تعداد نشریات | 39 |
تعداد شمارهها | 1,170 |
تعداد مقالات | 8,436 |
تعداد مشاهده مقاله | 6,300,815 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,552,800 |
تشخیص جرایم سایبری در ارتباطات برخط با رویکرد دادهکاوی | ||
پدافند غیرعامل | ||
مقاله 6، دوره 11، شماره 1 - شماره پیاپی 41، خرداد 1399، صفحه 63-70 اصل مقاله (1.07 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
محمد راستگو1؛ مهرداد جلالی* 2 | ||
1دانشگاه امام رضا ع | ||
2دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد | ||
تاریخ دریافت: 10 مهر 1398، تاریخ بازنگری: 03 دی 1398، تاریخ پذیرش: 28 بهمن 1398 | ||
چکیده | ||
در سالهای اخیر سایتهای شبکههای اجتماعی برخط محبوبیت چشمگیری را بهدست آوردهاند. جرایم سایبری از رسانههای اجتماعی به عنوان پلتفرم جدید در پذیرش انواع مختلف جرایم رایانهای مانند فیشینگ، اسپمینگ، اشاعه بدافزار و اذیت و آزار سایبری استفاده میکنند. در این تحقیق، با کمک استفاده از اطلاعات مفید در پیامها، عملکرد تشخیص آزار و اذیتهای سایبری را بهبود داده میشود. انتخاب بهترین مشخصهها با قدرت جداکنندگی بالا بین توئیتهای مزاحمتهای سایبری و غیر مزاحمتهای سایبری یک فعالیت پیچیده است که نیازمند تلاش قابل ملاحظهای در ساخت مدل یادگیری ماشین میباشد. در این راستا عملکرد پنج روش طبقهبندی بیزساده، ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم، k- نزدیکترین همسایگی و شبکه عصبی را تحت پنج تنظیم مختلف بهمنظور انتخاب بهترین تنظیم برای مشخصههای پیشنهادی مقایسه شده است و با استفاده از الگوریتمهای خفاش و ژنتیک و ازدحام ذرات پارامترهای C و سیگما را بهبود داده شده است و مقایسهای بین پنج روش طبقهبندی با پارامترهای پیش فرض و پارامترهایی که با الگوریتمهای بهینهساز بهدست آورده شده و مشخص شده است که الگوریتم خفاش از بین الگوریتمهای دیگر بهینهساز بهترین عملکرد را داشته است. با توجه به پژوهشی که انجام شده بیشترین دقت را با مدل SVM به 56/86 و بیشترین صحت را به 14/87 بوده است. | ||
کلیدواژهها | ||
جرم؛ سایبری؛ الگوریتم داده کاوی؛ ماشین بردار پشتیبان | ||
مراجع | ||
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,130 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 523 |