نهان کاوی گفتار در بیت های کم ارزش بر مبنای درصد نمونه های مجاور یکسان | ||
| پدافند الکترونیکی و سایبری | ||
| مقاله 6، دوره 9، شماره 1 - شماره پیاپی 33، بهار 1400، صفحه 75-90 اصل مقاله (1.54 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| سعید یزدانپناه1؛ محمد خیراندیش* 2؛ محمد مصلح3 | ||
| 1دانشجوی دکتری گروه مهندسی کامپیوتر، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران | ||
| 2استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران | ||
| 3دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران | ||
| چکیده | ||
| عمومیت فایلهای صوتی، اغلب توجه مهاجمین و عناصر مخرب را برای استفاده از این حامل، جهت پوششدهی ارتباطات محرمانه خود جلب مینماید. گستردگی استفاده از این قالبها، بههمراه رویکردهای متعدد و مدرنی که برای نهاننگاری در فایلهای صوتی طراحی شدهاند، میتوانند فضای سایبری را به محیطی نا امن بدل نمایند. در راستای مقابله با این تهدیدات، امروزه روشهای متعدد نهانکاوی ابداع شدهاند که با دقت بالایی قادر به تحلیل آماری قالبهای مختلف صوتی، مانند MP3 و VoIp هستند. در میان راهحلهای ارائهشده، ترکیب روشهای پردازش سیگنال و یادگیری ماشین، امکان ایجاد نهانکاوهایی با دقت بسیار بالا را فراهم نموده است. با این وجود، از آنجا که ویژگیهای آماری فایلهای صوتی گفتاری متفاوت از نمونههای دیگر صوتی است، روشهای جاری نهانکاوی قادر نیستند به شکل مؤثری فایلهای حامل گفتاری را تشخیص دهند. مشکل دیگر، ابعاد بالای تحلیلی است که به شکل چشمگیری هزینه پیادهسازی را افزایش میدهد. در پاسخ به مشکلات ذکرشده، این مقاله ویژگی یکبعدی "درصد نمونههای مجاور یکسان" را بهعنوان فاکتور جداسازی نمونههای نهاننگاری شده از پاک مطرح میکند. نتایج نشانگر حساسیت 82/99% نهانکاو طراحیشده با استفاده از دستهبند تابع عضویت گاوسی، در نرخ نهاننگاری 50% است. علاوه بر این، این نهانکاو قادر است با دقت مطلوبی حجم پیام مخفیشده را تخمین بزند. عملکرد الگوریتم طراحیشده بر روی یک پایگاه داده متشکل از نمونههای موسیقی کلاسیک نیز ارزیابی شده و نتایج حاکی از کارایی 2/81% آن هستند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| نهان کاوی گفتار؛ نهان کاوی صوتی؛ پردازش سیگنال های صوتی؛ LSB؛ نهان نگاری | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 757 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 647 |
||