را پیشنهاد کرده‌ایم که ویژگی بارز این مدل، سربار محاسباتی کم، مصرف انرژی ناچیز و مقابله با حملات صورت‌گرفته در شبکه‌های حسگر بی‌سیم است. این مدل با استفاده از نرم‌افزار شبیه‌ساز NS2 شبیه‌سازی شده و رفتار آن بر اساس نتایج این شبیه‌سازی‌ها مورد ارزیابی قرارگرفته است. مطلوب بودن نتایج این بررسی‌ها در حقیقت نشان می‌دهد که بهره‌گیری از روش اعتماد راه‌حل مناسبی برای دستیابی به یک شبکه امن برای حل مسائل مطرح در حوزه امنیت شبکه‌های حسگر بی‌سیم است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| شبکه های حسگر بی سیم؛ اعتماد؛ مسیریابی؛ حملات شبکه | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| A Trust Model Based on Swarm Intelligence Algorithms in WSNs | ||
| نویسندگان [English] | ||
| A. Khosravi1؛ A. Karimi2؛ M. A. Javadzade2؛ M. J. Khosravi3 | ||
| 1Imam Hossein University | ||
| 2Imam Hossein University | ||
| 3Allame Tabatabaei University | ||
| چکیده [English] | ||
| Most applications of sensor nodes are in hazardous areas, inaccessible or hostile environments. Therefore, the need for security in these networks is essential. Trust methods are powerful tools for diagnosing unexpected behavior of nodes (malicious nodes or failure nodes). In this paper, we have proposed TBSI trust model whose main features are low computational overhead, low energy consumption and confronting attacks in WSNs. This model is simulated and evaluated by NS-2 simulator and its behavior has been evaluated based on the results of these simulations. Examining practical results shows that energy consumption, routing overhead, and the time of death of nodes are reduced and the rate of packet delivery to the base station is increased. These desirable outcomes prove that using the method of trust to achieve a secure network is a good solution to solve security issues in wireless sensor networks. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Wireless Sensor Network, Trust, Routing, Network Attack | ||
|
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
| مراجع | ||
|
[1] J. Lopez, R. Roman, I. Agudo, and C. Fernandez-Gago, “Trust management systems for wireless sensor networks: Best practices,” Computer Communications, vol. 33, pp. 1086-1093, 2010.## [2] W. R. Heinzelman, A. Chandrakasan, and H. Balakrishnan, “Energy-efficient communication protocol for wireless microsensor networks,” in Proceedings of the 33rd annual Hawaii international conference on System sciences, pp. 1-10, 2000.## [3] G. Zhan, W. Shi, and J. Deng, “Design and implementation of TARF: a trust-aware routing framework for WSNs,” in Transactions on Dependable and Secure Computing, IEEE, vol. 9, pp. 184-197, 2012.## [4] S. S. Babu, A. Raha, and M. K. Naskar, “Trustworthy Route formation Algorithm for WSNs,” International Journal of Computer Applications (0975–8887), vol. 27, 2011.## [5] T. Zahariadis, H. Leligou, P. Karkazis, P. Trakadas, I. Papaefstathiou, C. Vangelatos, et al., “Design and implementation of a trust-aware routing protocol for large WSNs,” International Journal of Network Security and Its Applications (IJNSA), vol. 2, pp. 52-68, 2010.## [6] C. Weifang, L. Xiangke, S. Changxiang, L. Shanshan, and P. Shaoliang, “A trust-based routing framework in energy-constrained wireless sensor networks,” in Wireless Algorithms, Systems, and Applications, ed: Springer, pp. 478-489, 2006.## [7] A. A. Pirzada and C. McDonald, “Trusted greedy perimeter stateless routing,” in 15th IEEE International Conference on Network ICON, pp. 206-211, 2007.## [8] S. Tanachaiwiwat, P. Dave, R. Bhindwale, and A. Helmy, “Location-centric isolation of misbehavior and trust routing in energy-constrained sensor networks,” in IEEE International Conference on Performance, Computing, and Communications, pp. 463-469, 2004.## [9] S. M. Hosseini and A. Rezaei, “Energy Optimization in WSNs with Hybrid Algorithm,” in The First National Conference on Interdisciplinary Reseaches in Computer, Electrical, Mechanical and Mechatronics Engineering, 2016 (In Persian).## [10] S. Nasirian and F. Faghani, “A novel hierarchical routing algorithm for wireless sensor networks in order to reduce energy consumption and increase network lifetime using a tree-sector structure,” in 2nd National Conference On Computer Engineering and IT Management, 2015 (In Persian).## | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 730 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 331 |
||
