اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 38 |
| تعداد شماره‌ها | 1,240 |
| تعداد مقالات | 8,994 |
| تعداد مشاهده مقاله | 7,847,674 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,707,962 |
مدل‌سازی حملات سایبری مبهم مبتنی بر فّن جایگزین حمله | ||
| پدافند الکترونیکی و سایبری | ||
| مقاله 6، دوره 8، شماره 1 - شماره پیاپی 29، خرداد 1399، صفحه 67-77 اصل مقاله (1.45 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| کیانوش شوشیان* 1؛ علی‌جبار رشیدی2؛ مهدی دهقانی3 | ||
| 1دانشجوی دکتری دانشگاه جامع امام حسین(ع) | ||
| 2دانشگاه صنعتی مالک اشتر | ||
| 3استادیار دانشگاه جامع امام حسین(ع) | ||
| تاریخ دریافت: 10 دی 1397، تاریخ بازنگری: 24 تیر 1398، تاریخ پذیرش: 14 اسفند 1398 | ||
| چکیده | ||
| با گسترش روزافزون حملات سایبری، ایجاد امنیت برای فضای سایبری نیز حساس‌تر و مهم‌تر شده است. بنابراین رایانه‌ها، شبکه‌های رایانه‌ای و تمام سامانه‌های رایج با قابلیت اتصال به شبکه اینترنت، همواره در معرض خطر حملات سایبری قرار دارند. در این مقاله با ارائه طبقه‌بندی جدیدی در روش‌های مبهم‌سازی، برای مدل‌سازی حملات سایبری مبهم، روشی مبتنی بر فّن جایگزین حمله پیشنهاد شده است. در این روش مهاجم در راهبرد‌های حمله با جایگزین کردن حملاتی که خصوصیات مشابه دارند، باعث افزایش دسته‌بندی غلط شده و وابستگی میان گام‌های حمله را کاهش می‌دهد؛ بنابراین با افزایش طول دنباله حمله، مدیران امنیت شبکه به‌راحتی نمی‌توانند حملات سایبری را تشخیص دهند. مدل پیشنهادی بر اساس الگوریتم بیزین ارزیابی گردید. نتایج به‌دست‌آمده از تحقیق و اجرای مدل، حاکی از آن است که نرخ دقت درست طبقه‌بندی (برحسب لگاریتم) توسط سامانه‌های تشخیص نفوذ، در بهترین حالت برای حملات پاک در دنباله حمله 40 برابر 02/- و برای حملات مبهم در سطح اقدام برابر 19/0- است؛ در‌صورتی‌که در همین دنباله برای حملات مبهم با فن جایگزین حمله به 3- و برای فن اضافه حمله به 74/6- تقلیل می‌یابد. در مدل‌پیشنهادی مانند فن مبهم‌ساز افزودن حمله، از روش حمله متناظر استفاده شده است، به علت تفاوت در نوع مدل مبهم‌سازی نتایج مختلفی به‌دست می‌آید و ترکیب این دو فن مبهم‌ساز در حملات سایبری می‌تواند در فریب سامانه‌های تشخیص نفوذ و ایجاد عدم قطعیت در دنباله حملات مشاهده‌شده، نتایج بهتری برای مهاجم به ارمغان آورد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| مدل‌سازی حملات سایبری؛ مبهم‌سازی حمله؛ جایگزین حمله؛ دنباله حمله | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Modeling of cyber-attacks obfuscation, based on alteration technique of attack | ||
| نویسندگان [English] | ||
| K. Shoushian1؛ A. J. Rashidi2؛ M. Dehghani3 | ||
| 1Imam Hossein Comprehensive University | ||
| 2malek ashtar university | ||
| 3(استادیار دانشگاه جامع امام حسین(ع | ||
| چکیده [English] | ||
| With the increasing rate of cyber-attacks, creating security for cyberspace has become more important and crucial. Therefore computers, computer networks and all current systems connected to the Internet are always at risk of cyber-attacks. In this paper, a novel technique based on alteration technique of attack is proposed by providing a new classification in the methods of obfuscation. In this method, by replacing the attacks that have similar characteristics in the attack strategies the attacker causes an increase in wrong classification and thus reduces the dependence between attack steps. Therefore, by increasing the length of the attack, network security managers cannot easily distinguish cyber-attacks. The proposed model was assessed based on the Bayesian algorithm. The results of the research and implementation of the model indicate that the accuracy of classification (in terms of log) by intrusion detection systems for the best case of clean attacks in the sequel of attack, is -0.02 and for obfuscation attacks at the action level is -0.19. For obfuscate attacks with the alternative technique it becomes -3 and for the insertion technique it decreases to -6.74. In the proposed model, as in the obfuscation-based insertion technique, the corresponding attack method has been used. Due to the difference in the type of ambiguity model, different results are obtained, and the combination of these two obfuscating techniques in cyber-attacks can bring better results to the attacker in deceiving the intrusion detection systems and creating uncertainties in the sequence of observed attacks. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Modeling of cyber-attacks, attacks obfuscation, alteration attack, sequel attack | ||
| مراجع | ||
|
[1] A. Kott, C. Wang, and R. F. Erbacher, “Cyber defense and situational awareness,” vol. 62, Springer, 2015.## [2] A. Veeraswamy, S. Appavu, and E. Kannan, “An Implementation of Efficient Datamining Classification Algorithm using Nbtree,” International Journal of Computer Applications, 2013.## [3] F. Valeur, et al., “Comprehensive approach to intrusion detection alert correlation,” IEEE Transactions on dependable and secure computing, pp. 146-169, 2004.## [4] S. Ruggieri, “Efficient C4. 5 [classification algorithm] transactions on knowledge and data engineering,” IEEE, vol. 14, no. 2, pp. 438-444, 2002.## [5] A. Kott, C. Wang, and R. F. Erbacher, “Cyber defense and situational awareness,” Springer, vol. 62, 2015.## [6] H. Du and S. J. Yang, “Probabilistic inference for obfuscated network attack sequences,” Annual IEEE/IFIP International Conference on Dependable Systems and Networks, 2014.# [7] H. Debar and M. Dacier, “Towards a taxonomy of intrusion-detection systems,” Computer Networks, vol. 31, no. 8, pp. 805–822, 1999.## [8] S. Parsa, H. salehi, and M. H. Alaeiyan, “Code Obfuscation to Prevent Symbolic Execution,” Journal of Electoronic & Cyber defence, Imam Hossein Comprhensive Univercity, vol. 6, no. 1, 2018.)In persian)## [9] M. H. Najari, “The design and simulation of an efficient algorithm for modeling the obfuscation of cyber attacks based on action insertion,” M.Sc, Malek-e-Ashtar University, 2017. (In persian)## [10] N. Ghafori, “The design and simulation of an efficient algorithm for modeling the obfuscation of cyber attacks based on action alteration,” M.Sc, Malek-e-Ashtar University, 2017. (In persian)## [11] R. Aliabadi, “The design and simulation of an efficient algorithm for modeling the obfuscation of cyber attacks based on action removal,” M.Sc, Malek-e-Ashtar University, 2017 .(In persian)## [12] H. Du, “Probabilistic Modeling and Inference for Obfuscated Network Attack Sequences,” PhD diss, Rochester, New York, 8-2014.## [13] L. Wang, A. Liu, and S. Jajodia, “Using attack graphs for correlating, hypothesizing, and predicting intrusion alerts,” Comput. Commun, vol. 29, no. 15, pp. 2917–2933, 2006.## [14] C. Phillips and L. P. Swiler, “A graph-based system for network-vulnerability analysis,” presented at the Proceedings of the 1998 workshop on new security paradigms, pp. 71–79, 1998.## [15] T. Tidwell, R. Larson, K. Fitch, and J. Hale, “Modeling internet attacks,” presented at the Proceedings of the IEEE Workshop on Information Assurance and security, vol. 59, 2001.## [16] K. Daley, R. Larson, and J. Dawkins, “A structural framework for modeling multi-stage network attacks,” Presented at the Parallel Processing Workshops, Proceedings, International Conference on, pp. 5–10, 2002.## [17] S. Noel and S. Jajodia, “Advanced vulnerability analysis and intrusion detection through predictive attack graphs,” Crit. Issues C4I Armed Forces Commun. Electron. Assoc. AFCEA Solut. Ser. Int. J. Command Control, 2009.## [18] “Common Attack Pattern Enumeration and Classification (CAPEC) Schema Description,” 2019.## [19] K. Shoushian, A. J. Rashidi, and M. Dehghani, “Modeling of cyber attacks obfuscation based insertion technique of attack,” Journal of Electoronic & Cyber defence, Imam Hossein Comprhensive Univercity(printing ), (In persian).## | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 774 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 500 |
||